Cara menggunakan google sheets automation python

Table of Contents

Option#1: Build an easy web scraper using ImportXML in Google Spreadsheets

Step 1: Open a new Google sheet.

Step 2: Open a target website with Chrome. In this case, we choose Games sales. Right-click on the web page and it brings out a drop-down menu. Then select "inspect". Press a combination of three keys: "Ctrl” + “Shift” + “C" to activate "Selector". This would allow the inspection panel to get the information of the selected element within the webpage.

Step 3: Copy and paste the website URL into the sheet.

Option#2: Grab price data with a simple formula: ImportXML

Step1: Copy the Xpath of the element. Select the price element, and Right-Click to bring out the drop-down menu. Then select “Copy”, choose “Copy XPath”.

Step 2: Type the formula to the spreadsheet.

=IMPORTXML(“URL”, “XPATH expression”) 

Note the "Xpath expression" is the one we just copied from Chrome. Replace the double quotation mark " " within the Xpath expression with a single quotation mark''.

Option#3: Another formula to get data with Google Sheets

There's another formula we can use:

=IMPORTHTML(“URL”, “QUERY”, Index)

With this formula, you extract the whole table.

Option#4: Automatic web scraping tool without coding

Now, let's see how the same scraping task can be accomplished easily with a web scraper, Octoparse. It allows you extract more data from website than Google Sheets, and you don't need to learn coding skills as it has auto-detect mode. Octoparse works on both Windows and Mac devices, download it and follow the steps below to enjoy.

A video about web scraping with Octoparse

Steps to Scrape Web Data with Google Sheets Web Scraping Alternative

Step 1: Open Octoparse after the quick installation, build a new task by choosing “+Task” under the “Advanced Mode”.

Step 2: Choose your preferred Task Group. Then enter the target website URL, and click "Save URL". In this case: Game Sale website http://steamspy.com/

Step 3: Notice Game Sale website is displayed within Octoparse interactive view section. We need to create a loop list to make Octoparse go through the listings.

1. Click one table row (it could be any file within the table) Octoparse then detects similar items and highlights them in red.

2. We need to extract by rows, so choose “TR” (Table Row) from the control panel.

3. After one row has been selected, choose the “Select all sub-element” command from the Action Tips panel. Choose “Select All” command to select all rows from the table.

Step 4: Choose “Extract data in the loop” to extract the data.

You can export the data to Excel, CSV, TXT or other desired formats. Whereas the spreadsheet needs you to physically copy and paste, Octoparse automates the process. In addition, Octoparse has more control over dynamic websites with AJAX or reCaptcha. 

If you're finding a data service for your project, Octoparse data service is a good choice. We work closely with you to understand your data requirement and make sure we deliver what you desire. Talk to Octoparse data expert now to discuss how web scraping services can help you maximize efforts.

Pada artikel ini, Anda akan belajar cara mengekspor data Excel ke Google Sheets secara terprogram dengan Python.

File Excel banyak digunakan untuk menyimpan data dan melakukan berbagai jenis operasi di dalamnya, seperti membuat bagan, menerapkan rumus. Di sisi lain, Google Sheets adalah aplikasi online populer untuk membuat dan memanipulasi spreadsheet. Google Sheets juga menyediakan pembagian spreadsheet waktu nyata dengan banyak orang. Dalam kasus tertentu, Anda mungkin perlu mengekspor file Excel XLS atau XLSX ke Google Spreadsheet secara terprogram. Untuk mencapainya, artikel ini memberikan panduan lengkap tentang cara menyiapkan proyek Google dan mengekspor data dari file Excel ke Google Sheets dengan Python.

Prasyarat - Ekspor Data Excel ke Google Sheets dengan Python

Proyek Google Cloud

Untuk berkomunikasi dengan Google Sheets, kita harus membuat proyek di Google Cloud dan mengaktifkan Google Sheets API. Selain itu, kita perlu membuat kredensial yang digunakan untuk mengotorisasi tindakan yang akan kita lakukan dengan kode kita. Anda dapat membaca pedoman tentang .

Setelah membuat proyek Google Cloud dan mengaktifkan Google Sheets API, kita dapat melanjutkan untuk menginstal API berikut di aplikasi Python kita.

Perpustakaan Python untuk Mengekspor File Excel ke Google Sheets

Untuk mengekspor data dari file Excel XLS/XLSX ke Google Sheets, kita memerlukan API berikut.

• Aspose.Cells for Python - To read the data from Excel files.
• - To create and update spreadsheets on Google Sheets.

Ekspor Data dari Excel ke Google Sheets dengan Python

Berikut panduan langkah demi langkah cara membaca data dari file Excel XLSX dan menuliskannya ke Google Sheets di aplikasi Python.

1. Buat aplikasi Python baru.

2. Instal Aspose.Cells dan pustaka klien Google di proyek.

pip install aspose.cells
pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

1. Tempatkan file JSON (yang telah kita unduh setelah membuat kredensial di Google Cloud) ke dalam direktori proyek.

2. Tulis metode bernama createpreadsheet yang membuat spreadsheet baru di Google Sheets, menyetel nama sheet default, dan mengembalikan ID spreadsheet.

def create_spreadsheet(_service, _title, _sheetName):   
    # Detail lembar bentang
    spreadsheetBody = {
        'properties': {
            'title': "{0}".format(_title)
        },
        'sheets': {
            'properties': {
                'title' : "{0}".format(_sheetName)
            }
        }
    }

    # Buat spreadsheet
    spreadsheet = _service.spreadsheets().create(body=spreadsheetBody,
                                                fields='spreadsheetId').execute()
    
    print('Spreadsheet ID: {0}'.format(spreadsheet.get('spreadsheetId')))
    print('Spreadsheet URL: "https://docs.google.com/spreadsheets/d/{0}'.format(spreadsheet.get('spreadsheetId')))
    
    # Buka di browser web
    webbrowser.open_new_tab("https://docs.google.com/spreadsheets/d/{0}".format(spreadsheet.get('spreadsheetId')))

    return spreadsheet.get('spreadsheetId')

1. Tulis metode lain bernama addsheet untuk menambahkan sheet baru di spreadsheet Google.

def add_sheet(_service, _spreadsheetID, _sheetName):
    data = {'requests': [
        {
            'addSheet':{
                'properties':{'title': '{0}'.format(_sheetName)}
            }
        }
    ]}

    # Jalankan permintaan
    res = _service.spreadsheets().batchUpdate(spreadsheetId=_spreadsheetID, body=data).execute()

1. Sekarang, inisialisasi layanan Google Sheets menggunakan kredensial (file JSON) dan tentukan cakupan aplikasi. Parameter scopes digunakan untuk menentukan izin akses ke Google Sheets dan propertinya.

# Jika mengubah cakupan ini, hapus file token.json.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']

creds = None
# File token.json menyimpan akses pengguna dan menyegarkan token, dan
# dibuat secara otomatis saat alur otorisasi selesai untuk yang pertama
# waktu.
if os.path.exists('token.json'):
    creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)

# Jika tidak ada kredensial (valid) yang tersedia, biarkan pengguna masuk.
if not creds or not creds.valid:
    if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
        creds.refresh(Request())
    else:
        flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
            'credentials1.json', SCOPES)
        creds = flow.run_local_server(port=0)
    # Simpan kredensial untuk proses selanjutnya
    with open('token.json', 'w') as token:
        token.write(creds.to_json())

    service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)

1. Kemudian, muat file XLS atau XLSX Excel menggunakan Aspose.Cells dan dapatkan nama lembar kerja pertama di buku kerja.

# Muat buku kerja Excel
wb = Workbook(fileName)

# Dapatkan koleksi lembar kerja
collection = wb.getWorksheets()
collectionCount = collection.getCount()

# Dapatkan buku kerja dan nama lembar pertama
spreadsheetName = wb.getFileName()
firstSheetName = collection.get(0).getName()

1. Panggil metode createpreadsheet untuk membuat spreadsheet baru di Google Sheets.

# Buat spreadsheet di Google Sheets
spreadsheetID = create_spreadsheet(service, spreadsheetName, firstSheetName)

1. Ulangi lembar kerja di file Excel. Di setiap iterasi, baca data dari lembar kerja dan tambahkan ke array.

# Ulangi semua lembar kerja
for worksheetIndex in range(collectionCount):

    # Dapatkan lembar kerja menggunakan indeksnya
    worksheet = collection.get(worksheetIndex)

    # Tetapkan rentang lembar kerja
    if(worksheetIndex==0):
        sheetRange= "{0}!A:Y".format(firstSheetName)
    else:
        add_sheet(service, spreadsheetID, worksheet.getName())
        sheetRange= "{0}!A:Y".format(worksheet.getName())

    # Dapatkan jumlah baris dan kolom
    rows = worksheet.getCells().getMaxDataRow()
    cols = worksheet.getCells().getMaxDataColumn()

    # Daftar untuk menyimpan data lembar kerja
    worksheetDatalist = []

    # Ulangi baris
   for i in range(rows):
        # Daftar untuk menyimpan setiap baris di lembar kerja 
        rowDataList = []

        # Ulangi setiap kolom di baris yang dipilih
       for j in range(cols):
            cellValue = worksheet.getCells().get(i, j).getValue()
            if( cellValue is not None):
                rowDataList.append(str(cellValue))
            else:
                rowDataList.append("")

        # Tambahkan ke data lembar kerja
        worksheetDatalist.append(rowDataList)

1. Untuk setiap lembar kerja di file Excel, buat permintaan untuk menulis data ke Google Sheets.

# Tetapkan nilai
body = {
    'values': worksheetDatalist
}

# Jalankan permintaan
result = service.spreadsheets().values().update(
    spreadsheetId=spreadsheetID, range=sheetRange,
    valueInputOption='USER_ENTERED', body=body).execute()

# Cetak jumlah sel yang diperbarui    
print('{0} cells updated.'.format(result.get('updatedCells')))

Berikut ini adalah fungsi lengkap untuk mengekspor data dari file Excel ke spreadsheet di Google Sheets.

def export_to_google(fileName):
    # Jika mengubah cakupan ini, hapus file token.json.
    SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']

    creds = None
    # File token.json menyimpan akses pengguna dan menyegarkan token, dan
    # dibuat secara otomatis saat alur otorisasi selesai untuk yang pertama
    # waktu.
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    
    # Jika tidak ada kredensial (valid) yang tersedia, biarkan pengguna masuk.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'credentials1.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # Simpan kredensial untuk proses selanjutnya
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())

    try:
        service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
        
        # Muat buku kerja Excel
        wb = Workbook(fileName)

        # Dapatkan koleksi lembar kerja
        collection = wb.getWorksheets()
        collectionCount = collection.getCount()

        # Dapatkan buku kerja dan nama lembar pertama
        spreadsheetName = wb.getFileName()
        firstSheetName = collection.get(0).getName()

        # Buat spreadsheet di Google Sheets
        spreadsheetID = create_spreadsheet(service, spreadsheetName, firstSheetName)

        # Untuk mengatur rentang lembar kerja
        sheetRange = None

        # Ulangi semua lembar kerja
       for worksheetIndex in range(collectionCount):

            # Dapatkan lembar kerja menggunakan indeksnya
            worksheet = collection.get(worksheetIndex)

            # Tetapkan rentang lembar kerja
            if(worksheetIndex==0):
                sheetRange= "{0}!A:Y".format(firstSheetName)
            else:
                add_sheet(service, spreadsheetID, worksheet.getName())
                sheetRange= "{0}!A:Y".format(worksheet.getName())

            # Dapatkan jumlah baris dan kolom
            rows = worksheet.getCells().getMaxDataRow()
            cols = worksheet.getCells().getMaxDataColumn()

            # Daftar untuk menyimpan data lembar kerja
            worksheetDatalist = []

            # Ulangi baris
           for i in range(rows):
                # Daftar untuk menyimpan setiap baris di lembar kerja 
                rowDataList = []

                # Ulangi setiap kolom di baris yang dipilih
               for j in range(cols):
                    cellValue = worksheet.getCells().get(i, j).getValue()
                    if( cellValue is not None):
                        rowDataList.append(str(cellValue))
                    else:
                        rowDataList.append("")

                # Tambahkan ke data lembar kerja
                worksheetDatalist.append(rowDataList)

            # Tetapkan nilai
            body = {
                'values': worksheetDatalist
            }
            
            # Jalankan permintaan
            result = service.spreadsheets().values().update(
                spreadsheetId=spreadsheetID, range=sheetRange,
                valueInputOption='USER_ENTERED', body=body).execute()

            # Cetak jumlah sel yang diperbarui    
            print('{0} cells updated.'.format(result.get('updatedCells')))
    except HttpError as err:
        print(err)

    print("Workbook has been exported to Google Sheets.")

Kode Sumber Lengkap

Berikut ini adalah kode sumber lengkap untuk mengekspor file Excel XLSX ke Google Sheets dengan Python.

from __future__ import print_function
import jpype
import webbrowser
import os.path
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
import asposecells

jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook, License


def export_to_google(fileName):
    # Jika mengubah cakupan ini, hapus file token.json.
    SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']

    creds = None
    # File token.json menyimpan akses pengguna dan menyegarkan token, dan
    # dibuat secara otomatis saat alur otorisasi selesai untuk yang pertama
    # waktu.
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    
    # Jika tidak ada kredensial (valid) yang tersedia, biarkan pengguna masuk.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'credentials1.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # Simpan kredensial untuk proses berikutnya
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())

    try:
        service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
        
        # Muat buku kerja Excel
        wb = Workbook(fileName)

        # Dapatkan koleksi lembar kerja
        collection = wb.getWorksheets()
        collectionCount = collection.getCount()

        # Dapatkan buku kerja dan nama lembar pertama
        spreadsheetName = wb.getFileName()
        firstSheetName = collection.get(0).getName()

        # Buat spreadsheet di Google Sheets
        spreadsheetID = create_spreadsheet(service, spreadsheetName, firstSheetName)

        # Untuk mengatur rentang lembar kerja
        sheetRange = None

        # Ulangi semua lembar kerja
       for worksheetIndex in range(collectionCount):

            # Dapatkan lembar kerja menggunakan indeksnya
            worksheet = collection.get(worksheetIndex)

            # Tetapkan rentang lembar kerja
            if(worksheetIndex==0):
                sheetRange= "{0}!A:Y".format(firstSheetName)
            else:
                add_sheet(service, spreadsheetID, worksheet.getName())
                sheetRange= "{0}!A:Y".format(worksheet.getName())

            # Dapatkan jumlah baris dan kolom
            rows = worksheet.getCells().getMaxDataRow()
            cols = worksheet.getCells().getMaxDataColumn()

            # Daftar untuk menyimpan data lembar kerja
            worksheetDatalist = []

            # Ulangi baris
           for i in range(rows):
                # Daftar untuk menyimpan setiap baris di lembar kerja 
                rowDataList = []

                # Ulangi setiap kolom di baris yang dipilih
               for j in range(cols):
                    cellValue = worksheet.getCells().get(i, j).getValue()
                    if( cellValue is not None):
                        rowDataList.append(str(cellValue))
                    else:
                        rowDataList.append("")

                # Tambahkan ke data lembar kerja
                worksheetDatalist.append(rowDataList)

            # Tetapkan nilai
            body = {
                'values': worksheetDatalist
            }
            
            # Jalankan permintaan
            result = service.spreadsheets().values().update(
                spreadsheetId=spreadsheetID, range=sheetRange,
                valueInputOption='USER_ENTERED', body=body).execute()

            # Cetak jumlah sel yang diperbarui    
            print('{0} cells updated.'.format(result.get('updatedCells')))
    except HttpError as err:
        print(err)

    print("Workbook has been exported to Google Sheets.")

def create_spreadsheet(_service, _title, _sheetName):   
    # Detail lembar bentang
    spreadsheetBody = {
        'properties': {
            'title': "{0}".format(_title)
        },
        'sheets': {
            'properties': {
                'title' : "{0}".format(_sheetName)
            }
        }
    }

    # Buat spreadsheet
    spreadsheet = _service.spreadsheets().create(body=spreadsheetBody,
                                                fields='spreadsheetId').execute()
    
    # Buka di browser web
    webbrowser.open_new_tab("https://docs.google.com/spreadsheets/d/{0}".format(spreadsheet.get('spreadsheetId')))

    return spreadsheet.get('spreadsheetId')

def add_sheet(_service, _spreadsheetID, _sheetName):
    data = {'requests': [
        {
            'addSheet':{
                'properties':{'title': '{0}'.format(_sheetName)}
            }
        }
    ]}

    # Jalankan permintaan
    res = _service.spreadsheets().batchUpdate(spreadsheetId=_spreadsheetID, body=data).execute()

 # Buat objek icense Aspose.Cells
license = License()

# Tetapkan lisensi Aspose.Cells untuk menghindari batasan evaluasi
license.setLicense("D:\\Licenses\\Conholdate.Total.Product.Family.lic")

export_to_google("Book1.xlsx")

Dapatkan Lisensi Aspose.Cells Gratis

Anda bisa mendapatkan [lisensi sementara] gratis 7 dan menggunakan Aspose.Cells for Python tanpa batasan evaluasi.

Kesimpulan

Pada artikel ini, Anda telah mempelajari cara mengekspor data Excel ke Google Sheets dengan Python. Kami telah membahas cara membuat proyek di Google Cloud, mengaktifkan Google Sheets API, membaca file Excel, dan mengekspor data dari file Excel ke Google Sheets. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Aspose.Cells for Python, Anda dapat mengunjungi dokumentasi. Selain itu, Anda dapat mengajukan pertanyaan melalui forum kami.

Bagaimana prosedur menyalakan atau menggunakan Google Spreadsheet?

Langkah memasukkan data ke Google Sheet?

Apakah Google Sheet Aman?

Apa yang diterapkan Google sheet?