Mengapa menggunakan sql, bukan excel

Untuk menjawab pertanyaan provokatif itu. kita semua membutuhkan SQL. Kita membutuhkan Excel dan SQL (kependekan dari Structured Query Language), terkadang disebut "ess-cue-el", dan terkadang disebut "sekuel", artikel ini akan menjelaskan alasannya

Sebagai seorang ilmuwan, saya telah melakukan perhitungan dengan data dalam format tabel, dan saya familiar dengan Microsoft Excel dan Google Sheets. Selama bertahun-tahun, saya telah mendengar tentang SQL tetapi tidak pernah benar-benar mendalaminya sampai saya memulai perjalanan saya ke ilmu data tetapi beberapa bulan yang lalu. Sebagai penggemar ilmu data dan pendatang baru di lapangan, saya mengajukan pertanyaan ini setelah saya mengetahui bahwa SQL adalah bahasa komputer yang digunakan dengan database relasional yang menyimpan data dalam bentuk tabel terkait. Mengapa kita membutuhkan SQL saat kita sudah sangat terbiasa dengan Excel (atau spreadsheet secara umum), dan saat Excel benar-benar 'unggul' dalam tugas yang selalu kita lakukan dengan data dalam tabel, termasuk beberapa analisis kompleks?

Jawaban yang blak-blakan dan sederhana adalah bahwa aplikasi SQL dan spreadsheet seperti Microsoft Excel adalah hal yang berbeda. Mereka semua memang bekerja dengan data dalam tabel atau data terstruktur. Namun, SQL adalah bahasa komputer yang kami gunakan untuk berkomunikasi dengan basis data relasional melalui perangkat lunak lain yang disebut sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) seperti MySQL, salah satu RDBMS sumber terbuka paling populer di luar sana. Di sisi lain, Excel adalah aplikasi yang berfungsi seperti kalkulator yang sangat cerdas yang dapat melakukan banyak tugas perhitungan dan analisis yang berbeda

Pertanyaan lain muncul. Apakah SQL adalah bahasa pemrograman? . Kamus Cambridge Online mendefinisikan bahasa pemrograman sama dengan istilah “bahasa komputer. Menurut sumbernya, bahasa pemrograman adalah “seperangkat aturan, kata, dll. yang digunakan untuk menulis program komputer. Bahkan lebih jauh dengan menempatkan SQL dalam contoh di mana dikatakan, SQL adalah bahasa komputer yang digunakan untuk membuat antarmuka yang memungkinkan akses terbatas ke database. Ya, salah satu kemampuan SQL adalah membatasi akses untuk memberikan keamanan data

SQL, dalam arti tertentu, adalah bahasa pemrograman, seperti definisi di atas. Namun, ini bukan bahasa pemrograman tujuan umum seperti Java, C++, Python, dll. Ini adalah bahasa khusus domain, dan domainnya khusus untuk mengelola basis data relasional. Kami tidak menggunakan SQL untuk menulis aplikasi, tetapi kami dapat menggunakan SQL untuk berkomunikasi dengan basis data relasional untuk mengambil, membuat, memanipulasi, dan memperbarui tabel data dalam basis data

Sampai saat ini, pertanyaan yang lebih tepat seharusnya. “Apa perbedaan antara Excel dan RDBMS seperti MySQL?” . Bukankah Excel juga membuat, memanipulasi, dan memperbarui tabel data? . Namun, beberapa hal menentukan perbedaan antara RDBMS dan spreadsheet

Kapasitas penyimpanan

Database relasional yang dijalankan oleh RDBMS biasanya menyimpan data jauh lebih banyak daripada spreadsheet biasa seperti Excel yang dapat diproses dengan mudah. Pada kapasitas penuhnya, Excel dapat menyimpan sekitar 1 juta baris dan 16.000 kolom data. Angka-angka itu relatif kecil dibandingkan dengan apa yang dapat disimpan oleh sistem basis data. Batas operasi MySQL bergantung pada ukuran file yang diizinkan oleh sistem operasi tersebut. Ketika Anda memiliki lebih banyak catatan daripada yang dapat ditangani oleh perangkat lunak spreadsheet biasa, pertimbangkan untuk menggunakan sistem basis data

Kecepatan Pemrosesan Data

Kami memang dapat menyimpan hingga sekitar 1 juta baris data dalam lembar Excel. Kami masih dapat meningkatkan dengan menggunakan beberapa lembar. Namun, melakukan hal itu akan menyebabkan kecepatan pemrosesan data Excel turun, dan mencari satu rekaman ulang data apa pun akan menjadi tugas yang menghabiskan waktu. Di sisi lain, RDBMS dapat memproses jutaan record data tanpa kehilangan kecepatan

Integritas data

Banyak pengguna dapat mengakses dan bekerja pada satu database secara bersamaan melalui jaringan atau di Internet. Meskipun spreadsheet awalnya dirancang untuk satu pengguna, versi terbaru dari spreadsheet seperti Google Sheets juga dapat menyediakan fungsionalitas multi-pengguna. Untuk database, banyak pengguna dapat memperbarui atau memanipulasi data pada saat yang sama, tetapi RDBMS hanya akan melakukan satu proses pada satu titik waktu tertentu. Namun, untuk spreadsheet seperti Google Sheets, sesi multi-pengguna bisa membingungkan. Itu juga dapat menyebabkan hilangnya integritas data karena data dapat dihapus, ditimpa, atau diubah secara bersamaan dengan cara yang tidak diinginkan karena kesalahan manusia. Jenis kesalahan ini tidak akan terjadi di RDBMS karena jenis input data sudah ditentukan sebelumnya selama proses desain database. Kesalahan manusia dihilangkan karena, dalam database, setiap catatan dalam tabel tidak akan menerima data dari jenis yang tidak ditugaskan untuk disimpan. Oleh karena itu, database dapat menjaga integritas data lebih baik daripada perangkat lunak spreadsheet biasa

Analisis dan Visualisasi Data

SQL dan RDBMS seperti MySQL dapat membantu kita dengan banyak tugas terkait data; . Meskipun MySQL dapat membantu kita mempercepat pengelolaan data dalam jumlah besar, MySQL hanya menawarkan kalkulasi analisis data dasar. SQL dapat membantu kita melakukan tugas aritmatika sederhana, tetapi masih membutuhkan alat tambahan seperti Python atau Tableau untuk analisis dan visualisasi yang kompleks. Di sisi lain, spreadsheet dapat membantu kami melakukan analisis dan visualisasi dengan cepat pada kumpulan data yang lebih kecil dengan alat bawaannya. Pada dasarnya, karena MySQL dan Excel, atau RDBMS dan spreadsheet pada umumnya, keduanya dibuat untuk tujuan yang berbeda

Apa yang ada di depan?

Menurut pendapat saya, SQL dan RDBMS relevan di era ekspansi data, meskipun bahasa baru untuk manajemen basis data mulai muncul hari ini. Data besar semakin besar dari hari ke hari, dan alat pengolah data seperti MySQL menjadi semakin penting untuk menangani dan menggunakan data tersebut. Untuk spreadsheet seperti Excel, alat baru terus ditambahkan oleh pemilik perangkat lunak, membuat analisis dan visualisasi data menjadi lebih cepat dan lebih mudah dari hari ke hari. Lebih banyak wawasan juga dapat diperoleh dari metode visualisasi baru

Untuk menyimpulkan artikel ini, ini tergantung pada tugas dan tujuan pengguna menggunakan RDBMS atau spreadsheet. Seorang pengguna harus mengincar RDBMS jika dia perlu menyimpan sejumlah besar data, menjaga integritasnya, dan memprosesnya dengan cepat. Dia harus mencari spreadsheet untuk membantunya dengan kumpulan data yang lebih kecil yang memerlukan analisis dan visualisasi yang cepat dan kompleks

Apa tiga keuntungan menggunakan SQL?

Apakah SQL dan Excel hal yang sama?

Seberapa cepat SQL dibandingkan dengan Excel?