Bisakah saya mendapatkan pekerjaan dengan python saja

Kita semua tahu betapa terkenalnya Python, dan faktor ini saja membuat banyak calon tertarik untuk mempelajari Python. Tetapi di mana ada peluang besar dan jika lebih banyak manfaat moneter yang menguntungkan mendukungnya, itu jelas menarik banyak orang. Oleh karena itu, orang belajar keterampilan tambahan, mendaftar di kursus bersertifikat baru sambil belajar Python. Jika Anda juga ingin mengetahui segalanya tentang Python dan peluang kariernya, keterampilan lain yang dapat meningkatkan peluang Anda, inilah jawaban untuk semua keraguan Anda. Tidak, Python saja tidak cukup untuk mendapatkan pekerjaan, tetapi mengetahui dasar-dasar python dan soft skill lainnya serta latar belakang pendidikan yang baik pasti membantu Anda. Jadi, apa lagi yang perlu Anda lakukan untuk mendapatkan pekerjaan setelah mempelajari Python? .  

Kembangkan keterampilan memecahkan masalah

Jika Anda mendapatkan pekerjaan di perusahaan terkenal, Anda harus memiliki keterampilan memecahkan masalah. Menjadi pengembang, seseorang harus memberikan solusi untuk berbagai kebutuhan klien dan bisnis. Itulah alasan organisasi mencari pengembang dengan keterampilan pemecahan masalah yang sangat baik. Sederhananya, Anda tahu cara membuat kode dengan Python tetapi tidak mengetahui cara menerapkannya dalam skenario dunia nyata, Anda tidak akan dipekerjakan. Jadi, untuk mengatasi masalah ini, Anda dapat melakukan langkah-langkah di bawah ini.  

• Jangan pernah, coba saja belajar coding, perhatikan setiap pembelajaran, dan pahami kenapa kamu melakukan hal-hal tersebut. Dan juga, pikirkan cara lain untuk mengatasi skenario tersebut.  
• Latihan sehari-hari masalah yang berbeda dan pahami logika di balik setiap masalah. Setelah Anda merasa nyaman dengan kesulitan saat ini, lanjutkan ke level berikutnya. Anda dapat menemukan banyak rangkaian soal online untuk berlatih dan belajar.  

Pelajari banyak keterampilan

Mempelajari Python saja tidak cukup. Perusahaan saat ini mencari kandidat dengan keterampilan tambahan. Mempelajari python itu seperti kopi; . Demikian pula, Anda harus mempelajari bahasa pemrograman lain dengan Python untuk mengalahkan sesama pesaing dan mendapatkan pekerjaan. Itu tidak berarti Anda harus menguasai setiap bahasa pemrograman; .  

• Untuk pengembangan web, Anda harus mengetahui HTML, JavaScript, dan CSS. Tanpa mengetahui semua hal tersebut, kamu tidak akan bisa menguasai framework Python seperti Flask, Django, dll.  
• Diperlukan pemahaman dasar tentang Database (SQL). Setidaknya Anda harus tahu cara mendesain tabel, cara membuat kueri, dan cara menggabungkan data dari dua tabel, dll.  
• Jika Anda ingin menjadi pengembang ML, pemahaman tentang pemodelan matematika adalah suatu keharusan.  
• Apakah Anda mencoba menjadi pengembang front-end atau admin basis data, memahami pengembangan perangkat lunak full-stack diperlukan. Diperlukan pemahaman tentang Bagaimana front end, back end bekerja, dan database terhubung.  

Pelajari seluruh proses pengembangan perangkat lunak

Anda dapat mempelajari segala sesuatu tentang Python dengan mendaftar di kursus python online terbaik. Tapi tanpa pengetahuan tentang proses pengembangan perangkat lunak, perusahaan tidak siap untuk menyewa. Pemahaman tentang proses pengembangan perangkat lunak membantu perusahaan menghilangkan proses pelatihan. Itulah alasan banyak perusahaan mencari untuk mempekerjakan pengembang yang memiliki pengalaman. Jadi, Anda dapat melakukan hal-hal di bawah ini untuk meningkatkan peluang perekrutan.  

• Cobalah untuk membangun proyek skala penuh.  
• Saat membangun proyek apa pun, jangan menyalin barang dari internet; . Tentu saja, Anda akan terjebak di berbagai persimpangan; .  
• Terapkan proyek di salah satu server.  
• Kenali lebih jauh tentang framework Python seperti Spray, Django, NumPy, Pandas, dll.  
• Pelajari pintasan dan kuasai setidaknya satu IDE.  

Rancang resume yang diinginkan perusahaan dan bersiaplah

Salah satu langkah cerdas yang dapat Anda lakukan selain mendapatkan sertifikasi python adalah menyiapkan resume sesuai kebutuhan pemberi kerja. Jadi, sebelum melamar pekerjaan, pastikan Anda memiliki CV yang bagus untuk menceritakan tentang diri Anda dengan menonjolkan hal-hal yang dicari perusahaan. Google dan temukan pertanyaan yang sering dihadapi orang dalam wawancara dan praktikkan cara mengatasinya. Juga, perkirakan pertanyaan yang tidak terkait dengan Python, seperti apa kekuatan dan kelemahan Anda, dll.  

Mengetahui cara membuat kode dengan Python sudah cukup untuk dipekerjakan dalam pekerjaan tingkat pemula, tetapi peluang Anda untuk dipekerjakan meningkat jika Anda memiliki keterampilan yang terkait dengan industri perusahaan. Perusahaan mempekerjakan pemecah masalah yang menggunakan Python, jadi bangun proyek menggunakan Python dan taruh di Github Anda

Latar belakang, minat, dan tujuan karier Anda memengaruhi seberapa banyak Python yang Anda butuhkan untuk mendapatkan pekerjaan. Posting ini akan berfungsi sebagai panduan untuk mencari pekerjaan sebagai programmer Python.  

Catatan Samping Penting. Kami mewawancarai 100+ profesional ilmu data (ilmuwan data, manajer perekrutan, perekrut – sebut saja) dan mengidentifikasi 6 langkah terbukti yang harus diikuti untuk menjadi ilmuwan data. Baca artikel saya. '6 Langkah Terbukti Menjadi Data Scientist [Panduan Lengkap] untuk temuan dan rekomendasi mendalam. – Ini mungkin artikel paling komprehensif tentang subjek yang akan Anda temukan di internet.

Daftar isi

Berapa Banyak Python Cukup untuk Mendapatkan Pekerjaan?

Jumlah Python yang Anda perlukan untuk mendapatkan pekerjaan didasarkan pada jenis pekerjaan yang Anda inginkan. Perusahaan mempekerjakan pemrogram Python untuk membantu mereka memecahkan masalah, apakah itu untuk menjual lebih banyak produk, bekerja lebih efisien, memproses dan menyortir data, atau mengembangkan situs web dan aplikasi

Dasar

Untuk memulai, Anda perlu mempelajari dasar-dasarnya. Ini termasuk

• Memahami sintaks dan shell Python, struktur kontrol, string, perulangan, dan penanganan pengecualian sangat penting
• Konsep berorientasi objek untuk menyusun kode Anda
• Daftar dan fungsinya serta pemformatan string
• Pemrograman paralel — pengecualian bersama, kunci, kebuntuan, dan kondisi balapan

Konsep Jaringan

Dasar-dasar ini akan membawa Anda ke titik di mana Anda dapat menulis program paralel dengan Python. Langkah selanjutnya adalah mempelajari cara menulis kode yang berkomunikasi melalui jaringan. Anda akan belajar menggunakan soket untuk menulis program gema, menggunakan modul permintaan saat Anda bermain-main dengan HTTP, dan mulai menggunakan alat debugging

Anda sekarang siap menulis kode untuk memecahkan masalah.   

Analisis Kode Anda

Namun, jika Anda tidak tahu cara menganalisis kode Anda, Anda tidak dapat memperbaiki masalah di dalamnya. Untuk itu, Anda harus terbiasa dengan struktur data dan algoritma. Ini akan mencakup pemrograman dinamis, daftar tertaut, tabel hash, pohon, tumpukan, grafik, dan antrian.   

Jenis Pekerjaan Apa yang Dapat Saya Dapatkan Mengetahui Dasar-Dasar Python?

Setelah Anda dapat menulis kode dengan Python dan menganalisisnya untuk memperbaiki bug dan masalah, Anda siap untuk mulai bekerja. Tapi jangan mengandalkan pekerjaan di salah satu perusahaan besar yang membayar gaji tinggi yang Anda baca

Sebaliknya, carilah peluang magang atau pekerjaan di perusahaan kecil atau start-up. Gunakan Memang, LinkedIn, dan situs serupa untuk menemukannya. Pertunjukan kecil ini adalah batu loncatan yang dapat memberi Anda pengalaman dan membantu Anda membayar tagihan

Anda akan membutuhkan keterampilan lain pada tahap ini, termasuk jaringan, pencarian kerja, dan keterampilan orang, untuk mencari pekerjaan dan dipekerjakan

Apakah Mengetahui Bahasa Lain Membantu Saya Mendapatkan Pekerjaan?

Mengetahui bahasa lain, seperti Java atau R, menguntungkan Anda dalam dua cara. Pertama, itu membuat belajar Python lebih mudah. Apa yang mungkin memakan waktu berbulan-bulan jika Anda tidak memiliki pengalaman pemrograman dapat dilakukan dalam beberapa minggu

Bersamaan dengan ini, pertimbangan lain adalah berapa banyak waktu yang akan Anda curahkan untuk mempelajari bahasa tersebut. Sangat penting untuk melihat ekspektasi waktu program. Sebuah situs yang mengatakan Anda dapat mempelajari Python dalam 30 hari mungkin berasumsi bahwa Anda akan menghabiskan 40-50 jam seminggu untuk mewujudkannya. Jika Anda tidak punya banyak waktu, itu akan memakan waktu lebih lama

Manfaat kedua untuk mengetahui bahasa lain adalah meningkatkan peluang Anda untuk dipekerjakan. Sebagian besar perusahaan mempekerjakan seseorang dengan seperangkat keterampilan. Lihatlah situs pekerjaan. Anda akan melihat bahwa sebagian besar postingan menyebutkan SQL, JavaScript, dan keterampilan lain yang diperlukan untuk industri tersebut

Mempersiapkan Diri Anda untuk Berspesialisasi

Katakanlah Anda telah cukup mempelajari Python untuk mendapatkan pekerjaan tingkat pemula dan siap untuk naik. Saatnya menargetkan teknologi atau industri. Mari kita bahas beberapa

Pengembangan web

Tahukah Anda perbedaan antara memperluas Python di server web dan menggunakan kerangka kerja Web untuk menulis perangkat lunak server menggunakan Python?

Karena lebih banyak server disimpan di cloud, Anda juga harus membiasakan diri dengan alat seperti Amazon AWS dan klien resmi OpenStack

Ilmu Data

Banyak pemrogram yang bekerja dalam ilmu data lebih memilih Python (walaupun R adalah program populer lainnya). Ilmu data juga membutuhkan dasar yang kuat dalam SQL (Structured Query Language). Anda juga harus terbiasa dengan pustaka Python berikut—NumPy, SciPy, dan Matplotlib.  

• NumPy akan secara efisien memproses banyak data dan digunakan untuk operasi array multi-dimensi
• SciPy adalah untuk integrasi numerik, gradien, turunan, dan operasi lainnya. Ini adalah pustaka Python yang biasa digunakan untuk memecahkan masalah matematika
• Pustaka lain yang perlu Anda ketahui adalah Matplotlib, yang membuat grafik dan bagan

Pembelajaran mesin

Ketika program seperti Netflix dapat membuat rekomendasi yang disesuaikan untuk Anda atau Alexa dapat memahami apa yang Anda katakan (setidaknya sebagian besar waktu), itu adalah produk pembelajaran mesin

Gagasan bahwa komputer dapat diprogram untuk belajar sendiri adalah inti dari pembelajaran mesin. Permintaan programmer yang terampil di bidang ini tinggi. Dan Python adalah bahasa masuk dalam bidang ini.   

Pustaka Python yang perlu Anda ketahui untuk aplikasi pembelajaran mesin termasuk sci-kit-learn, TensorFlow, dan PyTorch. Pustaka ini membantu Anda memahami cara kerja algoritme pembelajaran mesin.   

Anda juga harus memiliki dasar yang kuat dalam matematika dan statistik untuk sukses di bidang ini

Apakah Saya Harus Memiliki Gelar Sarjana untuk Mendapatkan Pekerjaan Menggunakan Python?

Untuk mendapatkan pekerjaan yang lebih maju dan bergaji lebih tinggi, gelar sarjana dalam ilmu komputer atau bidang terkait seringkali diperlukan. Ilmuwan data sering berfokus pada statistik atau matematika dan mengambil beberapa kursus ilmu komputer

Namun, pengalaman juga sangat berarti. Seiring kemajuan karir Anda, reputasi Anda sebagai programmer dan produk yang telah Anda buat mungkin cukup untuk mengatasi kurangnya gelar

Juga, selidiki sertifikasi untuk Python dan program lain untuk memajukan karier Anda.   

Anda Harus Bersiap untuk Wawancara Coding untuk Mendapat Pekerjaan

Meskipun bersiap untuk pertanyaan yang akan Anda temukan saat Anda mencari pertanyaan wawancara Google bukanlah ide yang buruk, jangan menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mempersiapkannya. Wawancara kerja untuk coding adalah wawancara tentang kemampuan teknis Anda.   

Bersiaplah untuk menunjukkan keahlian Anda di bidang ini untuk wawancara

• Struktur Data dan Algoritma. Kenali istilah-istilah seperti pencarian biner, pemrograman dinamis, daftar tertaut, pohon, dan grafik. Memahami struktur data dan algoritme dan dapat menjelaskan cara menggunakannya untuk menulis kode yang efisien. Ini adalah pertanyaan yang paling sering dan paling penting
• Dasar CS. Meski sedikit lebih jarang, pertanyaan tentang sistem komputer sama pentingnya. Harapkan pertanyaan tentang jaringan, desain sistem, dan sistem operasi dan terdistribusi. Pewawancara suka mengajukan pertanyaan ini karena sebagian besar kandidat fokus pada pertanyaan data yang sering ditanyakan. Bersiaplah untuk menjawab pertanyaan tentang caching, memori virtual, atau DNS
• Resume dan Pertanyaan Non-Teknis. Pertanyaan resume kurang berperan dalam wawancara daripada yang dipikirkan banyak orang. Kuncinya adalah, jujurlah saat membicarakan resume Anda. Mengenai pertanyaan tentang kepribadian Anda, itu tidak sepenting keterampilan teknis Anda. Pewawancara ingin tahu apakah mereka dapat berkomunikasi dan bekerja dengan Anda. Tujuan Anda adalah membuat pewawancara senang berbicara dengan Anda

Pastikan Anda Tahu Monty Python Anda

Saat Anda mempelajari Python, terkadang Anda akan melihat referensi ke Monty Python. Itu bukan kecelakaan. Pencipta Python, Guido van Rossum, adalah penggemar dan menonton film Monty Python sambil mengembangkan bahasanya. Referensi seperti spam dan telur serta artikel yang menyebutkan Holy Grail of Programming adalah contohnya

Apakah Anda harus menyukai Monty Python?

Rekomendasi Penulis. Sumber Daya Ilmu Data Teratas Untuk Dipertimbangkan

Sebelum mengakhiri artikel ini, saya ingin membagikan beberapa sumber ilmu data terbaik yang telah saya periksa secara pribadi untuk Anda. Saya yakin Anda dapat memperoleh manfaat besar dalam perjalanan ilmu data Anda dengan mempertimbangkan satu atau beberapa sumber daya ini

• DataCamp. Jika Anda seorang pemula yang berfokus untuk membangun keterampilan dasar dalam ilmu data, tidak ada platform yang lebih baik dari DataCamp. Di bawah satu payung keanggotaan, DataCamp memberi Anda akses ke 335+ kursus ilmu data. Sama sekali tidak ada platform lain yang mendekati ini. Karenanya, jika membangun keterampilan ilmu data dasar adalah tujuan Anda. Klik Di Sini untuk Mendaftar DataCamp Hari Ini

• Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM. Jika Anda mencari kredensial ilmu data yang memiliki pengakuan industri yang kuat tetapi tidak melibatkan upaya yang terlalu berat. Klik Di Sini Untuk Mendaftar Ke Program Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM Hari Ini. (Untuk mempelajari lebih lanjut. Lihat ulasan lengkap saya tentang program sertifikat ini di sini)

• Program MITx MicroMasters dalam Ilmu Data. Jika Anda berada pada tahap yang lebih maju dalam perjalanan sains data Anda dan ingin meningkatkan keterampilan Anda ke tingkat berikutnya, tidak ada program Non-Gelar yang lebih baik dari MIT MicroMasters. Klik Di Sini Untuk Mendaftar Ke Program MIT MicroMasters Hari Ini. (Untuk mempelajari lebih lanjut. Lihat ulasan lengkap saya tentang program MIT MicroMasters di sini)

• Peta Jalan Untuk Menjadi Ilmuwan Data. Jika Anda telah memutuskan untuk menjadi seorang profesional ilmu data tetapi tidak sepenuhnya yakin bagaimana memulainya. baca artikel saya – 6 Cara Terbukti Menjadi Data Scientist. Dalam artikel ini, saya membagikan temuan saya dari mewawancarai 100+ profesional ilmu data di perusahaan terkemuka (termasuk – Google, Meta, Amazon, dll. ) dan memberi Anda peta jalan lengkap untuk menjadi ilmuwan data

Kesimpulan

Python sudah cukup untuk mendapatkan pekerjaan tingkat pemula. Tetapi untuk maju dalam bidang ilmu data, Anda perlu menguasai keterampilan tambahan, seperti memiliki dasar yang kuat dalam SQL atau keakraban dengan bahasa lain. Ingatlah bahwa perusahaan tidak menginginkan programmer Python tetapi seseorang yang dapat menggunakan Python untuk memecahkan masalah

SEBELUM PERGI. Jangan lupa untuk membaca artikel terbaru saya – 6 Langkah Terbukti Menjadi Data Scientist [Panduan Lengkap]. Kami mewawancarai 100+ profesional ilmu data (ilmuwan data, manajer perekrutan, perekrut – sebut saja) dan membuat panduan komprehensif ini untuk membantu Anda mendapatkan pekerjaan ilmu data yang sempurna.

1. Karier dengan Python. (2020, 14 Agustus). PENDIDIKAN. https. // www. pendidikan. com/careers-in-python/
2. FAQ Umum Python — Python 3. 9. 1 dokumentasi. (n. d. ). 3. 9. 1 Dokumentasi. https. //dokumen. python. org/3/faq/umum. html
3. Cukup belajar Python untuk mendapatkan pekerjaan. (2015, 11 Juni). Wawasan Dadu. https. //wawasan. dadu. com/2015/06/11/belajar-cukup-python-to-land-a-job/
4. Permintaan. HTTP for Humans™ — Permintaan 2. 24. 0 dokumentasi. (n. d. ). https. // permintaan. readthedocs. io/en/master/
5. Socket — antarmuka jaringan tingkat rendah — Python 3. 8. dokumentasi 6rc1. (n. d. ). 3. 8. Dokumentasi 6rc1. https. //dokumen. python. org/3/library/socket. html
6. Apa yang sebenarnya dilakukan oleh para ilmuwan data, menurut 35 ilmuwan data. (2018, 15 Agustus). ulasan Bisnis Harvard. https. //hbr. org/2018/08/what-data-scientists-really-do-according-to-35-data-scientists
7. Apa yang dilakukan seorang ilmuwan data? . Program Pascasarjana Universitas Northeastern. https. // www. timur laut. edu/graduate/blog/apa-apa-apa-data-ilmuwan-lakukan/

Pengungkapan Afiliasi. Kami berpartisipasi dalam beberapa program afiliasi dan dapat diberi kompensasi jika Anda melakukan pembelian menggunakan tautan rujukan kami, tanpa biaya tambahan untuk Anda. Namun, Anda dapat memercayai integritas rekomendasi kami. Program afiliasi ada bahkan untuk produk yang tidak kami rekomendasikan. Kami hanya memilih untuk merekomendasikan Anda produk yang benar-benar kami yakini

Bisakah hanya mempelajari Python memberi Anda pekerjaan?

Bisakah saya mendapatkan pekerjaan berdasarkan Python?

Pekerjaan apa yang bisa Anda dapatkan hanya dengan mengetahui Python?

Bisakah saya menghasilkan uang hanya dengan Python?