Perbedaan antara mongodb dan sql

Question

SQL dan MongoDB mungkin tampak sangat mirip dan mereka memiliki tujuan yang sama. Tapi mereka sebenarnya adalah teknologi yang sangat berbeda di bawah tenda. Jika Anda memiliki pertanyaan di pikiran Anda seperti

Table of Contents Show

Pengantar terminologi
Perbedaan antara database MongoDB dan SQL (MySQL)
Sejarah perkembangan
Penyimpanan data
Kursus teratas dalam SQL
Keandalan dan ketersediaan
Pertunjukan
Bahasa kueri
Siswa SQL juga belajar
Tabel Perbandingan Database MongoDB dan SQL (MySQL).
Pro dan kontra dari database SQL
Pro dan kontra dari database MongoDB
Apa MongoDB atau SQL yang lebih baik?
Mengapa kami menggunakan MongoDB bukan SQL?
Apakah MongoDB menggantikan SQL?
Apa jenis SQL itu MongoDB?

Apa perbedaan antara database MongoDB dan SQL?
Kapan saya menggunakan database SQL atau MongoDB?
Apakah dukungan MongoDB atau dukungan MySQL akan lebih baik?

… Anda telah datang ke tempat yang tepat. Pada artikel ini, kita akan membandingkan SQL vs. MongoDB, basis data NoSQL. Kami akan melihat mana yang menyediakan manajemen data paling fleksibel, bagaimana kueri SQL dijalankan, dan bagaimana skema dinamis dapat membantu Anda mempertahankan dan berinteraksi dengan database Anda

Pengantar terminologi

Sebelum kita masuk ke perbandingan, mari kita bahas beberapa terminologi yang digunakan dalam artikel ini.

Basis data. Basis data adalah sekumpulan informasi terstruktur. Program komputer dapat mengakses, mengelola, dan memperbarui data terorganisir ini
Sistem Manajemen Basis Data (DBMS). Ini adalah program, yang dapat berinteraksi dengan database. DBMS menyimpan, memperbarui & mengekstrak data ke/dari database. Dengan kata lain, DBMS adalah program atau perangkat lunak sistem untuk membuat dan mengelola basis data
Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS). Database relasional mengikuti model database relasional. Tn. e. F. Codd menemukan model basis data relasional. RDBMS menyimpan data dalam bentuk tabel terkait. Contoh RDBMS adalah MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, dll
Bahasa Kueri Terstruktur (SQL). Bahasa untuk berkomunikasi dengan sistem manajemen basis data. SQL adalah standar Institut Standar Nasional Amerika (ANSI). Jika Anda ingin mempelajari SQL lebih lanjut, baca artikel “Apa itu SQL” di Udemy
Skema Basis Data. Ini mengacu pada cara data diatur dalam database;
MySQL. MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional yang populer, bebas digunakan, dan bersumber terbuka. Ini dikembangkan & dikelola oleh Oracle Corporation
NoSQL. Database NoSQL juga dikenal sebagai database non-relasional. Ini adalah database non-tabular yang menyimpan data secara berbeda dibandingkan dengan RDBMS
MongoDB. MongoDB adalah database NoSQL paling populer, open source, dan gratis untuk digunakan

Sekarang, Anda sudah familiar dengan terminologi. Kami akan membandingkan MongoDB (database NoSQL) dengan MySQL, database SQL yang terkenal. Anda juga dapat mengikuti kursus SQL/MySQL untuk mengetahui lebih lanjut

Tutorial SQL. Belajar SQL dengan Database MySQL -Beginner2Expert

Terakhir Diperbarui November 2022

127 kuliah
Semua Level

3. 9 (1.907)

Pelajari SQL dan Pengembangan Database untuk bekerja secara efektif di DBMS seperti MySQL, SQL Server, Oracle, PostgreSQL, DB2 dll. . Oleh Pradnyankur Nikam

Jelajahi Kursus

Perbedaan antara database MongoDB dan SQL (MySQL)

Apa perbedaan antara MongoDB dan MySQL? . Mari kita lihat beberapa perbedaan utama

Sejarah perkembangan

Database MySQL dikembangkan pada tahun 1995. Ini adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka dan menyimpan data dalam tabel dalam baris dan kolom tetap. Hingga tahun 2000-an, SQL RDBMS adalah satu-satunya pilihan untuk menyimpan data. Ini berjalan pada bahasa SQL dan skema data, yang menyediakan model data relasional dan penyimpanan data

Tapi Internet & web 2. 0 booming mulai menghasilkan data tidak terstruktur dalam jumlah besar. Data tidak terstruktur ini tidak lagi dapat dianalisis atau dipertahankan dengan andal melalui SQL Bahasa Kueri Terstruktur

Data tidak terstruktur mencakup dokumen JSON, key-value pair, teks, grafik, node, dan kolom lebar. Menyimpan data yang tidak terstruktur dalam skema seperti tabel itu menantang, terutama ketika pengembang menuntut kinerja tinggi dan dukungan database yang konsisten

Saat itulah database NoSQL muncul. Organisasi perangkat lunak 10gen mengembangkan MongoDB pada tahun 2009. Pada 2013, perusahaan menjadi MongoDB Inc. Sejak saat itu, MongoDB telah menjadi database NoSQL paling populer

Skema

Dalam SQL, data harus mengikuti skema yang telah ditentukan sebelumnya. Misalnya, saat membuat tabel, kita harus menentukan kolom data dan tipe data. Saat menyimpan data, itu harus sesuai dengan struktur tabel. Tapi, di MongoDB, kita tidak perlu mendefinisikan skema apa pun. Koleksi dapat menyimpan semua jenis dokumen, yang bertindak sebagai semacam skema dinamis daripada yang kaku. Ini telah sering digunakan dalam aplikasi seperti pembelajaran mesin dan AI

Penyimpanan data

Database SQL menyimpan data dalam tabel. Kolom tabel adalah atribut data dan baris berisi catatan data aktual. Di MongoDB, koleksi menyimpan data. Koleksi menyimpan key-value pair seperti JSON

Contoh dokumen MongoDB

{
fullname: "John Doe",
gender: "Male",
age: 35,
contact: {
   phone: "1234567890",
   address: "Flat no. 123, MH"
   }
}

Kursus teratas dalam SQL

Lengkapi SQL dan Database Bootcamp. Nol untuk Penguasaan [2023]

Andrei Neagoie, Mo Binni, Zero To Mastery

4. 6 (3.885)

SQL dan PostgreSQL. Panduan Pengembang Lengkap

Stephen Grider

4. 7 (5.735)

Rating tertinggi

SQL – Panduan Pengembang Lengkap (MySQL, PostgreSQL)

Akademisi oleh Maximilian Schwarzmüller, Maximilian Schwarzmüller, Manuel Lorenz

4. 7 (1.066)

SQL – Pengantar SQL dengan MySQL

Kyle Pew, Office Newb

4. 6 (1.975)

Bootcamp SQL Lengkap. Pergi dari Nol ke Pahlawan

Jose Portila

4. 7 (159.127)

Penjualan terbaik

Kamp Pelatihan MySQL Utama. Pergi dari SQL Pemula ke Pakar

Colt Steele

4. 6 (76.758)

Penjualan terbaik

>

Lebih Banyak Kursus SQL

Contoh record/baris database SQL

fullnamegenderagephoneaddressJohn Doemale351234567890Flat no. 123, MH

Database SQL membuat tabel relasional menggunakan kunci primer dan asing. Misalnya, kolom "UserId" adalah kunci utama di tabel Pengguna. Dan di tabel Pesanan, itu akan mewakili kunci asing. Ini menghubungkan dua tabel dengan referensi kolom. Proses ini menciptakan hubungan antara dua tabel. Inilah sebabnya mengapa database SQL seperti MySQL dikenal sebagai database relasional. Sementara, dalam kasus MongoDB, kami tidak dapat membuat hubungan seperti itu. Oleh karena itu, ini disebut database non-relasional

Hampir setiap database SQL menekankan properti ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability). Sedangkan MongoDB berfokus pada teorema CAP (Consistency, Availability, dan Partition tolerance). Properti ACID berfokus pada keandalan transaksi dalam database. Dan teorema CAP memastikan ketersediaan data yang tinggi

Keandalan dan ketersediaan

Keandalan dan ketersediaan paling penting untuk dipahami jika sistem database kuat. Hampir setiap DBMS bekerja pada server yang berdiri sendiri. Untuk mengelola risiko kegagalan, database SQL menggunakan arsitektur database terdistribusi. Basis data yang berjalan di kelompok node meningkatkan ketahanan. Jika terjadi kegagalan satu node, database akan bekerja pada node lain

MongoDB berjalan pada sekelompok perangkat keras komoditas. Dan untuk keandalan dan ketersediaan yang tinggi, ini mereplikasi data di seluruh node. Oleh karena itu, fail-over MongoDB tidak terlalu rumit dan lebih cepat

Pertunjukan

Seiring bertambahnya jumlah kueri, SQL membutuhkan lebih banyak waktu untuk dieksekusi. Tetapi kinerja MongoDB lebih baik dalam skenario seperti itu. Karena NoSQL tidak menggunakan gabungan dan pengindeksan, kinerjanya lebih baik dibandingkan dengan database SQL

Bahasa kueri

Sebagian besar basis data relasional menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL) untuk berinteraksi dengan basis data. Sedangkan MongoDB menggunakan MongoDB Query Language (MQL)

Penskalaan

Sebagian besar database SQL perlu ditingkatkan secara vertikal. Penskalaan vertikal berarti bermigrasi ke server yang lebih besar dengan lebih banyak memori, disk, dan komputasi

Database MongoDB atau NoSQL mendukung penskalaan horizontal. Artinya kita bisa menambahkan server komoditas yang lebih murah. Proses ini dikenal sebagai Sharding

Siswa SQL juga belajar

MySQL SQL Server Database Management Oracle SQL Data Analysis PostgreSQL Business Intelligence Microsoft SQL Database Design Pemrograman Database Python Data Science

Tabel Perbandingan Database MongoDB dan SQL (MySQL).

Database SQL (MySQL)Sejarah Database MongoDBDikembangkan pada tahun 1995Dikembangkan pada akhir tahun 2000-anModel Penyimpanan DataData disimpan dalam tabel dengan baris & kolomData disimpan dalam kumpulan dengan dokumen pasangan nilai kunciContoh DatabaseOracle, SQL Server, PostgreSQL, dll. Database NoSQL lainnya adalah CouchDB, Redis, DynamoDB, dll. Skema DataSkema yang telah ditentukanSkema dinamisSkalabilitasVertikal (peningkatan dengan server besar)Horizontal (peningkatan skala di seluruh server komoditas)Bergabung dengan DukunganYaTidakPemicu DukunganYaTidakForeign Keys DukunganYaTidakTransaksi ACIDDidukungTidak didukungBahasa KueriSQLMQLUgunakan kasusPilihan ideal untuk data terstruktur. Pilihan ideal untuk data yang tidak terstruktur

Pro dan kontra dari database SQL

Berikut adalah beberapa pro dan kontra utama menggunakan database SQL seperti MySQL

Pro

Mudah dipelajari dan kompatibel dengan ANSI-SQL2008
Bergabung dan pengindeksan membantu dalam pengambilan cepat data besar
SQL DB memiliki dukungan dan pengalaman pengguna yang hebat

Kontra

Perubahan struktur database dapat menjadi kompleks
Ini membutuhkan skema yang telah ditentukan sebelumnya
Ini menantang untuk ditingkatkan

Pro dan kontra dari database MongoDB

Berikut adalah beberapa pro dan kontra utama menggunakan database NoSQL seperti Mongo DB

Pro

Permintaan dan kinerja cepat dibandingkan dengan SQL DB
Mendukung skema dinamis, yang merupakan model data yang fleksibel
Penskalaan horisontal didukung

Kontra

Tidak ada definisi skema standar
Penggabungan, dan pengindeksan seperti SQL DB tidak tersedia
Fitur seperti prosedur/fungsi tersimpan tidak tersedia. Jadi kami tidak dapat menggunakan logika bisnis apa pun di database

Dasar-Dasar PHP MySQL dari Awal dengan Contoh & Proyek

Terakhir Diperbarui Desember 2018

138 kuliah
Semua Level

4. 4 (37)

PHP untuk pemula. Pelajari pemrograman prosedural PHP dengan database MySQL. Desain website dinamis dengan PHP & MySQL. . Oleh Pradnyankur Nikam

Jelajahi Kursus

Kesimpulan

Pada artikel ini, kami membandingkan MongoDB dengan database SQL. Kami membandingkan berbagai aspek dan mempelajari pro dan kontra. Izinkan saya meringkas poin-poin penting di bawah ini

Database SQL menyimpan data terstruktur, sedangkan MongoDB menyimpan data tidak terstruktur
MongoDB menggunakan MQL, sedangkan database SQL menggunakan bahasa query terstruktur
MongoDB lebih cepat dan terukur dibandingkan dengan database SQL
SQL DB mendukung GABUNG & transaksi sementara MongoDB tidak
Basis data SQL menggunakan skema yang telah ditentukan sebelumnya, sedangkan MongoDB menggunakan skema dinamis
Lihat situs web resmi database MySQL
Lihat situs web resmi database MongoDB

Jika Anda masih tidak yakin teknologi mana yang ingin Anda pelajari, pertimbangkan untuk mempelajari SQL dan kasus penggunaannya lebih dalam. Ada banyak kursus SQL yang dapat Anda ambil untuk mempelajari lebih lanjut

Halaman Terakhir Diperbarui. Maret 2022

Pradnyankur Nikam

Instruktur Udemy dan Pengembang Web

Profil Udemy Pradnyankur Nikam

Pradnyankur Nikam berasal dari Pune, Maharashtra, India. Dia adalah instruktur, pengembang web lepas, pengembang PHP, MySQL & WordPress

Setelah menyelesaikan kelulusannya pada tahun 2008, dia mulai mengembangkan situs web untuk dirinya sendiri, menjual game & perangkat lunak afiliasi. Selama 10+ tahun sebagai pekerja lepas, dia membantu ratusan klien untuk membangun situs web, API, memecahkan masalah kesalahan, menyiapkan server web, dan banyak lagi.

Apa MongoDB atau SQL yang lebih baik?

Mengapa MongoDB lebih baik daripada SQL? . Sementara server SQL mendukung GABUNG dan transaksi Global, MongoDB tidak. Server MS SQL tidak mengakomodasi data dalam jumlah besar, namun MongoDB melakukannya. MongoDB is faster and more scalable. While the SQL server supports JOIN and Global transactions, MongoDB does not. The MS SQL server does not accommodate large amounts of data, however MongoDB does.

Mengapa kami menggunakan MongoDB bukan SQL?

Dengan MongoDB, Anda tidak memiliki batasan seperti itu, yang membuat MongoDB lebih fleksibel daripada SQL Server . Apakah data Anda diformat atau benar-benar tidak terstruktur, Anda dapat dengan mudah menyimpannya dalam format non-tabular. MongoDB karenanya adalah pilihan yang sempurna untuk analitik data besar.

Apakah MongoDB menggantikan SQL?

MongoDB tidak mungkin sepenuhnya menggantikan MySQL , tetapi mungkin saja database terstruktur dan tidak terstruktur akan digunakan untuk tujuan yang berbeda dalam satu lingkungan. Pengembang yang tertarik dengan pemrograman perusahaan harus mempelajari kedua platform agar tetap kompetitif di pasar kerja.

Apa jenis SQL itu MongoDB?

MongoDB adalah NoSQL Server di mana data disimpan dalam dokumen BSON (Binary JSON) dan setiap dokumen pada dasarnya dibangun di atas kunci- . Karena MongoDB dengan mudah menyimpan data tanpa skema, membuatnya sesuai untuk menangkap data yang strukturnya tidak diketahui.

kode mongodb