Perhatikan bahwa setiap umpan data di Nasdaq Data Link dikirim melalui salah satu API Nasdaq Data Link berikut
- Streaming API untuk data waktu nyata
- REST API untuk data real-time atau delay
- REST API untuk deret waktu
- REST API untuk tabel
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang API ini, format data di sini
Data yang dikirimkan melalui REST API untuk deret waktu atau tabel dapat digunakan dengan add-in Excel
Saat mendownload data dalam format deret waktu, frekuensinya dapat diubah (mis. g. harian hingga bulanan) dengan menggunakan the atau the.
Namun, saat mendownload data dalam format tabel , frekuensinya tidak dapat diubah (mis. g. harian hingga bulanan). Untuk tabel, sebaiknya unduh data mentah dan lakukan transformasi frekuensi yang diperlukan menggunakan alat analitik Anda sendiri
Menggunakan rumus QSERIES
Perhatikan bahwa struktur rumus QSERIES adalah sebagai berikut, dengan frekuensi sebagai argumen ketiga
Untuk menampilkan data bulanan, masukkan "bulanan" dalam argumen frekuensi, seperti ini.
=QSERIES("XNAS/ACIW",,"monthly") _Formula di atas akan menampilkan data bulanan untuk deret waktu XNAS/ACIW.
Argumen frekuensi dapat berupa "harian", "mingguan", "bulanan", "kuartalan", atau "tahunan".
Perhatikan bahwa proses konversi sangat sederhana.
Nasdaq Data Link hanya mengambil pengamatan terakhir pada hari/bulan/minggu/kuartal/tahun dan menggunakannya sebagai datum harian/bulanan/mingguan/kuartalan/tahunan.
Proses konversi sederhana ini tidak bekerja dengan baik untuk deret waktu yang berisi perubahan persentase, rata-rata/total periode (mis. g. volume perdagangan) atau periode ekstrem (mis. g. tinggi/rendah atau OHLC untuk harga sekuritas). Untuk deret waktu seperti itu, sebaiknya unduh data mentah dan lakukan transformasi harian menjadi bulanan yang diperlukan menggunakan alat analitik Anda sendiri
Perhatikan juga bahwa Anda hanya dapat mengonversi deret waktu ke frekuensi yang kurang terperinci (mis. g. harian ke bulanan) dan tidak pernah sebaliknya ke frekuensi yang lebih terperinci (mis. g. tahunan hingga harian).
PivotTable memiliki beberapa fitur "tersembunyi" berguna yang dapat mempermudah interpretasi data Anda. Salah satu fitur tersebut memungkinkan Anda untuk melihat data berdasarkan pengelompokan tanggal (seperti bulan, kuartal, bahkan minggu dan jam dalam sehari). Dengan mengelompokkan dalam PivotTable itu sendiri, Anda menghindari terus-menerus mengubah data sumber dan membuat beberapa PivotTable dari data yang sama
Untuk menggunakan fitur Grup dalam PivotTable, buat atau buka PivotTable yang berisi data yang diatur berdasarkan tanggal. Langkah-langkah yang ditunjukkan di bawah ini berlaku untuk Excel 2007 dan yang lebih baru. Gambar dalam artikel ini diambil menggunakan Excel 2013 di OS Windows 7. Untuk mengikuti penggunaan data contoh kami, unduh PivotTable Grup menurut Bulan. xlsx
Langkah pertama. Kelompokkan PivotTable Anda menurut Bulan
Klik kanan pada sel mana pun di dalam kolom Tanggal dan pilih Grup dari daftar terbang keluar. Kemudian pilih Bulan di kotak dialog. Menggunakan Mulai dari. dan Berakhir pada. bidang, Anda bahkan dapat menentukan rentang tanggal yang ingin Anda kelompokkan jika Anda tidak ingin mengelompokkan seluruh daftar
Langkah Kedua. Kelompokkan PivotTable Anda menurut Bulan dan Tahun
Perhatikan bahwa dalam contoh kita, ada data tiga tahun. Menggunakan Bulan sebagai filter menggabungkan data penjualan untuk setiap bulan menjadi satu baris, yang mewakili jumlah dari ketiga tahun tersebut. Kami mungkin menggunakan informasi ini untuk melihat apakah ada tren penjualan musiman sepanjang tahun, berdasarkan data beberapa tahun
Namun, jika Anda ingin melihat tren linier selama tiga tahun, cukup tambahkan Tahun ke pilihan Anda di kotak dialog Pengelompokan. Saat Anda menambahkan lebih dari satu Group by, Anda kemudian dapat menciutkan dan memperluas grup dengan mengklik ikon + atau – di samping grup
Langkah ketiga. Kelompokkan PivotTable Anda berdasarkan Minggu
Tidak ada pilihan "Minggu" di kotak dialog Pengelompokan. Untuk mengatur data Anda menurut minggu, pilih Hari, lalu masukkan 7 pada Jumlah hari. bidang
Petunjuk. Tetapkan tanggal mulai minggu Anda
Dalam contoh kami, Anda mungkin memperhatikan bahwa "minggu" pertama adalah 4 Juli-10 Juli, yang pada tahun 2013 adalah hari Kamis-Rabu. Ini terjadi karena tanggal rekaman pertama kami adalah 4 Juli. Untuk memperlihatkan minggu kerja Minggu-Sabtu tradisional di grup Anda, setel bidang Mulai dari secara manual ke hari Minggu yang dekat dengan tanggal pertama Anda yang tercatat, seperti 30 Juni
Langkah Empat. Tampilkan Total berdasarkan Selisih
Setelah Anda mengurutkan informasi berdasarkan bulan, Anda mungkin ingin mempelajari sesuatu yang berbeda tentang data Anda, seperti bagaimana total penjualan Anda berubah dari bulan ke bulan. PivotTable Anda dapat memperlihatkan angka penjualan bulanan Anda dalam hal perbedaan dari bulan sebelumnya
Untuk menampilkan total "Perbedaan dari", klik angka apa pun di kolom yang ingin Anda pengaruhi, dalam hal ini "Jumlah Jumlah Pesanan", lalu klik Pengaturan bidang nilai dari grup Bidang Aktif pada tab Analisis
Pada tab Perlihatkan Nilai Sebagai di kotak dialog, pilih Perbedaan Dari di menu tarik-turun Perlihatkan nilai sebagai, dan (sebelumnya) dari kotak pemilihan item Dasar. PivotTable Anda sekarang akan memperlihatkan kinerja setiap Tenaga Penjual dari waktu ke waktu dengan menunjukkan perbedaan penjualan dari bulan sebelumnya
Mengelompokkan data dalam PivotTable, dan khususnya data berbasis tanggal, memungkinkan Anda untuk menggabungkan kekuatan analisis PivotTable dengan alat yang sudah tidak asing lagi yang membuat pembacaan hasil jauh lebih berguna