Cara menggunakan slicing python

Secara sederhana Substring dapat diartikan sebagai suatu kata atau karakter atau kalimat yang merupakan bagian dari sebuah String.

Contoh:  kata hari merupakan substring dari kata matahari

Python menyediakan banyak cara untuk melakukan substring pada sebuah string. Hal ini sering disebut "slicing".

Berikut sintaksnya:

string[start:end:step]

Dimana,

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
3: Indeks awal dari sebuah substring. Karakter yang berada pada indeks ini termasuk dalam substring. Jika
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
3 tidak didefinisikan, maka secara default diasumsikan sebagai 0.

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
5: Indeks terakhir dari sebuah substring. Karakter yang ada pada indeks ini tidak akan dimasukkan kedalam substring. Jika
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
5 tidak didefinisikan, atau jika nilainya melebihi panjang dari string awal, maka secara default nilainya dianggap setara dengan panjang string.

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
7: Setiap "step" atau langkah setelah karakter saat ini . Nilai defaultnya adalah 1. Jika
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
7 tidak didefinisikan, maka nilainya diasumsikan sebagai 1.

Penggunaan Dasar

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
9: Mengambil semua karakter dari
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
3 hingga
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
5 - 1

> freeC
2: Mengambil semua karakter dari awal string sampai akhir
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
5 - 1

> freeC
4: Mengambil semua karakter dari
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
3 hingga akhir dari string

> freeC
6: Mengambil semua karakter dari  
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
3 hingga
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
5 - 1, tidak termasuk setiap karakter
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
7

Contoh

1. Mendapatkan 5 karakter awal dari sebuah string

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])

Output:

> freeC

Catatan:

string = "freeCodeCamp"
print(string[2:6])
0 mengembalikan hasil yang sama dengan
string = "freeCodeCamp"
print(string[2:6])
1

2. Mendapatkan substring sebanyak 4 karakter, yang dimulai dari karakter ketiga dari string

string = "freeCodeCamp"
print(string[2:6])

Output:

> eeCo

3. Mendapatkan karakter terakhir dari sebuah string

string = "freeCodeCamp"
print(string[-1])

Output:

> p

Perhatikan bahwa indeks

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
3 atau
string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
5 dapat diisi dengan angka negatif. Angka negatif berarti kita tidak memulai perhitungan dari awal string tetapi kita memulai perhitungan dari akhir string (dari kanan ke kiri).

Indeks -1 berarti karakter akhir dari string, -2 berarti karakter kedua dari akhir dan seterusnya.

4. Mendapatkan 5 karakter terakhir dari sebuah string

string = "freeCodeCamp"
print(string[-5:])

Output:

> eCamp

5. Mendapatkan substring yang berisi semua karakter kecuali 4 karakter terakhir serta karakter pertama dari string

string = "freeCodeCamp"
print(string[1:-4])

Output:

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
0

6. Mendapatkan setiap karakter lain dari sebuah string

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
1

Output:

string = "freeCodeCamp"
print(string[0:5])
2

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT


Cara menggunakan slicing python
Author: freeCodeCamp.org (English)

Read more posts.

Cara menggunakan slicing python
Translator: Hendri Priyambowo

Read more posts.


If you read this far, tweet to the author to show them you care. Tweet a thanks

Learn to code for free. freeCodeCamp's open source curriculum has helped more than 40,000 people get jobs as developers. Get started

Untuk mengambil sebagian dataset dari sebuah dataframe, Anda dapat lakukan slicing. Slicing bisa dilakukan terhadap column atau row.

Memilih Kolom Data

Anda bisa memilih kolom tertentu saja. Bisa single column atau multicolumn.

import pandas as pd

df = pd.read_csv("airbnb.csv")

#pendekatan array
df["host_name"]

#atau pendekatan dot
df.host_name

#multicolumn
df[["host_name", "neighbourhood_group"]]

Filtering DataFrame

Contohnya tampilkan data dengan host_name= “Taz”.

df[df.host_name == "Taz"]

Jika logic filtering rumit, Anda bisa buat aturan filter dalam variable.

mask = df.host_name == "Taz"
df[mask]

Negasi juga bisa digunakan untuk filter. Padsa contoh filter untuk host_name == “Taz”, kita ingin menampilkan semua data kecuali Taz.

mask = df.host_name == "Taz"
df[~mask]

Lebih lanjut, Anda bisa tambahkan operasi juga pada mask diatas, contoh fungsi sum().

mask = df.host_name == "Taz"
mask.sum()

#perintah mask diatas sama dengan
(df.host_name == "Taz").sum()

Filtering juga bisa lebih dari satu kolom, contoh ingin menampilkan data harga dibawah 100 dan minimum nights dibawah 3 malam.

filter2 = (df.price < 100) & (df.minimum_nights<3)
filter2.sum()

Filtering Column dan Row

Untuk menampilkan data dengan filtering column dan row, gunakan fungsi loc. Aturan Python slicing juga dapat digunakan.

#menampilkan data dengan filter mask, kolom host_name dan neighbourhood.
df.loc[mask, ["host_name", "neighbourhood_group"]]

#menampilkan data dengan filter mask, dari kolom host_name sampai dengan neighbourhood.
df.loc[mask, "host_id" : "neighbourhood_group"]

#menampilkan data dengan filter mask, seluruh kolom.
df.loc[mask, :]

Slicing berdasarkan index

Untuk slicing menggunakan index, gunakan fungsi iloc. Aturan Python slicing juga bisa digunakan.

#menampilkan data baris ke 0, kolom ketiga (host_name).

df.iloc[0, 3]

#mengembalikan 'John'


#menampilkna data baris ke 0, semua kolom
df.iloc[0, :]
id                                                              2539
name                              Clean & quiet apt home by the park
host_id                                                         2787
host_name                                                       John
neighbourhood_group                                         Brooklyn
neighbourhood                                             Kensington
latitude                                                     40.6475
longitude                                                   -73.9724
room_type                                               Private room
price                                                            149
minimum_nights                                                     1
number_of_reviews                                                  9
last_review                                               2018-10-19
reviews_per_month                                               0.21
calculated_host_listings_count                                     6
availability_365                                                 365
Name: 0, dtype: object

Menggunakan Mask Helper

Mask helper adalah fungsi seperti between dan isin. Berikut contoh menampilkan data dengan harga antara 100 dan 200.

df.loc[df.price.between(100,200), ["host_name", "price"]].head()
df[df.host_name == "Taz"]

0

Berikut adalah contoh menampilkan data dengan price adalah 100 atau 200.

df[df.host_name == "Taz"]

1
df[df.host_name == "Taz"]

2

Teknik diatas adalah teknik yang umum digunakan. Masih banyak teknik yang bisa digunakan, dan tidak bisa dibahas satu persatu. Silakan bereksperimen.

Apa itu slicing pada python?

Slicing merupakan teknik memilih data dari sebuah set data. Misal kita memiliki data berat badan mahasiswa: 65, 78, 77, 100, 56. Maka jika kita urutkan maka urutan pertama adalah 65, urutan kedua adalah 78, urutan ketiga adalah 77, urutan keempat adalah 100, dan urutan terakhir adala 56.

Apa fungsi Slice Tool?

slice() merupakan method array di JavaScript yang berfungsi menyalin sebagian elemen array ke array baru. Elemen yang ingin disalin ditentukan menggunakan indeks, indeks awal dan akhir.

Apa fungsi append pada python?

Append. Salah satu fitur dalam array python yang cukup sering digunakan adalah fungsi append. Fungsi append ini berguna untuk menambahkan nilai array pada urutan terakhir. Fungsi ini sedikit berbeda dengan fungsi insert, dimana fungsi insert bisa menambahkan nilai array pada posisi tertentu.

Apa yang dimaksud dengan tipe data List?

List adalah tipe data yang paling serbaguna dalam bahasa pemrograman Python. List ditulis sebagai daftar nilai yang dipisahkan koma (item) antara tanda kurung siku. Dalam membuat list pada Python sangatlah sederhana. Tinggal memasukkan berbagai nilai yang dipisahkan dengan tanda koma di antara tanda kurung siku.