Ilmu data dengan python simplilearn

Kursus Ilmu Data dengan Python mengeksplorasi berbagai pustaka dan alat Python yang membantu Anda menangani setiap tahap Analisis Data. Python adalah bahasa pemrograman multi-paradigma tujuan umum untuk ilmu data yang telah mendapatkan popularitas luas-karena kesederhanaan sintaksis dan pengoperasiannya pada ekosistem yang berbeda. Kursus Python ini dapat membantu pemrogram bermain dengan data dengan memungkinkan mereka melakukan apa pun yang mereka butuhkan dengan data - data munging, perselisihan data, pengikisan situs web, pembuatan aplikasi web, rekayasa data, dan lainnya. Bahasa Python memudahkan pemrogram untuk menulis kode tangguh berskala besar yang dapat dipelihara

Kursus dimulai dengan pengantar singkat tentang Ilmu Data, konsep statistik yang berkaitan dengan Analisis Data, dan beberapa konsep dasar pemrograman Python. Ini kemudian mencakup konten mendalam untuk perpustakaan seperti NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, dan Matplotlib. Kursus ini juga menangani aktivitas penting seperti web scraping dan integrasi Python dengan Hadoop MapReduce dan Spark

Ilmu Data dengan program Python ini memberi peserta didik pemahaman lengkap tentang alat & teknik analisis data. Memulai dengan Python dapat membantu Anda mendapatkan pengetahuan tentang analisis data, visualisasi, NumPy, SciPy, pengikisan web, dan pemrosesan bahasa alami. Program ini adalah permulaan yang ideal bagi siapa saja yang ingin menjadi Ilmuwan Data

Kursus Ini Termasuk

• Pelajaran video mandiri selama 4 jam
• Penyelesaian Sertifikat Diberikan pada penyelesaian kursus
• 90 Hari Akses ke Kursus Gratis Anda
• Daftar dan menangkan hadiah

Keterampilan Ilmu Data yang akan Anda pelajari

• Perselisihan data
• Eksplorasi data
• Visualisasi data
• Komputasi matematis
• Mengikis web
• Membangun hipotesis
• Konsep pemrograman Python
• Paket NumPy dan SciPy
• Paket Scikit Learn untuk Natural Language Processing

Lihat Lebih Banyak

Siapa yang harus belajar Ilmu Data dengan Python

• Profesional Analitik
• Profesional Perangkat Lunak
• Profesional TI
• Ilmuwan Data
• Analis data

Apa yang akan Anda pelajari dalam Ilmu Data dengan Python

• Ilmu Data dengan Python

  • Pelajaran 01. Pengantar Kursus

    08. 57

    • 1. 01 Pengantar Kursus

      05. 46

    • 1. 02 Demo. Jupyter Lab Walk - Melalui

      03. 11

  • Pelajaran 02. Pengantar Ilmu Data

    09. 10

    • 2. 01 Tujuan Pembelajaran

      00. 27

    • 2. 02 Metodologi Ilmu Data

      01. 20

    • 2. 03 Dari Pemahaman Bisnis ke Pendekatan Analitik

      01. 02

    • 2. 04 Dari Persyaratan hingga Pengumpulan

      01. 06

    • 2. 05 Dari Pemahaman Hingga Persiapan

      01. 10

    • 2. 06 Dari Pemodelan hingga Evaluasi

      01. 53

    • 2. 07 Dari Penerapan hingga Umpan Balik

      01. 52

    • 2. 08 Pengambilan Kunci

      00. 20

  • Pelajaran 03. Perpustakaan Python untuk Ilmu Data

    01. 15. 08

    • 3. 01 Tujuan Pembelajaran

      00. 37

    • 3. 02 Perpustakaan Python untuk Ilmu Data

      01. 51

    • 3. 03 Impor Perpustakaan ke dalam Program Python

      01. 05

    • 3. 04 Numpy

      04. 35

    • 3. 05 Demo. Numpy

      05. 08

    • 3. 06 Panda

      04. 12

    • 3. Seri 07

      07. 57

    • 3. 08 Bingkai Data

      05. 37

    • 3. 09 Demo Panda. Bagian satu

      04. 51

    • 3. 10 Demo Panda. Bagian kedua

      02. 59

    • 3. 11 Matplotlib

      06. 04

    • 3. 12 Demo. Matplotlib

      02. 09

    • 3. 13 Sains

      05. 23

    • 3. 14 Demo. Pedas

      01. 38

    • 3. 15 Scikit belajar

      02. 18

    • 3. 16 Demo. Scikit belajar

      06. 20

    • 3. 17 Mengikis Web dengan Sup Cantik

      06. 23

    • 3. 18 Pengurai

      03. 07

    • 3. 19 Demo. Pengikisan Web dengan Sup Cantik

      02. 20

    • 3. 20 Pengambilan Kunci

      00. 34

  • Pelajaran 04. Perselisihan Data

    31. 32

    • 4. 01 Tujuan Pembelajaran

      00. 42

    • 4. 02 Eksplorasi Data Memuat File. Bagian A

      02. 53

    • 4. 03 Eksplorasi Data Memuat File. Bagian B

      01. 36

    • 4. 04 Teknik Eksplorasi Data. Bagian A

      02. 44

    • 4. 05 Teknik Eksplorasi Data. Bagian B

      02. 48

    • 4. 06 lahir laut

      02. 19

    • 4. 07 Demo. Analisis korelasi

      02. 38

    • 4. 08 Perselisihan Data

      01. 28

    • 4. 09 Nilai yang Hilang dalam Kumpulan Data

      01. 57

    • 4. 10 Nilai Outlier dalam Kumpulan Data

      01. 50

    • 4. 11 Demo. Perlakuan Outlier dan Missing Value

      04. 12

    • 4. 12 Manipulasi Data

      00. 49

    • 4. 13 Fungsi Objek Data dengan Python. Bagian A

      01. 50

    • 4. 14 Fungsi Objek Data dengan Python. Bagian B

      01. 34

    • 4. 15 Berbagai Jenis Gabungan

      01. 34

    • 4. 16 Takeaways Kunci

      00. 38

  • Pelajaran 05. Rekayasa Fitur

    07. 03

    • 5. 01 Tujuan Pembelajaran

      00. 28

    • 5. 02 Pengantar Rekayasa Fitur

      01. 50

    • 5. 03 Pengkodean Variabel Kategorikal

      00. 27

    • 5. 04 Pengkodean Label

      01. 46

    • 5. 05 Teknik yang digunakan untuk Encoding variabel

      02. 11

    • 5. 06 Pengambilan Kunci

      00. 21

  • Pelajaran 06. Analisis Data Eksplorasi

    24. 58

    • 6. 01 Tujuan Pembelajaran

      00. 33

    • 6. 02 Jenis Plot

      09. 38

    • 6. 03 Plot dan Subplot

      10. 06

    • 6. 04 Tugas 01. Demo plot berpasangan

      02. 28

    • 6. 05 Tugas 02. Demo Bagan Pai

      01. 52

    • 6. 06 Pengambilan Kunci

      00. 21

  • Pelajaran 07. Seleksi Fitur

    28. 08

    • 7. 01 Tujuan Pembelajaran

      00. 34

    • 7. 02 Pemilihan Fitur

      01. 28

    • 7. 03 Regresi

      00. 54

    • 7. 04 Analisis Faktor

      01. 58

    • 7. 05 Proses Analisis Faktor

      01. 07

    • 7. 06 Analisis Komponen Utama (PCA)

      02. 32

    • 7. 07 Komponen Utama Pertama

      02. 44

    • 7. 08 Nilai Eigen dan PCA

      02. 33

    • 7. 09 Demo. Pengurangan Fitur

      05. 36

    • 7. 10 Analisis Diskriminan Linear

      02. 28

    • 7. 11 Garis Terpisah Maksimum

      00. 45

    • 7. 12 Temukan Garis Terpisah Maksimum

      03. 12

    • 7. 13 Demo. Pengurangan Fitur Berlabel

      01. 55

    • 7. 14 Takeaways Kunci

      00. 22

  • Proyek Praktek

    • Pemodelan Atrisi Karyawan IBM HR Analytics

Lihat Lebih Banyak

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Bagikan sertifikat Anda dengan calon pemberi kerja dan jaringan profesional Anda di LinkedIn

Mengapa Anda harus belajar Ilmu Data dengan Python

46% pekerjaan

Di bidang ilmu data membutuhkan Python

1581% pada tahun 2020

Pertumbuhan permintaan untuk profesional ilmu data

Kesempatan berkarir

• Gaji rata-rata

  $43K - $95K Per Tahun

  Perusahaan Perekrutan

  
  
  
  
  
  
  

• Gaji rata-rata

  $83K - $154K Per Tahun

  Perusahaan Perekrutan

  
  
  
  
  

FAQ

• Apa prasyarat untuk mengikuti Ilmu Data dengan program Python?

  Pembelajar harus memiliki pemahaman dasar tentang konsep matematika seperti statistik, kalkulus, aljabar linier, dan probabilitas sebelum mengambil Ilmu Data ini dengan program Python. Pengetahuan tentang bahasa pemrograman apa pun juga bermanfaat

• Berapa lama untuk memulai Ilmu Data dengan Python?

  Program Ilmu Data dengan Python memberi Anda akses ke materi pembelajaran mendalam selama 8 jam yang dapat Anda ikuti sesuai kemampuan Anda. Penting untuk berlatih pemrograman Python untuk menguasai ilmu data dan program ini akan membantu Anda melakukannya dalam waktu singkat

• Bagaimana cara pemula mempelajari Ilmu Data dengan Python?

  Pemula selalu mencari panduan langkah demi langkah ketika mereka ingin belajar ilmu data. Meskipun tutorial dan buku online bagus untuk memulai, program Ilmu Data dengan dasar-dasar Python ini membantu Anda mempelajari semuanya dari awal

• Apa Ilmu Data dengan program Python?

  Program Ilmu Data dengan Python ini adalah batu loncatan yang ideal dalam perjalanan belajar Anda sebagai calon ilmuwan data. Ini akan memberi Anda pemahaman tentang alat dan teknik analitik data, analisis data, visualisasi, dasar-dasar Python dan perpustakaannya, pengikisan web, dan pemrosesan bahasa alami.  

• Apa yang harus saya pelajari pertama kali di Ilmu Data?

  Anda dapat mulai mempelajari Ilmu Data dengan memahami proses analitik data, tipe data, dan analisis statistik. Anda kemudian dapat melanjutkan dengan dasar-dasar pemrograman Python

• Apakah Ilmu Data dengan program Python mudah dipelajari?

  Instruktur yang telah merancang Ilmu Data dengan program Python ini memiliki pengalaman mengajar yang kaya dan mengetahui berbagai kebutuhan pembelajar. Dengan demikian, para profesional yang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang ilmu data masih dapat memulai dengan mudah dengan Python melalui program ini

• Apa dasar-dasar dalam Ilmu Data dengan program Python?

  Analisis data eksplorasi, tipe data dan plotting, proses analisis statistik, dan manipulasi data adalah dasar-dasar yang tercakup dalam Ilmu Data dengan program Python ini

• Untuk apa Ilmu Data digunakan?

  Pentingnya ilmu data telah meningkat secara signifikan selama beberapa tahun terakhir. Perusahaan menggunakan ilmu data untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna melalui pemrosesan, analisis, pemodelan, dan visualisasi yang efektif. Dengan mengungkap pola dan wawasan seperti itu dari data, mereka dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan melayani pelanggan dengan lebih baik

• Mengapa Ilmu Data begitu populer?

  Bisnis sedang mengalami transformasi digital tidak seperti sebelumnya. Kini diyakini bahwa keterampilan tradisional akan segera tergantikan dengan keterampilan digital. Ilmu data adalah salah satu bidang yang terus berkembang di mana para profesional dengan keterampilan khusus menemukan peluang karir yang bagus. Permintaan untuk peran seperti ilmuwan data, analis data, dan insinyur data telah meningkat pesat, menjadikan ilmu data sebagai domain karier yang populer.  

• Mengapa Anda harus belajar Ilmu Data dengan Python?

  Ilmu data adalah teknologi terpanas di era digital. Python adalah salah satu bahasa paling populer dalam ilmu data, yang digunakan untuk melakukan analisis data, manipulasi data, dan visualisasi data. Memulai dengan Python adalah salah satu langkah utama dalam perjalanan Anda untuk menjadi ilmuwan data yang merupakan salah satu profesional peringkat teratas di organisasi analitik mana pun. Meskipun banyak peluang menguntungkan bagi para profesional data yang terampil, tidak ada cukup data scientist. Karena itu, sekarang adalah waktu yang tepat untuk belajar Data Science dengan Python.  

  Browser Anda tidak mendukung video HTML5

• Apa saja 5 langkah penting untuk mempelajari Ilmu Data dengan Python?

  5 langkah yang harus diikuti oleh setiap calon untuk mempelajari Ilmu Data dengan Python termasuk
  Langkah 1. Kuasai dasar-dasar Python
  Langkah 2. Bangun beberapa proyek Python untuk menyempurnakan keterampilan Anda
  Langkah 3. Pelajari pustaka Python seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib
  Langkah 4. Kembangkan portofolio ilmu data yang serbaguna
  Langkah 5. Daftarkan diri dalam program sains data lanjutan untuk unggul lebih jauh

• Apa keterampilan terbaik yang diperlukan untuk berkarir di Ilmu Data?

  Keterampilan teratas yang diperlukan untuk berkarir dalam ilmu data meliputi

  • Pengetahuan tentang berbagai bahasa pemrograman, seperti Python, Perl, C/C++, SQL, dan Java
  • Pemahaman tentang SAS dan alat analisis lainnya
  • Mahir bekerja dengan data yang tidak terstruktur
  • Ketajaman bisnis yang tajam
  • Keterampilan komunikasi yang sangat baik
  • Intuisi yang kuat mengenai data

• Bisakah saya menyelesaikan Ilmu Data ini dengan program Python dalam 90 hari?

  Pelajaran yang tercakup dalam Ilmu Data dengan program Python ini memiliki konten yang kaya dan mudah diikuti. Pelajar dapat belajar dengan kecepatan mereka sendiri dan menyelesaikan kursus gratis lebih awal dari 90 hari

• Apakah saya akan mendapatkan sertifikat setelah menyelesaikan Ilmu Data dengan program Python?

  Ya, Anda akan menerima Sertifikat Penyelesaian Kursus dari SkillUp setelah menyelesaikan Ilmu Data dengan program gratis Python. Anda dapat membukanya dengan masuk ke akun SkillUp Anda. Segera setelah sertifikat dibuka, Anda akan menerima surat dengan tautan ke dasbor pembelajaran SkillUp Anda di alamat surat terdaftar Anda. Klik tautan untuk melihat dan mengunduh sertifikat Anda. Anda bahkan dapat menambahkan sertifikat ke resume Anda dan membagikannya di platform media sosial

• Apa peluang karir dalam Ilmu Data?

  Dunia terbuka lebar bagi para profesional yang ingin memulai karir di bidang ilmu data. Mereka yang memperoleh keterampilan ilmu data melalui program ini dapat membidik sebutan seperti ilmuwan data, arsitek data, analis data, programmer Python, dan banyak lagi. Anda akan menemukan banyak posisi terbuka terkait dengan peran pekerjaan ini saat Anda mencari di portal pekerjaan mana pun

• Apa pilihan pembelajaran terbaik saya berikutnya setelah menyelesaikan Ilmu Data ini dengan program Python?

  Setelah menyelesaikan kursus Ilmu Data dengan Python gratis ini, Anda dapat mendaftar di kursus lain seperti Kursus Ilmuwan Data atau PG dalam Ilmu Data

Lihat Lebih Banyak

Ulasan Pelajar

• 

  Abimanyu Chandgude

  Terima kasih Simplilearn karena telah menyediakan kursus yang luar biasa dan berharga

• 

  Ashish KC Khatri

  Saya belajar beberapa konten python baru yang menarik, dari kursus Ilmu Data Simplilearn. Menantikan untuk mempelajari lebih lanjut

• 

  Mohit

  ECE tahun ke-3 (B. E) , PUSSGRC,Hoshiarpur,

  Kursus Ilmu Data dengan Python banyak membantu saya dalam meningkatkan pemahaman saya tentang keterampilan Python. Saya sangat senang mempelajarinya

• 

  Pooja Rohiwal

  Seluruh silabus untuk kursus ini dijelaskan dengan baik. Bagian terbaiknya adalah latihan yang sangat membantu dalam memahami python dengan lebih baik

• 

  Kipngetich Evans

  Kursus ini terstruktur dengan baik. Saya senang mempelajari kursus ini karena memperkenalkan saya ke dunia Ilmu Data yang benar-benar baru

  Bisakah saya menjadi ilmuwan data dengan Python?

  Di antara semua bahasa yang dapat Anda pilih Python adalah bahasa yang paling populer untuk semua Ilmuwan Data . Jika Anda adalah seorang pengembang Python dan ingin mengubah karir Anda menjadi ilmuwan data maka itu mungkin.

  Apakah ilmu data dengan Python bagus?

  Permintaan untuk ilmuwan data dan analisis data akan meningkat lebih dari 1000% selama beberapa tahun ke depan; . Apakah Anda ingin menjadi seorang analis data atau membuat lompatan besar menjadi ilmuwan data, mempelajari dan menguasai Python adalah suatu keharusan mutlak .

  Apakah ilmu data dengan Python mudah dipelajari?

  Karena kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya, Python untuk ilmu data adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer di bidang ilmiah dan penelitian. Orang tanpa latar belakang teknik dapat dengan mudah mempelajari cara menggunakannya karena kesederhanaan dan pustakanya yang besar .

  Kursus mana yang terbaik untuk mempelajari Python untuk ilmu data?

  dasar-dasar ilmu data dengan kursus Python dan SQL adalah salah satu kursus yang melengkapi kandidat dengan berbagai alat seperti Jupyter, Notebooks, R Studio, .