Dalam tutorial Python ini, kita akan mempelajari cara membulatkan array Numpy dengan Python. Selain itu, kami akan membahas topik ini
- Pembulatan Python NumPy
- Python NumPy membulatkan ke bilangan bulat
- Pembulatan Python NumPy ke bawah
- Array bulat Python NumPy
- Python NumPy membulatkan ke angka signifikan
- Fungsi bulat Python NumPy
- Python numpy membulatkan setengah ke atas
- Putaran numpy python ke 5 terdekat
- Python numpy membulatkan ke 10 terdekat
- Python np. bulat tidak berfungsi
- Python Numpy membulatkan ke 2 tempat desimal
- Python NumPy membulatkan semua nilai
- Python NumPy mengatur putaran
- Array float bulat NumPy Python
- Pergeseran melingkar array numpy python
- Python numpy. ndarray tidak mendefinisikan_round_method
- Buffer melingkar numpy python
Daftar isi
Putaran Python NumPy
- Pada bagian ini, kita akan membahas cara membulatkan angka dalam array NumPy dengan Python
- Untuk melakukan tugas ini kita akan menggunakan fungsi numpy. bulat(). Di Python, fungsi ini bekerja secara matematis dan melakukan operasi pembulatan, dan juga menandakan jumlah tempat desimal yang ingin kita bulatkan
- Fungsi ini akan memeriksa kondisi jika nilai floating tidak diberikan maka akan membulatkan nilai menjadi 1. Misalnya, jika nilainya mencapai 0. 26783 maka secara default akan mengembalikan 1 sebagai hasilnya
Sintaksis
Berikut adalah Sintaks dari numpy. putaran() fungsi
- Ini terdiri dari beberapa parameter
- a. Parameter ini menentukan nilai mana yang ingin kita bulatkan (input array)
- desimal. Parameter ini menandakan sejumlah tempat desimal yang akan digunakan untuk pembulatan
Contoh
Mari kita ambil contoh dan periksa cara menggunakan fungsi numpy round() di Python
Kode sumber
import numpy as np result=np.round(0.6789) print("Rounded value:",result)_Dalam kode di atas kami telah mengimpor pustaka NumPy dan kemudian menggunakan numpy. round() fungsi dan tetapkan angka titik-mengambang (desimal). Setelah Anda akan mencetak 'hasil' maka output akan menampilkan nilai bulat yaitu 1
Ini adalah Screenshot dari kode yang diberikan berikut
Membaca. Python membalikkan array NumPy
Pembulatan Python NumPy
- Dalam Program ini, kita akan membahas cara membulatkan nilai dalam array NumPy dengan Python
- Dengan menggunakan np. metode round() kita dapat dengan mudah membulatkan elemen array. Dalam Python metode ini adalah fungsi bawaan yang tersedia di modul NumPy dan metode ini jika nilai mengambang yang akan dibulatkan tidak diberikan maka secara default akan dianggap sebagai 0
- Dalam contoh ini, kita akan memahami cara kerja metode numpy round di Python
Contoh
import numpy as np new_arr = [3.67, 5.7, 1.2, 3.7, 8.6] new_output = np.round_(new_arr) print ("Rounded values:", new_output)Dalam contoh di atas, kami telah mendeklarasikan array numpy 'new_arr' sebagai masukan untuk fungsi bulat. Fungsi ini akan memeriksa kondisi jika nilainya 0. 5 atau lebih setelah titik desimal maka fungsi ini akan mendapatkan angka berikutnya dalam deret tersebut
Ini adalah eksekusi dari kode yang diberikan berikut
Membaca. Python NumPy nan
Python NumPy membulatkan ke bilangan bulat
- Mari kita lihat bagaimana mengonversi nilai bulat dengan bilangan bulat di NumPy Python
- Untuk melakukan tugas khusus ini kita akan menggunakan metode rint(). Metode ini digunakan untuk membulatkan nilai array ke integer terdekat
Sintaksis
Berikut adalah Syntax dari metode rint()
numpy.rint ( x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True )Contoh
import numpy as np new_val = [4.28, 2.87, 0.65, 0.34] result = np.rint(new_val) print(result) _Dalam kode di atas kami telah mengimpor pustaka NumPy dan kemudian menggunakan np. rint() dan menugaskan array 'new_val' di dalamnya
Setelah Anda mencetak 'hasil' maka hasilnya akan menampilkan nilai integer baru
Ini adalah output dari kode yang diberikan berikut
Membaca. Rata-rata Python NumPy
Pembulatan Python NumPy ke bawah
- Pada bagian ini, kita akan membahas cara membulatkan angka dalam array NumPy
- Dalam contoh ini, kita akan menggunakan numpy. lantai() metode. Di Python, fungsi ini selalu mengembalikan lantai dari nilai elemen array numpy
- Metode ini akan memeriksa kondisi jika i