Mana yang lebih cepat di postgres atau mongodb?

Saya sibuk sekarang dengan menulis layanan mikro baru untuk proyek web dan targetnya — adalah membuat layanan mikro secepat mungkin. Karena bahasa pemrograman akan digunakan GOlang (benar-benar percaya itu super cepat, dan sempurna untuk tugas-tugas seperti itu). Dan dalam artikel ini saya akan menjelaskan beberapa alasan mengapa keputusan dibuat untuk menggunakan database tertentu

Topik ini bukanlah hal baru dan Anda dapat menemukan banyak tolok ukur terkait kinerja database ini. Tetapi saya tidak berhasil menemukan informasi teknis tentang tolok ukur (apa, di mana, bagaimana, berapa banyak, apa yang digunakan, dll. ) juga tidak ada informasi tentang versi database (tidak setiap artikel yang saya temukan memberikan info ini) tetapi mungkin ada sesuatu yang berubah, mungkin beberapa DB berfungsi lebih baik sekarang, dan mungkin kasus saya sedikit berbeda dari kasus yang dipertimbangkan di artikel lain, jadi itu . )

Dalam layanan mikro saya, saya perlu menyimpan 2 entitas (storage dan file) dengan hubungan 1 to many (kasus super sederhana)
Ini akan menjadi 2 tabel di postgres

Dan di mongo_ akan ada dokumen dengan data yang disematkan

Tidak ada yang istimewa sejauh ini, tetapi yang menarik adalah bagaimana data akan diterima. Misalkan kita perlu mendapatkan informasi seperti ini

Dan untuk menerima informasi persis ini dari kedua database, kita harus menjalankan kueri SQL berikutnya di postgres

dan kueri agregasi ini di mongo

Tidak adil untuk membandingkan postgres join versus simple mongo find, karena mongo sudah memiliki semua informasi (sebagai data bersarang) tetapi postgres harus bekerja… Tetapi dengan kueri kami, ini akan menjadi lebih menarik
Setiap database harus melakukan tindakan yang hampir sama. untuk menemukan data dengan bidang yang tidak diindeks web_4, untuk memesan dengan web5 dan web6, melakukan web7 dan web8 dan postgres harus melakukan bergabung ketika mongo harus melakukan GOlang0
Saya percaya itu memang benar

Tolok ukur

Semua informasi teknis tentang GOlang1, GOlang2, GOlang3, GOlang, data-dumps, impor data dan sebagainya dan sebagainya dapat Anda temukan di repo github
Silakan lihat, dan periksa semua langkah atau bahkan lakukan tolok ukur ini di komputer Anda, atau cukup tinjau implementasi GOlang untuk postgres dan mongo

Hasil

Bagi saya, di komputer saya hasilnya seperti

+-------------+-------------------+--------------------+
| Benchmark # | PostgreSQL        | MongoDB            |
+-------------+-------------------+--------------------+
| query 1     | 8349 microseconds | 21721 microseconds |
+-------------+-------------------+--------------------+

Kesimpulan

Ini hanya kasus khusus saya, hanya kueri saya, hanya operasi baca dan hasil saya di komputer saya… Untuk kasus Anda, Anda harus memeriksa kueri, kumpulan data, dll.

Jika Anda menemukan celah atau kesalahan atau hasil Anda berbeda — harap berikan umpan balik. Jika Anda memiliki beberapa kasus uji menarik lainnya— beri tahu saya

PS. Saya sangat suka mongo dan saya sedang mencari cara untuk mempercepatnya — jika Anda memiliki petunjuk — silakan hubungi saya

Data adalah komponen mendasar dari setiap proses bisnis, dan sistem manajemen basis data merupakan persyaratan penting untuk menyimpan data ini dengan keamanan dan aksesibilitas yang terkontrol.

Dua database umum yang digunakan saat ini adalah MongoDB dan PostgreSQL. Mari kita lihat perbandingan mendetail antara MongoDB vs PostgreSQL, termasuk fitur utama, perbedaan, dan persamaannya

MongoDB

MongoDB adalah basis data berbasis dokumen lintas platform sumber terbuka. Ini adalah basis data non-relasional yang artinya dapat digunakan untuk menyimpan dan memproses data dalam berbagai format. Ini adalah NoSQL (Tidak hanya SQL) dan sintaksnya berbeda dari sistem manajemen basis data relasional tradisional

MongoDB memetakan data dokumen ke objek dalam kode aplikasi. Pemetaan langsung ini membantu pengembang perangkat lunak untuk menggunakan dan menanyakan MongoDB dengan mudah. Struktur data yang kompleks dapat dengan mudah disimpan dalam model MongoDB berbasis dokumen

MongoDB populer untuk layanan basis data berbasis cloud yang canggih. Ini memiliki pengoptimalan sumber daya bawaan dan fitur otomatisasi tugas. Dengan fitur multi-cloud, Anda dapat membuat aplikasi yang mengakses dua cloud atau lebih secara bersamaan

MongoDB dapat dihosting di Amazon Web Services. Google Cloud Platform, dan Microsoft Azure

Bahasa kueri MongoDB digunakan untuk mengakses dan menyimpan data di MongoDB. Itu diprogram dalam C, C ++, dan JavaScript

Fitur Utama MongoDB

Beberapa fitur menonjol dari MongoDB adalah sebagai berikut

Pekerjakan pengembang ahli untuk proyek Anda berikutnya

Dipercaya oleh

Skema Gratis

MongoDB adalah database bebas skema. Bidang dokumen dapat bervariasi. Tidak perlu menentukan struktur dokumen. Entri bidang baru tidak memengaruhi dokumen lain

Fleksibilitas MongoDB berbasis dokumen ini membantu pengembang basis data untuk mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai sumber. Ini juga membantu untuk bekerja dengan persyaratan yang berubah yang perlu tercermin dalam data dokumen yang disimpan dan merupakan norma dalam aplikasi perangkat lunak saat ini

JSON biner

MongoDB menyimpan data dalam format BSON atau JSON biner. Ini adalah fitur penting MongoDB karena membuat kueri lebih cepat. Format serialisasi menyimpan dokumen dan melewatkan kunci yang tidak diperlukan dalam kueri, membuatnya lebih cepat

Untuk alasan ini, MongoDB adalah pilihan yang baik sebagai basis data untuk aplikasi bisnis yang berjalan secara real-time atau menangani data besar secara teratur. BSON sangat membantu dalam visualisasi data yang lebih cepat dan optimalisasi intelijen bisnis

BSON juga memungkinkan berbagai tipe data yang tidak diperbolehkan dengan JSON biasa, seperti floating-point, tanggal, dll

Arsitektur Terdistribusi

Arsitektur terdistribusi MongoDB berarti bahwa berbagai komponen yang tersebar di berbagai platform bekerja sama dalam kolaborasi. Jika ada kebutuhan untuk menskalakan, itu dapat dengan mudah dilakukan melalui penskalaan horizontal lebih banyak platform

Penskalaan horizontal memberi MongoDB opsi skalabilitas dalam jumlah tak terbatas. Fitur ini membuatnya unik dibandingkan dengan database relasional yang berskala vertikal dan bisa menjadi sangat mahal dengan cepat dengan kebutuhan akan banyak server

Penyeimbang beban

MongoDB juga mampu memproses data secara bersamaan karena dapat melayani banyak permintaan di banyak server secara bersamaan. Pemrosesan paralel permintaan data memuat beban pada satu server dan memastikan konsistensi data sambil mempertahankan waktu aktif aplikasi

PostgreSQL

PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data sumber terbuka dan gratis. Ini adalah database objek-relasional tradisional yang mengikuti sintaks dan skema database SQL. Ini berarti data struktur PostgreSQL sebelum mereka seperti RDMS tradisional lainnya dan tidak seperti MongoDB.  

PostgreSQL dapat mengelola berbagai transaksi sekaligus dan dapat mengelola data untuk berbagai aplikasi, mulai dari aplikasi web hingga gudang data

Itu ditulis dalam bahasa C populer dan menawarkan fitur keamanan, seperti perlindungan sistem file, kemampuan untuk membatasi akses IP, kompatibilitas dengan paket eksternal, dll.

Fitur Utama PostgreSQL

Beberapa fitur utama PostgreSQL antara lain sebagai berikut

Pekerjakan pengembang ahli untuk proyek Anda berikutnya

62 Tim developer ahli,
1.200 pengembang teratas

300+ Bisnis tepercaya
kami sejak 2016

SQL

PostgreSQL menggunakan PL atau pgSQL (bahasa prosedural) sendiri. Ini mirip dengan SQL (bahasa kueri terstruktur) dan menyediakan berbagai fungsi untuk kueri kompleks. PgSQL digunakan untuk mengakses, memanipulasi, dan menyimpan data dalam database PostgreSQL

ASAM

PostgreSQL mengikuti sifat ACID dari atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan. Prinsip ACID memungkinkan PostgreSQL untuk menyimpan data dan menjalankan transaksi penting dengan aman

Arsitektur Monolitik

Basis data PostgreSQL memiliki arsitektur monolitik yang berarti semua komponennya disatukan. Ini juga berarti bahwa database juga dapat diskalakan sebanyak mesin yang menjalankannya

Pro dan Kontra MongoDB vs PostgreSQL

Beberapa keuntungan menggunakan MongoDB

1. MongoDB menawarkan lingkungan pengembangan berbasis cloud yang lengkap
2. Ini menawarkan skema dokumen yang fleksibel
3. Fitur kueri cukup luas dan kaya fitur
4. Ini memiliki prosedur instalasi yang sederhana
5. Ini hemat biaya
6. Ini memiliki dukungan teknis dan dokumentasi yang luas

Beberapa kontra dari MongoDB termasuk yang berikut ini

1. MongoDB sangat bergantung pada pengindeksan. Jika pengindeksan basis data memiliki ketidaksesuaian, itu akan mempengaruhi keseluruhan kinerja dan kecepatan MongoDB. Pengembang basis data harus menghabiskan waktu untuk analisis indeks
2. MongoDB tidak mendukung gabungan. Jika pengembang ingin menggabungkan tabel, mereka harus melakukannya melalui pengkodean manual, yang dapat mempengaruhi kinerja database secara keseluruhan
3. MongoDB juga menuntut memori yang tinggi.  
4. MongoDB tidak sepenuhnya mematuhi properti ACID. Ini mendukung transaksi ACID multi-dokumen, yang dapat mengakibatkan duplikasi data. Ini dapat membuat keseluruhan manajemen data memakan waktu

Beberapa kelebihan PostgreSQL adalah

1. PostgreSQL dikenal karena fitur keamanannya yang luar biasa. Ini menawarkan keamanan perimeter dan aplikasi. Keamanan perimeter memungkinkan administrator database untuk mengunci fitur di tingkat OS. Keamanan aplikasi memungkinkan kontrol akses basis data dan hak istimewa pengguna berdasarkan akses baca-saja, baca/tulis, dll
2. PostgreSQL sangat dapat dikembangkan. Pengguna dapat menambahkan bahasa, fungsi, tipe data, dll. , dengan hanya membuat ekstensi
3. Kepatuhan ACID membuat PostgreSQL andal untuk penyimpanan dan aman untuk transaksi penting. Ini memungkinkan transaksi untuk berhasil atau gagal sepenuhnya, dibandingkan dengan penulisan sebagian yang berhasil

Beberapa kelemahan PostgreSQL antara lain sebagai berikut

1. Struktur database tetap membatasi konten data yang dapat ditambahkan dan dimanipulasi menggunakan PostgreSQL. Skema basis data lengkap harus didefinisikan di awal dan harus diikuti sepanjang dengan model basis data relasional lainnya
2. Meskipun PostgreSQL memiliki fitur untuk pengoptimalan kinerja, seperti kompiler Just-in-time (JIT), perencana kueri, menjalankan kueri baca paralel, dll. , PostgreSQL memberikan kinerja yang lebih lambat dibandingkan dengan MongoDB karena struktur basis data relasionalnya
3. PostgreSQL sepenuhnya open-source. Tidak dimiliki oleh satu perusahaan itu dikelola oleh banyak komunitas, dan beberapa pengguna mungkin mengalami masalah kompatibilitas. Itu juga tidak memberikan jaminan atau perlindungan kewajiban apa pun

Gunakan Kasus MongoDB vs PostgreSQL

Beberapa kasus penggunaan MongoDB meliputi yang berikut ini

1. MongoDB dapat dengan mudah digunakan untuk personalisasi pengalaman pengguna pada aplikasi. Itu dapat memproses data dalam jumlah besar dengan mudah secara real time dan menawarkan fitur yang disesuaikan seperti iklan target, pemberitahuan aplikasi pop-up, dll
2. Pengguna dapat menggunakan MongoDB untuk manajemen konten yang ekstensif. MongoDB menawarkan untuk menyimpan semua jenis konten data, membangun semua jenis fitur, dll. , untuk mengembangkan aplikasi kaya fitur dan konten
3. Kemampuan MongoDB untuk menjalankan kueri kompleks terhadap data besar menjadikannya pilihan yang layak untuk analitik pelanggan yang komprehensif
4. Skalabilitas MongoDB yang mudah dan cepat juga menjadikannya pilihan yang tepat untuk menskalakan aplikasi seluler yang biasanya memiliki banyak pengguna
5. MongoDB memberikan fleksibilitas untuk mengembangkan produk dan layanan baru melalui lapisan data operasional terkonsolidasi. Ini memungkinkan pengembangan fitur yang lebih cepat menggunakan data yang ada, yang membantu menjangkau pasar dengan cepat tanpa melakukan prosedur rumit seperti fragmentasi data

PostgreSQL digunakan untuk hal berikut

1. PostgreSQL menyediakan dukungan ekstensif untuk data JSON dan tipe data lainnya, termasuk NoSQL melalui pembungkus eksternal. Ini membuatnya menjadi pusat penyimpanan untuk banyak sistem basis data
2. PostgreSQL menawarkan kemampuan analitik yang mendalam melalui dukungan SQL yang kaya fitur. Ini menjadikannya pilihan utama untuk proyek ilmiah dan penelitian yang menghasilkan data besar yang harus dikelola dan diproses secara efisien
3. PostgreSQL memiliki aplikasi terkemuka di industri manufaktur dan rantai pasokan. Ini membantu untuk berinovasi dan mengoptimalkan proses
4. Ini adalah bagian dari arsitektur LAPP. LAPP adalah singkatan dari Linux, Apache, PostgreSQL, Python, PHP, dan Perl. Ini digunakan untuk menjalankan aplikasi dan situs web dinamis

MongoDB vs PostgreSQL – Apa yang Anda rencanakan untuk digunakan?

Seperti yang terlihat dalam perbandingan MongoDB vs PostgreSQL, kedua database sebagian besar digunakan dan melayani kasus penggunaan yang unik.  

Jika Anda menginginkan sistem kontrol akses yang tangguh dengan dukungan kaya fitur SQL, proses transaksi yang aman, dan kemampuan analitik yang luar biasa, gunakan PostgreSQL.  

Namun, jika Anda ingin menyimpan dan memproses berbagai data dalam format yang berbeda dan dalam waktu nyata atau mendekati waktu nyata, database dokumen seperti MongoDB akan lebih sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.

Pekerjakan pengembang ahli untuk proyek Anda berikutnya

Dipercaya oleh

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang database SQL vs NoSQL di blog kami di sini

Selain itu, Anda memerlukan administrator database dan pengembang perangkat lunak yang kompeten dan berpengalaman untuk menggunakan teknologi database dengan sukses, mana pun yang Anda pilih. Pengembang basis data berpengalaman akan membantu Anda mencari solusi basis data yang tepat yang memenuhi kebutuhan bisnis Anda

Baca blog kami untuk informasi lebih lanjut tentang mempekerjakan ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak

Jika Anda tidak menemukan bakat seperti itu di tim pengembangan Anda, DevTeam. Space dapat membantu Anda melalui komunitas pengembang perangkat lunak ahli bidangnya. Pengembang dan manajer perangkat lunak ini memiliki pengalaman dalam membangun dan menerapkan solusi perangkat lunak yang kompetitif di pasar untuk sejumlah bisnis

Anda juga dapat bermitra dengan pengembang ini untuk proyek pengembangan perangkat lunak berikutnya. Kirimkan kepada kami spesifikasi proyek awal Anda, dan salah satu manajer akun kami akan menghubungi Anda untuk bantuan lebih lanjut

FAQ tentang MongoDB vs PostgreSQL

1. Apakah PostgreSQL lebih baik daripada MongoDB?

Lebih banyak basis data yang terbaik untuk digunakan dengan caranya sendiri. Jika Anda memerlukan database modern untuk memproses data dari berbagai sumber dan dalam berbagai format, gunakan MongoDB. Jika struktur database SQL sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda, PostgreSQL adalah pilihan yang lebih baik

2. Apakah PostgreSQL lebih cepat dari MongoDB?

Kedua database menunjukkan kinerja yang bervariasi dengan tolok ukur yang berbeda. MongoDB lebih cepat dalam hal penyisipan data mentah, dan model data relasional, seperti, PostgreSQL mengungguli MongoDB dalam pergudangan dan analisis data

3. Bagaimana PostgreSQL berbeda dari MongoDB?

PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data relasional tradisional dengan skema tetap. Ini menggunakan SQL dan sesuai dengan properti transaksional ACID. Hal ini membuat transaksi database PostgreSQL lebih aman. MongoDB, di sisi lain, adalah database dokumen Not Only SQL dengan skema tidak tetap. Ini menyimpan data sebagai dokumen JSON menggunakan format JSON biner. Ini memberi MongoDB lebih banyak fleksibilitas untuk penyimpanan data

Apakah MongoDB lebih cepat dari PostgreSQL?

Mengapa Postgres lebih baik daripada MongoDB?

Mana yang lebih cepat PostgreSQL vs MongoDB pada kumpulan data JSON yang besar?

Apa basis data tercepat?