Apakah perbedaan antara statistik deskriptif dengan statistik inferensia Dqlab?

Statistika deskriptif adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan / penyajian data hingga memberi informasi yang berguna.

Statistika di klasifikasikan menjadi dua yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan.

Contoh Statistika Deskriptif

1. Tabel
2. Diagram
3. Grafik
4. Besaran-besaran lain di majalah dan koran-koran.

Penerapan Statistika Deskriptif Dalam Penelitian

Dengan Statistika deskriptif, kumpulan data bisa tersaji dengan ringkas dan rapi serta mampu memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada. Informasi yang diperoleh dari statistika deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, serta kecenderungan suatu gugus data.

Statistika deskriptif biasanya ditemukan dalam penyajian data bentuk grafis, antara lain:

• Histogram
• Pie chart
• Ogive
• Polygon
• Diagram batang daun (stem and leaf)

Sedangkan statistika deskriptif yang biasanya ditemukan dalam penyajian data bentuk numerik, antara lain:

• Central tredency
• Fractile
• Skewness
• Pengukuran keruncingan
• Dispersion / pencaran.

Statistik Inferensial

Statistik inferensial yaitu sebuah sebuah metode yang mampu dipakai untuk menganalisis kelompok kecil dari data induknya atau sample yang diambil dari populasi sampai pada peramalan dan penarikan kesimpulan pada kelompok data induknya atau populasi.

Statistika inferensial merupakan rangkuman seluruh metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data induk (populasi) tersebut.

Generalisasi yang berhubungan dengan inferensia statistik memiliki sifat tidak pasti, karena mendasarkan pada informasi parsial yang didapat dari sebagian data. Sehingga yang didapat hanya peramalan.

Contoh Statistika Inferensial

Catatan kelulusan selama lima tahun terakhir pada sebuah Sekolah Menengah Atas menunjukkan bahwa 72% diantara siswa SMA tersebut lulus dengan nilai yang memuaskan. Nilai numerik 72% adalah bentuk suatu statistika deskriptif.

Jika berdasarkan ini kemudian seorang siswa menyimpulkan bahwa peluang dirinya akan lulus dengan nilai yang memuaskan adalah lebih dari 70%, jadi,siswa tersebut telah melakukan inferensia statistika yang tentu saja memiliki sifat yang tidak pasti.

Dalam statistika inferensial diadakan pendugaan parameter, membuat hipotesis, juga melakukan pengujian hipotesis tersebut hingga sampai pada kesimpulan yang berlaku umum. Metode ini umumnya disebut statistika induktif, karena kesimpulan yang ditarik berdasarkan pada informasi dari sebagian data saja. Pengambilan kesimpulan statistika inferensial yang hanya didasari pada sebagian data yang menyebabkan sifat tidak pasti, memungkinkan terjadi kesalahan pada pengambilan keputusan, hingga pengetahuan mengenai teori peluang mutlak diperlukan dalam melakukan metode-metode statistika inferensial.

Penerapan Statistika Deskriptif Dalam Penelitian

Statistika Inferensial / induktif merupakan statistik yang bertujuan menaksir secara umum suatu populasi dengan memakai hasil sampel, termasuk didalamnya teori penaksiran dan pengujian teori. Statistika Inferensial digunakan untuk melakukan generalisasi dari sampel ke populasi maupun uji hipotesis.

Berdasarkan ruang lingkup bahasannya, statistika inferensial mencakup:

• Probabilitas atau teori kemungkinan
• Dristribusi teoritis
• Analisis kovarians
• Sampling dan sampling distribusi
• Pendugaan populasi atau teori populasi
• Analisis varians
• Uji Hipotesis
• Analisis korelasi dan uji signifikasi
• Analisis regresi untuk peramalan

Perbedaan Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial

Statistik deskriptif hanya terbatas pada menyajikan data bentuk tabel, diagram, grafik, dan besaran lain. Sedangkan statistik inferensial selain mencakup statistik deskriptif juga mampu dipakai untuk melakukan estimasi dan penarikan kesimpulan terhadap populasi dari sampelnya. Untuk sampai pada penarikan kesimpulan statistik inferensia melalui tahap uji hipotesis dan uji statistik.

KOMPAS.com - Apa itu statistik adalah cabang matematika terapan yang melibatkan pengumpulan, deskripsi, analisis, dan penarikan kesimpulan dari data kuantitatif. Pengertian statistik dapat diterapkan di berbagai disiplin ilmu.

Berdasarkan situs Merriam Webster, pengertian statistika adalah cabang matematika yang berurusan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian massa data numerik.

Mengutip dari Investopedia, teori matematika di balik apa itu statistik adalah sangat bergantung pada kalkulus diferensial dan integral, aljabar linier, dan teori probabilitas.

Ahli statistik sangat berkepentingan dengan menentukan cara menarik kesimpulan yang dapat diandalkan tentang kelompok besar dan peristiwa umum dari perilaku dan karakteristik lain yang dapat diamati dari sampel kecil.

Baca juga: Kelemahan dan Ciri-Ciri Sistem Ekonomi Tradisional

Dua bidang utama statistik dikenal sebagai statistik deskriptif yang menggambarkan sifat-sifat sampel dan data populasi, dan statistik inferensial yang menggunakan sifat-sifat itu untuk menguji hipotesis dan menarik kesimpulan.

Beberapa alat dan prosedur apa itu statistik umum meliputi:

• Deskriptif
• Rata-rata (mean atau average)
• Perbedaan
• Kecondongan
• Kurtosis
• Inferensial
• Analisis regresi linier
• Analisis varian (ANOVA)
• Model logit atau probit
• Pengujian hipotesis nol

Pengertian statistik digunakan di hampir semua disiplin ilmu seperti ilmu fisika dan sosial, serta dalam bisnis, humaniora, pemerintahan, dan manufaktur.

Apa itu statistik adalah cabang matematika terapan yang berkembang dari penerapan alat matematika termasuk kalkulus dan aljabar linier hingga teori probabilitas.

Baca juga: Contoh dan Kelebihan Sistem Ekonomi Liberal

Dalam praktiknya, statistik adalah gagasan yang dapat kita pelajari tentang sifat-sifat kumpulan besar objek atau peristiw dengan mempelajari karakteristik sejumlah kecil objek atau peristiwa serupa.

Pasalnya, dalam banyak kasus mengumpulkan data komprehensif tentang seluruh populasi terlalu mahal, sulit, atau tidak mungkin, statistik dimulai dengan sampel yang dapat diamati dengan mudah atau terjangkau.

Dua jenis metode statistik digunakan dalam menganalisis data, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Ahli statistik mengukur dan mengumpulkan data tentang individu atau elemen sampel, kemudian menganalisis data ini untuk menghasilkan statistik deskriptif.

Mereka kemudian dapat menggunakan karakteristik yang diamati dari data sampel, yang secara tepat disebut statistik, untuk membuat kesimpulan atau tebakan yang terdidik tentang karakteristik yang tidak terukur dari populasi yang lebih luas, yang dikenal sebagai parameter.

Baca juga: Pengertian Sistem Ekonomi Campuran dan Sejarahnya

Pengertian statistik deskriptif

Pengrtian statistik deskriptif sebagian besar berfokus pada tendensi sentral, variabilitas, dan distribusi data sampel. Tendensi sentral berarti perkiraan karakteristik, elemen khas sampel atau populasi, dan mencakup statistik deskriptif seperti mean, median, dan modus.

Variabilitas mengacu pada satu set statistik yang menunjukkan berapa banyak perbedaan yang ada di antara elemen sampel atau populasi sepanjang karakteristik yang diukur dan mencakup metrik seperti rentang, varian, dan standar deviasi.

Distribusi mengacu pada keseluruhan bentu kata, yang dapat digambarkan pada bagan seperti histogram atau plot titik, dan mencakup properti seperti fungsi distribusi probabilitas, skewness, dan kurtosis.

Pengertian statistik deskriptif juga dapat menggambarkan perbedaan antara karakteristik yang diamati dari elemen kumpulan data.

Baca juga: Ini Tarif Pajak Penghasilan Badan dan Cara Menghitungnya

Apa itu statistik deskriptif membantu kita memahami sifat kolektif dari elemen sampel data dan membentuk dasar untuk menguji hipotesis dan membuat prediksi menggunakan statistik inferensial.

Pengertian statistik inferensial

Pengertian statistik inferensial adalah alat yang digunakan ahli statistik untuk menarik kesimpulan tentang karakteristik populasi, diambil dari karakteristik sampel, dan untuk memutuskan seberapa pasti mereka dapat diandalkan dari kesimpulan tersebut.

Berdasarkan ukuran sampel dan distribusi, ahli statistik dapat menghitung probabilitas bahwa statistik, yang mengukur tendensi sentral, variabilitas, distribusi, dan hubungan antara karakteristik dalam sampel data, memberikan gambaran yang akurat tentang parameter yang sesuai dari seluruh populasi dari mana sampel ditarik.

Apa itu statistik inferensial digunakan untuk membuat generalisasi tentang kelompok besar, seperti memperkirakan permintaan rata-rata untuk suatu produk dengan mensurvei sampel kebiasaan membeli konsumen atau untuk mencoba memprediksi peristiwa di masa depan, seperti memproyeksikan pengembalian masa depan dari keamanan atau kelas aset berdasarkan kembali dalam periode sampel.

Baca juga: Apa Itu Pajak Penghasilan Orang Pribadi dan Bagaimana Menghitungnya?

Analisis regresi adalah teknik inferensi statistik yang banyak digunakan untuk menentukan kekuatan dan sifat hubungan atau korelasi antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel penjelas.

Output dari model regresi sering dianalisis untuk signifikansi statistik, yang mengacu pada klaim bahwa hasil dari temuan yang dihasilkan oleh pengujian atau eksperimen tidak mungkin terjadi secara acak atau kebetulan tetapi kemungkinan disebabkan oleh penyebab spesifik yang dijelaskan oleh data.

Memiliki statistik signifikansi penting bagi disiplin akademis atau praktisi yang sangat bergantung pada analisis data dan penelitian.

Perbedaan statistik deskriptif dan inferensial

Apa itu statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan atau meringkas karakteristik sampel atau kumpulan data, seperti rata-rata variabel, standar deviasi, atau frekuensi.

Baca juga: Pasar Monopoli: Pengertian, Ciri-Ciri, dan Contoh di Indonesia

Pengertian statistik inferensial, sebaliknya, menggunakan sejumlah teknik untuk menghubungkan variabel dalam kumpulan data satu sama lain, misalnya menggunakan analisis korelasi atau regresi.

Hal ini kemudian dapat digunakan untuk memperkirakan perkiraan atau menyimpulkan kausalitas.

Penggunaan statistik dalam ekonomi dan keuangan

Para ekonom mengumpulkan dan melihat semua jenis data, mulai dari belanja konsumen hingga perumahan baru, inflasi hingga pertumbuhan PDB.

Di bidang keuangan, analis dan investor mengumpulkan data tentang perusahaan, industri, sentimen, dan data pasar tentang harga dan volume. Bersama-sama, penggunaan apa itu statistik inferensial di bidang ini dikenal sebagai ekonometrika.

Baca juga: Apa Kelebihan Pasar Monopoli?

Beberapa model keuangan penting dari CAPM hingga Modern Portfolio Theory (MPT) dan model penetapan harga opsi Black-Scholes, bergantung pada inferensi statistik.

Demikian penjelasan pengertian statistik dan apa itu statistik serta perbedaan statistik deskriptif dan inferesial.