Grup agregat node js mongodb

Agregasi adalah proses pemilihan data dari koleksi di MongoDB. Ini memproses banyak dokumen dan mengembalikan hasil yang dihitung

Gunakan agregasi untuk mengelompokkan nilai dari beberapa dokumen, atau lakukan operasi pada data yang dikelompokkan untuk mengembalikan satu hasil

Operasi agregasi dapat dilakukan dengan dua cara

  1. Menggunakan Pipa Agregasi
  2. Menggunakan metode agregasi tujuan tunggal. , Dan

Pipa Agregasi

Pipa agregasi adalah larik dari satu atau lebih tahapan yang diteruskan dalam metode

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])
6 atau
db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])
7

db.collection.aggregate([ {stage1}, {stage2}, {stage3}...])

Kerangka kerja agregasi memproses alur tahapan pada data pengumpulan dan memberi Anda keluaran dalam bentuk yang Anda butuhkan

Setiap tahap menerima keluaran dari tahap sebelumnya, memproses data lebih lanjut, dan mengirimkannya ke tahap berikutnya sebagai data masukan. Pipa agregasi yang dijalankan di server dapat memanfaatkan indeks. Lihat daftar tahapan

Grup agregat node js mongodb

Mari kita lihat bagaimana menggunakan tahapan yang berbeda pada koleksi

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])
8 berikut

Contoh data

Menyalin

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

Tahap $pertandingan

Tahap ________0______9 biasanya merupakan tahap pertama untuk memilih hanya dokumen yang cocok dari koleksi. Ini setara dengan metode Find(). Contoh berikut menunjukkan alur agregasi dengan satu tahap

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])
9

Contoh. Tahap $pertandingan

Menyalin

db.employees.aggregate([ {$match:{ gender: 'female'}} ])

Dalam contoh di atas, tahap

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])
_9 mengembalikan semua karyawan pria dan meneruskannya ke tahap berikutnya
db.employees.aggregate([ 
    { $group:{ _id:'$department.name'} }
])
8. Ekspresi
[ { _id: 'Marketing' }, { _id: 'HR' }, { _id: 'Finance' } ]
_1 mengurutkan dokumen input dengan bidang
[ { _id: 'Marketing' }, { _id: 'HR' }, { _id: 'Finance' } ]
2 dalam urutan menaik. 1 menunjukkan urutan menaik dan -1 menunjukkan urutan menurun

Bagaimana cara menggunakan agregasi di MongoDB di Nodejs?

Untuk melakukan agregasi, teruskan daftar tahapan agregasi ke koleksi. metode agregat() . Dalam contoh, alur agregasi menggunakan tahapan agregasi berikut. Tahap $match untuk memfilter dokumen yang bidang larik kategorinya berisi elemen Bakery.

APA ITU grup dalam agregasi MongoDB?

Tahap $group memisahkan dokumen ke dalam grup berdasarkan "kunci grup" . Outputnya adalah satu dokumen untuk setiap kunci grup unik. Kunci grup sering berupa bidang, atau grup bidang. Kunci grup juga bisa menjadi hasil ekspresi.

Bagaimana cara menggabungkan dua koleksi di MongoDB menggunakan node js?

Kita dapat menggabungkan dokumen pada koleksi di MongoDB dengan menggunakan fungsi $lookup (Aggregation) . $lookup(Aggregation) membuat gabungan kiri luar dengan koleksi lain dan membantu memfilter data dari data gabungan.

Apa contoh kelompok agregat?

Agregat adalah kumpulan orang yang kebetulan berada di tempat yang sama pada waktu yang sama tetapi tidak memiliki hubungan lain satu sama lain. Contoh. Orang-orang yang berkumpul di restoran pada malam tertentu adalah contoh agregat, bukan grup.