Kursus python untuk ilmu data py0101en

Ini adalah pengantar, di mana Anda dapat mempelajari dasar-dasar ilmu data dari ilmuwan data di IBM

Persyaratan kursus prasyarat

Anda sudah nyaman memprogram dengan Python, atau Anda telah berhasil menyelesaikan kursus online Python 101 berikut
Kursus Python gratis ini menyediakan pengenalan Python yang ramah bagi pemula. Berlatih melalui latihan lab, dan Anda akan siap untuk memulai analisis data di bootcamp

  • https. //kursus. bdu. intela-edu. com/kursus/kursus-v1. BDU+PY0101EN+v2/tentang
  • https. // kelas kognitif. ai/kursus/pengantar-ke-python/

Agenda (Ilmu Data)

  • Pengantar Ilmu Data (09. 00-11. 00)
    • Kursus Ilmu Data Kelas Kognitif
    • Lingkungan pelatihan
    • Kursus online
  • Pengantar Pembelajaran Mesin (11. 00-12. 00)
  • Istirahat (12. 00-13. 00)
  • Pengantar Pembelajaran Mesin (13. 00-14. 00)
  • Pengantar AI (14. 00-16. 00)
  • Pengantar Layanan Finansial Cloud IBM (atau sesi latihan langsung)
    – opsional (diperlukan laptop & koneksi internet)

Tempat terbatas dan akan ditawarkan berdasarkan urutan kedatangan

Biografi Pembicara

Alex Akson, Ph. D. , adalah ilmuwan data di Grup Bisnis Digital di IBM Kanada

Alex telah secara intensif terlibat dalam banyak proyek sains data yang menarik seperti merancang sistem cerdas yang dapat mendeteksi timbulnya demensia pada orang dewasa yang lebih tua menggunakan lintasan longitudinal dari kecepatan berjalan dan aktivitas di rumah. Sebelum bergabung dengan IBM, Alex bekerja sebagai ilmuwan data di Datascope Analytics, sebuah perusahaan konsultan ilmu data di Chicago, IL, tempat dia merancang solusi dan produk menggunakan pendekatan berbasis data yang berpusat pada manusia.

1 BALAJI S Coursera , Udemy, UI Path, Infosys SpringBoard 2 BINDU PRIYA G Menyelesaikan kursus "Pemrograman C dan Pengembangan Web Full Stack" Pembelajaran dan Keterampilan Luar Biasa Lync 3 CHANDRALEKA V Menyelesaikan Kursus online "SQL Masterclass untuk Analisis Data dengan BigData" . "Infosys-belajar dan pemrograman master c untuk pemula absolut" Coursera 10 NEAHA R K Menyelesaikan Kursus online tentang "Android Bug Bounty Hunting. Hunt Like a Rat " CodeRed Menyelesaikan Kursus online tentang "Pengantar Keamanan Siber" Cisco Menyelesaikan Kursus online tentang "Pengantar Pembelajaran Mesin" FutureSkillsPrime Menyelesaikan Kursus online tentang "Melangkah ke RPA" UI Path Menyelesaikan Kursus online di
"GirlSummit2021_Pelajari Dasar-Dasar Microsoft Azure"
Microsoft 11 NIKITA DEVENDRAN Frontend dengan React and Deployment bootcamp ShapeAI Data Structures in Python Analyttica Menyelesaikan Kursus online tentang "Frontend Development-HTML. " Pembelajaran Hebat Menyelesaikan Kursus online tentang "Desain Web Responsif" SoloLearn Menyelesaikan Kursus online tentang "Google Ads. " Pembelajaran Google 12 RESHMA G Menyelesaikan Kursus online tentang "Python untuk Ilmu Data" EdX Menyelesaikan Kursus online tentang "Google - GSuits" Udemy Menyelesaikan Kursus online tentang "Google Ads. " Google Learning Menyelesaikan Kursus online tentang "AI untuk Semua Orang" GUVI 13 SHARON WILSON Menyelesaikan Kursus online tentang " Azure synapse Sql pool-implement polybase " Coursera Menyelesaikan Kursus online tentang "Pengantar pengembangan game menggunakan Scratch" Coursera Menyelesaikan Kursus online

Kursus mana yang terbaik untuk mempelajari Python untuk ilmu data?

Pengantar Python untuk Ilmu Data oleh Datacamp . Menyelesaikan Bootcamp Python From Zero to Hero dengan Python oleh Udemy. Pengantar Ilmu Komputer dan Pemrograman Menggunakan Python oleh Edx. Pengantar Pemrograman Interaktif dengan Python (Bagian 1) oleh Coursera.

Apa itu Python 101 untuk ilmu data?

Kursus Python ramah-pemula ini akan membawa Anda dari nol ke pemrograman dengan Python dalam hitungan jam . Setelah selesai, Anda akan dapat menulis skrip Python Anda sendiri dan melakukan analisis data praktis dasar menggunakan lingkungan lab berbasis Jupyter kami.

Bisakah saya belajar ilmu data dalam 1 tahun?

Jawaban. Jawabannya tergantung pada ilmu data seperti apa yang ingin Anda lakukan. Jika tujuan Anda adalah menjadi ahli dalam pembelajaran mesin dan AI, Anda harus siap untuk kerja keras selama bertahun-tahun . Jika tujuan Anda adalah mendapatkan pekerjaan sebagai ilmuwan data, maka perkirakan untuk menghabiskan waktu mulai dari enam bulan hingga dua tahun mempelajari subjek tersebut.

Apakah 3 bulan cukup untuk ilmu data?

Kesimpulannya, menurut saya sulit untuk menjadi Data Scientist, apalagi dalam waktu tiga bulan . hal ini dikarenakan. Beberapa Bootcamp tidak cukup memenuhi syarat untuk mengajari Anda keterampilan ilmu data yang diperlukan. Tidak semua siswa cukup berbakat untuk mengejar materi pembelajaran dalam waktu singkat.