Artikel saya “SQL vs NoSQL. The Differences” mencatat bahwa garis antara database SQL dan NoSQL menjadi semakin kabur, dengan masing-masing kubu mengadopsi fitur dari yang lain. MySQL5. 7+ database InnoDB dan PostgreSQL 9. 2+ keduanya secara langsung mendukung jenis dokumen JSON dalam satu bidang. Pada artikel ini, kita akan memeriksa MySQL 8. 0 implementasi JSON secara lebih rinci
Perhatikan bahwa basis data apa pun akan menerima dokumen JSON sebagai gumpalan string tunggal. Namun, MySQL dan PostgreSQL mendukung data JSON yang divalidasi dalam pasangan kunci/nilai nyata daripada string dasar
Hanya Karena Anda Dapat Menyimpan JSON…
… itu tidak mengikuti yang seharusnya
Normalisasi adalah teknik yang digunakan untuk mengoptimalkan struktur database. Aturan Bentuk Normal Pertama (1NF) mengatur bahwa setiap kolom harus memiliki satu nilai — yang jelas-jelas rusak dengan menyimpan dokumen JSON multi-nilai
Jika Anda memiliki persyaratan data relasional yang jelas, gunakan bidang nilai tunggal yang sesuai. JSON harus digunakan dengan hemat sebagai upaya terakhir. Bidang nilai JSON tidak dapat diindeks, jadi hindari menggunakannya pada kolom yang diperbarui atau dicari secara berkala. Selain itu, lebih sedikit aplikasi klien yang mendukung JSON dan teknologinya lebih baru, sehingga mungkin kurang stabil dibandingkan jenis lainnya
Yang mengatakan, ada kasus penggunaan JSON yang bagus untuk data yang jarang diisi atau atribut khusus
Buat Tabel Dengan Bidang JSON
Pertimbangkan toko yang menjual buku. Semua buku memiliki ID, ISBN, judul, penerbit, nomor halaman dan data relasional lainnya yang jelas. Misalkan Anda ingin menambahkan sejumlah tag kategori ke setiap buku. Anda bisa mencapai ini menggunakan SQL
- tabel tag yang menyimpan setiap nama tag dengan ID unik, dan
- tabel tagmap dengan ID buku pemetaan catatan banyak-ke-banyak untuk menandai ID
Ini akan berhasil, tetapi sulit dan memerlukan banyak upaya untuk fitur minor. Oleh karena itu, Anda dapat menentukan bidang tag JSON di tabel buku database MySQL Anda
CREATE TABLE `book` ( `id` MEDIUMINT(8) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` VARCHAR(200) NOT NULL, `tags` JSON DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB;Perhatikan bahwa kolom JSON tidak dapat memiliki nilai default, digunakan sebagai kunci utama, digunakan sebagai kunci asing, atau memiliki indeks. Anda dapat membuat indeks sekunder pada kolom virtual yang dibuat, tetapi akan lebih mudah dan praktis untuk mempertahankan nilai dalam bidang terpisah jika diperlukan indeks
Menambahkan Data JSON
Seluruh dokumen JSON dapat diteruskan dalam pernyataan INSERT atau UPDATE. Misalnya, tag buku kami dapat diteruskan sebagai larik (di dalam string)
INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); _JSON juga dapat dibuat dengan ini
, yang membuat array. Sebagai contoh
-- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');, yang membuat objek. Sebagai contoh
-- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);, yang mengutip string sebagai nilai JSON. Sebagai contoh
-- returns "[1, 2, \"abc\"]": SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]'); _atau Anda dapat INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); _5
Memungkinkan Anda untuk memeriksa jenis nilai JSON. Itu harus mengembalikan OBJECT, ARRAY, tipe skalar (INTEGER, BOOLEAN, dll), NULL, atau kesalahan. Sebagai contoh
-- returns ARRAY: SELECT JSON_TYPE('[1, 2, "abc"]'); -- returns OBJECT: SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2}'); -- returns an error: SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2'); _Mengembalikan 1 jika JSON valid atau 0 sebaliknya
-- returns 1: SELECT JSON_TYPE('[1, 2, "abc"]'); -- returns 1: SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2}'); -- returns 0: SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2');Mencoba memasukkan dokumen JSON yang tidak valid akan menimbulkan kesalahan dan seluruh catatan tidak akan dimasukkan/diperbarui
Mencari Data JSON
Menerima dokumen JSON yang sedang dicari dan yang lain untuk dibandingkan. Ini mengembalikan 1 ketika kecocokan ditemukan. Sebagai contoh
-- all books with the 'JavaScript' tag: SELECT * FROM `book` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["JavaScript"]'); _Hal serupa mengembalikan jalur ke kecocokan yang diberikan atau NULL saat tidak ada kecocokan. Itu melewati dokumen JSON yang sedang dicari, INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); 6 untuk menemukan kecocokan pertama, atau INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); 7 untuk menemukan semua kecocokan, dan string pencarian (di mana INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); 8 cocok dengan sejumlah karakter dan INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); 9 cocok dengan satu karakter dengan cara yang identik dengan ). Sebagai contoh
-- all books with tags starting 'Java': SELECT * FROM `book` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Java%') IS NOT NULL;Jalur JSON
Jalur JSON menargetkan nilai dan dapat digunakan untuk mengekstrak atau memodifikasi bagian dokumen JSON. Ini menunjukkan ini dengan mengekstraksi satu atau lebih nilai
-- returns "SitePoint": SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 1, "website": "SitePoint"}', '$.website');Semua definisi jalur dimulai dengan -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 1 diikuti oleh penyeleksi lainnya
- titik diikuti dengan nama, seperti -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 2
- -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 3 di mana N adalah posisi dalam array yang diindeks nol
- wildcard -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 4 mengevaluasi semua anggota objek
- wildcard -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 5 mengevaluasi semua anggota array
- wildcard -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 6 mengevaluasi semua jalur yang dimulai dengan awalan bernama dan diakhiri dengan akhiran bernama
Contoh berikut mengacu pada dokumen JSON berikut
INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); _0Contoh jalur
- -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 7 mengembalikan -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 8
- -- returns [1, 2, "abc"]: SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc'); 9 mengembalikan -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 0
- -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 1 mengembalikan -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 2
- -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 3 mengembalikan -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 4
- -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 5 mengembalikan -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 6
Mengekstrak Jalur JSON dalam Kueri
Anda dapat mengekstrak nama dan tag pertama dari tabel buku Anda menggunakan kueri
INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); _1Untuk contoh yang lebih kompleks, misalkan Anda memiliki tabel pengguna dengan data profil JSON. Sebagai contoh
idnameprofile1Craig{ “email”. [“craig@email1. com”, “craig@email2. com”], “twitter”. “@craigbuckler” }2SitePoint{ “email”. [], "Indonesia". “@sitepointdotcom” }Anda dapat mengekstrak nama Twitter menggunakan jalur JSON. Sebagai contoh
Anda dapat menggunakan jalur JSON di klausa WHERE untuk hanya mengembalikan pengguna dengan akun Twitter
INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); _3Memodifikasi Bagian dari Dokumen JSON
Ada beberapa fungsi MySQL untuk memodifikasi bagian dari dokumen JSON menggunakan notasi jalur. Ini termasuk
- -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); _7. menyisipkan atau memperbarui data dalam dokumen
- -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); 8. memasukkan data ke dalam dokumen
- -- returns {"a": 1, "b": 2}: SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2); _9. menggantikan data dalam dokumen
- -- returns "[1, 2, \"abc\"]": SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]'); _0. menggabungkan dua atau lebih dokumen
- -- returns "[1, 2, \"abc\"]": SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]'); _1. menambahkan nilai ke akhir array
- -- returns "[1, 2, \"abc\"]": SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]'); _2. menyisipkan array di dalam dokumen
- -- returns "[1, 2, \"abc\"]": SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]'); _3. menghapus data dari dokumen
Karena itu Anda dapat menambahkan tag "teknis" ke buku mana pun yang sudah memiliki tag "JavaScript".
INSERT INTO `book` (`title`, `tags`) VALUES ( 'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology', '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]' ); _4Informasi lebih lanjut
Manual MySQL memberikan informasi lebih lanjut tentang tipe data JSON dan fungsi JSON terkait
Sekali lagi, saya mendorong Anda untuk tidak menggunakan JSON kecuali benar-benar diperlukan. Anda bisa meniru seluruh database NoSQL yang berorientasi dokumen di MySQL, tetapi itu akan meniadakan banyak manfaat SQL, dan Anda juga dapat beralih ke sistem NoSQL yang sebenarnya. Yang mengatakan, tipe data JSON mungkin menghemat upaya untuk persyaratan data yang lebih tidak jelas dalam aplikasi SQL
Bagikan Artikel Ini
Craig Buckler
Craig adalah konsultan web lepas Inggris yang membangun halaman pertamanya untuk IE2. 0 pada tahun 1995. Sejak saat itu dia menganjurkan standar, aksesibilitas, dan praktik terbaik teknik HTML5. Dia membuat spesifikasi perusahaan, situs web, dan aplikasi online untuk perusahaan dan organisasi termasuk Parlemen Inggris, Parlemen Eropa, Departemen Energi & Perubahan Iklim, Microsoft, dan banyak lagi. Dia telah menulis lebih dari 1.000 artikel untuk SitePoint dan Anda dapat menemukannya di @craigbuckler