Hasilnya adalah daftar semua elemen genap dari A yang kurang dari 9. Menggunakan operator logika NOT ~ mengonversi matriks mod(A,2) menjadi matriks logika, di mana nilai logika 1 (benar) adalah elemen yang habis dibagi 2 secara seragam. Kita juga dapat menggunakan NumPy untuk menghitung nilai bukan nol dari sebuah array dengan sumbu dan keepdim yang ditentukan, argumen keepdims mempertahankan dimensi dalam hasil. Ini juga menggunakan status, tetapi juga menggunakan fungsi lambda dan pemetaan. Terakhir, kami menerapkan fungsi penjumlahan untuk mendapatkan angka. Untuk menghitung jumlah nilai NaN yang hilang, Anda harus menggunakan fungsi khusus. Menggunakan fungsi count() Metode "default" (tidak ada pustaka eksternal) untuk menentukan jumlah kemunculan kata dalam sebuah daftar adalah dengan menggunakan fungsi count() dari objek daftar. Metode count() adalah fungsi bawaan yang mengambil item sebagai satu-satunya argumen dan mengembalikan berapa kali item tersebut muncul dalam daftar. 28-Des-2021 Hasilnya adalah matriks logis. Setiap nilai B mewakili keadaan logis 1 (benar) atau keadaan logis 0 (salah) untuk menunjukkan apakah elemen yang sesuai dari A memenuhi kondisi A < 9. Misalnya, A(1,1) adalah 13, jadi B(1,1) secara logis adalah 0 (false). Namun, A(1,2) adalah 2, jadi B(1,2) secara logis adalah 1 (benar)
Perhatikan bahwa sumbu parameter np. count_nonzero() baru di versi 1. 12. 0. Di versi sebelumnya, Anda dapat menggunakan np. jumlah(). Di np. sum() Anda dapat menentukan sumbu dari versi 1. 7. 0 Dalam hal ini, syarat kita adalah angkanya harus ganjil. Jadi mari kita buat fungsi Lambda yang memvalidasi kondisi ini, mis. e. Misalnya, untuk menemukan jumlah elemen kurang dari 5, gunakan kondisi x