Dalam tutorial ini, Anda akan belajar tentang kamus bersarang Python – kamus yang merupakan nilai dari kamus lain. Anda akan belajar cara membuat kamus bersarang, mengakses elemennya, memodifikasinya, dan lainnya. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan kamus bersarang untuk mengonversinya menjadi Pandas DataFrame
Di akhir tutorial ini, Anda akan belajar
- Kamus bersarang apa yang ada di Python
- Cara membuat kamus bersarang dengan Python
- Cara mengakses, memodifikasi, dan menghapus elemen dalam kamus bersarang
- Cara mengonversi kamus bersarang ke Pandas DataFrames
Daftar isi
Kamus Bersarang Python
Kamus Python adalah struktur data wadah yang menampung # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik1 pasang informasi. Mereka dibuat dengan menggunakan kurung kurawal # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik2, di mana nilai dapat dicari dengan mengakses kunci uniknya. Mari kita lihat contoh kamus sederhana
# A Simple Python Dictionary user = { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' }Dalam kamus di atas, kami memiliki item yang disebut # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik3. Kita dapat mengakses nilainya dengan mereferensikan kunci kamus. Katakanlah kita ingin mengakses nilai kamus untuk kunci # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik4, kita dapat menulis
Hal yang menarik tentang kamus Python adalah kita bahkan dapat menggunakan kamus lain sebagai nilainya. Ini membawa kita ke topik utama artikel ini
Katakanlah kami ingin memiliki kamus yang berisi informasi pengguna berdasarkan ID pengguna seseorang. Mari buat kamus yang menyimpan informasi tentang banyak pengguna, dikelompokkan berdasarkan ID
# Understanding Nested Dictionaries users = { 1: { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' }, 2: { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } }_Dalam contoh ini, kamus kami sebelumnya disematkan ke dalam kamus baru yang lebih besar. Apa yang kami lakukan adalah membuat kamus bersarang baru. Di bagian berikut, kami membahas cara membuat kamus bersarang
Membuat Kamus Bersarang dengan Python
Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara membuat kamus bersarang. Kamus bersarang adalah kamus yang memiliki kamus lain sebagai salah satu atau beberapa nilainya. Mari telusuri bagaimana kita bisa membuat kamus bersarang Python
Mari kita lihat sebuah contoh
# Creating a Nested Dictionary in Python users = {} Nik = { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' } Kate = { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } users[1] = Nik users[2] = Kate print(users) # Returns: {1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'}}Mari kita uraikan apa yang kita lakukan di sini
- Kami membuat kamus kosong, # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik5
- Kami membuat dua kamus lebih lanjut, # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik6 dan # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik7
- Kami kemudian menugaskan kamus ini menjadi nilai kunci masing-masing, # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik8 dan # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik9, dalam kamus # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik5
Mengakses Item di Nested Dictionaries dengan Python
Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara mengakses item dalam kamus Python bersarang. Di bagian sebelumnya, kita menjelajahi menggunakan metode # Understanding Nested Dictionaries users = { 1: { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' }, 2: { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } }1 untuk mengakses item. Mari kita lihat apa yang terjadi saat kita mencoba mengakses item dalam kamus bersarang
Kita dapat melihat bahwa ini mengembalikan kamus. Karena kamus dikembalikan, kami dapat mengakses item di kamus yang dikembalikan
Katakanlah kami ingin mengakses # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik_4 pengguna # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik8, kami dapat menulis yang berikut ini
# Accessing Nested Items in Python Dictionaries users = { 1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'} } print(users.get(1).get('Name')) # Returns: NikKami dapat memanggil metode # Understanding Nested Dictionaries users = { 1: { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' }, 2: { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } }1 beberapa kali karena kami mengakses kamus di dalam kamus. Di bagian selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengubah item dalam kamus bertingkat
Memodifikasi Item di Nested Dictionaries dengan Python
Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara mengubah item dalam kamus bersarang. Untuk memodifikasi item, kami menggunakan proses yang sama seperti yang kami lakukan untuk menyetel item baru di kamus. Dalam hal ini, kita hanya perlu menavigasi sedikit lebih jauh ke bawah, ke kunci kamus bersarang
Misalkan kita ingin mengubah profesi untuk pengguna 2 menjadi # Understanding Nested Dictionaries users = { 1: { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' }, 2: { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } }5. Kita kemudian bisa menulis
# Modifying Items in a Nested Dictionary users = { 1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'} } users[2]['Profession'] = 'Habitat for Humanity' print(users) # Returns: # {1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Habitat for Humanity'}}Dalam hal ini, kami dapat mengakses nilai kunci melalui penugasan langsung. Jika kunci itu sebelumnya tidak ada, maka kunci (dan nilainya) akan dibuat
Menghapus Item di Nested Dictionaries dengan Python
Kamus Python menggunakan kata kunci # Understanding Nested Dictionaries users = { 1: { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' }, 2: { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } }_6 untuk menghapus pasangan # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik1 dalam kamus. Untuk melakukan ini dalam kamus bersarang, kita hanya perlu masuk lebih jauh ke dalam kamus. Mari kita lihat bagaimana kita dapat menghapus kunci # Understanding Nested Dictionaries users = { 1: { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' }, 2: { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } }8 dari kamus # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik8
Demikian pula, kita dapat menghapus seluruh kamus bersarang menggunakan metode yang sama. Karena kamus bersarang sebenarnya hanya pasangan # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik1 dalam kamus kita yang lebih luas, metode yang sama berlaku. Mari kita hapus seluruh kamus pertama # Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik8
# Deleting an entire nested dictionary users = { 1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'} } del users[1] print(users) # Returns: # {2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'}}Di bagian selanjutnya, Anda akan mempelajari cara melakukan iterasi melalui kamus bersarang dengan Python
Iterasi Melalui Kamus Bersarang dengan Python
Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara melakukan iterasi melalui kamus bersarang. Ini dapat membantu saat Anda ingin mencetak nilai dalam kamus. Kita dapat membangun fungsi rekursif untuk menangani ini. Mari kita lihat seperti apa ini
# Iterating through nested dictionaries recursively users = { 1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'} } def iterate_dict(dict_to_iterate): for key, value in dict_to_iterate.items(): if type(value) == dict: print(key) iterate_dict(value) else: print(key + ":" + value) iterate_dict(users) # Returns: # 1 # Name:Nik # Profession:datagy # 2 # Name:Kate # Profession:GovernmentMengonversi Kamus Python Bersarang menjadi Pandas DataFrame
Di bagian terakhir ini, Anda akan belajar cara mengubah kamus bersarang menjadi Pandas DataFrame. Kami cukup meneruskan kamus bersarang ke konstruktor # Creating a Nested Dictionary in Python users = {} Nik = { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' } Kate = { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } users[1] = Nik users[2] = Kate print(users) # Returns: {1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'}}2. Namun, Panda akan membaca DataFrame dengan kunci sebagai indeksnya
Untuk mengatasinya, kita dapat mengubah urutan DataFrame menggunakan metode # Creating a Nested Dictionary in Python users = {} Nik = { 'Name': 'Nik', 'Profession':'datagy' } Kate = { 'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government' } users[1] = Nik users[2] = Kate print(users) # Returns: {1: {'Name': 'Nik', 'Profession': 'datagy'}, 2: {'Name': 'Kate', 'Profession': 'Government'}}3
# Accessing a Dictionary Value print(user.get('Name')). # Same as user['Name'] # Returns: Nik0Kesimpulan
Dalam tutorial ini, Anda belajar tentang kamus bersarang di Python. Anda telah mempelajari apa itu kamus bersarang. Kemudian Anda belajar cara mengakses, memodifikasi, dan menghapus item mereka. Terakhir, Anda belajar cara mengulangi kamus bersarang serta cara membacanya ke dalam Pandas DataFrames