Data kuantitatif adalah jenis data yang dapat diukur (measurable) atau dihitung secara langsung sebagai variabel angka atau bilangan. Sedangkan data kualitatif adalah data yang berhubungan dengan kategorisasi, karakteristik berwujud pertanyaan atau berupa kata - kata. Dalam rancangan penelitian kuantitatif, maka angka - angka yang diperoleh melalui alat pengumpul data tersebut harus diolah secara kuantitatif, baik melalui pengolahan statistik inferensial maupun statistik deskriptif. Sedangkan dalam rancangan penelitian kualitatif, maka pengolahan data menggunakan teknik non statitistik, mengingat data - data lapangan diperoleh dalam bentuk narasi atau kata - kata, bukan angka - angka sehingga pengolahan datanya tidak bisa dikuantifikasikan. Berikut adalah tahapan - tahapan dalam pengolahan data kuantitatif dan kualitatif. PENGOLAHAN DATA KUANTITATIF. 1) Mengelompokkan Data. 2) Kegiatan Awal dalam Mengelompokkan Data. (a) Editing, yaitu proses memeriksa data yang sudah terkumpul, meliputi kelengkapan isian, keterbacaan tulisan, kejelasan jawaban, relevansi jawaban, keseragaman satuan data yang digunakan, dan sebagainya. (b) Coding, yaitu kegiatan memberikan kode pada setiap data yang terkumpul di setiap instrumen penelitian untuk memudahkan dalam penganalisisan dan penafsiran data. (c) Tabulating, yaitu memasukkan data yang sudah dikelompokkan ke dalam tabel - tabel agar mudah dipahami. 3) Pengolahan Statistik Sederhana agar data mempunyai arti dan dilakukan dengan beberapa macam teknik, seperti distribusi frekuensi (sebaran frekuensi) dan ukuran memusat (mean, median, modus). PENGOLAHAN DATA KUALITATIF. 1) Reduksi Data, yaitu suatu proses pemilihan data, pemusatan perhatian pada penyederhanaan data, pengabstrakan data, dan transformasi data kasar yang muncul dari catatan - catatan tertulis di lapangan. 2) Penyajian Data dalam bentuk naratif, bentuk matriks, grafik, dan bagan sebagai kumpulan informasi yang tersusun sehingga memberikan kemungkinan adanya penarikan kesimpulan dan pengambilan tindakan. 3) Menarik Kesimpulan / Verifikasi dengan tidak tergesa - gesa, secara bertahap dengan tetap memperhatikan perkembangan perolehan data. Pelajari lebih lanjut :brainly.co.id/tugas/310892 tentang perbedaan data kuantitatif dan data kualitatif brainly.co.id/tugas/512018 tentang contoh data kuantitatif dan data kualitatif brainly.co.id/tugas/13156485 tentang kelebihan dan kekurangan metode kuantitatif dan kualitatif DETAIL JAWABANMAPEL : SOSIOLOGI KELAS : XII MATERI : PENULISAN LAPORAN PENELITIAN KODE SOAL : 20 KODE KATEGORISASI : 12.20.5 #AyoBelajar
Cara melaksanakan Tabulasi Data Riset Penelitian – Setelah peneliti tamat melaksanakan coding, langkah selanjutnya yaitu melakukan tabulasi.Tabulasi merupakan sebuah proses pembuatan tabel-tabel sesuai dengan analisis yangdibutuhkan. Untuk memudahkan dalam proses tabulasi, peneliti perlu menciptakan ringkasanterlebih dulu untuk mengumpulkan semua data. Kegiatan ini dilaksanakan dengan tujuan untukmemudahkan peneliti dalam melaksanakan proses analisis data. Adapun format ringkasan berisikan kolom-kolom dan baris-baris. Kolom pertamayang terletak pada bagian paling kiri digunakan untuk nomor urut atau instruksi responden.Sedangkan kolom kedua dan seterusnya digunakan untuk variabel-variabel yang terdapatdi dalam kuesioner. Baris-baris digunakan untuk menuliskan seluruh responden. Baris pertamauntuk responden pertama, baris kedua untuk responden kedua, dan seterusnya. Setelah semua data diringkas, langkah berikutnya ialah menciptakan tabel-tabel untukkegiatan analisis. Tabulasi tersebut mampu dilakukan lewat dua cara, yakni: (1) tabulasilangsung, dan (2) tabulasi instruksi (sheet code). Dalam tabulasi pribadi data langsung ditabulasidari kuesioner ke dalam tabel yang sudah disediakan tanpa perantara lainnya. Tabulasilangsung dikerjakan untuk data yang jumlah responden dan variabelnya sangat sedikit.Proses tabulasi data secara pribadi ini biasanyadilakukan dengan sistem tally denganmemberi tanda garis (tally). Perhatikan acuan berikut ini!
Sedangkan tabulasi dengan memakai lembaran aba-aba mampu dijalankan denganmenggunakan komputer. Proses tabulasi seperti ini dikerjakan terhadap responden dan variabeldata yang sangat banyak.Tabulasi data ke dalam tabel mampu dilaksanakan dengan menciptakan tabel frekuensi\// maupuntabel silang. Tabulasi data ke dalam tabel frekuensi dilaksanakan sebelum analisis data.Tabel frekuensi disusun untuk semua variabel observasi yang disusun tersendiri. Tabeltabeltersebut dijadikan materi dasar dalam proses analisis. Perhatikan contoh berikut ini!
Tabel silang dibuat dengan tujuan untuk mengenali relasi antarvariabel dandisusun berdasarkan variabel yang mempunyai kekerabatan tertentu satu sama lain. Misalnya:korelasi jenis kelamin dengan tingkat partisipasi dalam kegiatan extra kurikuler, dansebagainya. Distribusi persentasi dipakai sebagai dasar untuk menyimpulkan hubunganantara variabel-variabel observasi. Dalam pembuatan tabel umumnya variabel bebas disusunsebagai kolom, sedangkan variabel terikat disusun selaku baris. Hal ini dilaksanakan untukmemudahkan dalam membaca tabel. Perhatikan acuan berikut!
Tabel-tabel di atas disusun menurut hasil tabulasi yang menggunakan tabel-tabelpembantu yang menggunakan tally sesuai dengan data yang telah dikumpulkan. Agar tidakterjadi kesalahan, tentu saja diperlukan ketelitian dan ketelitian dalam menyusun tabulasitersebut. Proses tabulasi akan semakin gampang dan cepat jika disokong oleh sarana komputer. Sekian tentang Cara melakukan Tabulasi Data Riset Penelitian, Semoga berguna. Baca Juga: Logo Dan Tema Peringatan Hari Ibu (Phi) 2020
Dengan mengklik panah bawah pada tombol, Anda bisa memilih dari sumber lain yang mungkin untuk PivotTable Anda. Selain menggunakan tabel atau rentang yang sudah ada, ada tiga sumber lain yang bisa Anda pilih untuk mengisi PivotTable Anda.
Catatan: Bergantung pada pengaturan TI organisasi Anda, Anda mungkin melihat nama organisasi Anda disertakan Dapatkan dari Sumber Data Eksternal Dapatkan dari Model Data Gunakan opsi ini jika buku kerja Anda berisi Model Data, dan Anda ingin membuat PivotTable dari beberapa Tabel, menyempurnakan PivotTable dengan pengukuran kustom, atau bekerja dengan kumpulan data yang sangat besar. Dapatkan dari Power BI Gunakan opsi ini jika organisasi Anda menggunakan Power BI dan Anda ingin menemukan dan menyambungkan ke kumpulan data awan yang didukung yang anda miliki aksesnya.
Jika data baru ditambahkan ke sumber data PivotTable, setiap PivotTable yang dibuat berdasarkan sumber data tersebut perlu direfresh. Untuk merefresh hanya satu PivotTable, klik kanan di mana saja dalam rentang PivotTable, lalu pilih Refresh. Jika memiliki beberapa PivotTable, pilih sel mana saja dalam salah satu PivotTable, kemudian di Pita, masuk ke Analisis PivotTable > klik panah di bawah tombol Refresh, lalu pilih Refresh Semua.
Meringkas Nilai Berdasarkan Secara default, bidang PivotTable yang diletakkan di area Nilai akan ditampilkan sebagai JUMLAH. Jika Excel menerjemahkan data Anda sebagai teks, data tersebut akan ditampilkan sebagai HITUNGAN. Inilah sebabnya sangat penting untuk memastikan bahwa Anda tidak mencampur tipe data untuk nilai bidang. Anda dapat mengubah perhitungan default dengan terlebih dahulu mengklik panah di sebelah kanan nama bidang, lalu memilih opsi Pengaturan Bidang Nilai.
Berikutnya, ubah perhitungan dalam bagian Rangkum Nilai Berdasarkan. Perhatikan bahwa saat Anda mengubah metode penghitungan, Excel akan secara otomatis menambahkannya di bagian Nama Kustom, seperti "Sum of FieldName", tetapi Anda dapat mengubahnya. Jika mengklik tombol Format Angka, Anda dapat mengubah format angka untuk seluruh bidang.
Tips: Karena mengubah perhitungan dalam bagian Rangkum Nilai Berdasarkan akan mengubah nama bidang PivotTable, lebih baik untuk tidak mengganti nama bidang PivotTable sampai Anda selesai menyiapkan PivotTable. Salah satu triknya adalah menggunakan Temukan & Ganti (Ctrl + H) >Temukan apa > "Jumlah dari", lalu Ganti dengan > biarkan kosong untuk mengganti semuanya sekaligus, dan bukan mengetik ulang secara manual.
Perlihatkan Nilai Sebagai Anda tidak hanya dapat menggunakan perhitungan untuk merangkum data, tetapi juga dapat menampilkannya sebagai persentase dari bidang. Dalam contoh berikut ini, kami mengubah jumlah pengeluaran rumah tangga untuk ditampilkan sebagai % Total Akhir, dan bukan jumlah nilainya.
Setelah membuka dialog Pengaturan Bidang Nilai, Anda dapat membuat pilihan dari tab Perlihatkan Nilai Sebagai. Tampilkan nilai sebagai perhitungan dan persentase. Cukup seret item ke dalam bagian Nilai dua kali, lalu atur masing-masing opsi Rangkum Nilai Berdasarkan dan Perlihatkan Nilai Sebagai.
Catatan: PivotTable yang direkomendasikan hanya tersedia untuk pelanggan Microsoft 365.
Anda bisa mengubah sumberdata untuk data PivotTable saat Anda membuatnya.
Dapatkan dari Power BI Gunakan opsi ini jika organisasi Anda menggunakan Power BI dan Anda ingin menemukan dan menyambungkan ke kumpulan data awan yang didukung yang anda miliki aksesnya.
Di panel Bidang PivotTable, pilih kotak centang untuk bidang apa pun yang ingin Anda tambahkan ke PivotTable. Secara default, bidang non-numerik ditambahkan ke area Baris, bidang tanggal dan waktu ditambahkan ke area Kolom, dan bidang numerik ditambahkan ke area Nilai. Anda juga bisa secara manual menyeret dan meletakkan item apa pun yang tersedia ke salah satu bidang PivotTable , atau jika Anda tidak lagi menginginkan item di PivotTable Anda, seret keluar dari daftar atau hapus centangnya.
Meringkas Nilai Berdasarkan Secara default, bidang PivotTable di area Nilai akan ditampilkan sebagai SUM. Jika Excel menerjemahkan data Anda sebagai teks, data tersebut akan ditampilkan sebagai HITUNGAN. Inilah sebabnya sangat penting untuk memastikan bahwa Anda tidak mencampur tipe data untuk nilai bidang. Ubah penghitungan default dengan mengklik kanan nilai apa pun dalam baris dan memilih opsi Ringkas Nilai Menurut .
Perlihatkan Nilai Sebagai Anda tidak hanya dapat menggunakan perhitungan untuk merangkum data, tetapi juga dapat menampilkannya sebagai persentase dari bidang. Dalam contoh berikut ini, kami mengubah jumlah pengeluaran rumah tangga untuk ditampilkan sebagai % Total Akhir, dan bukan jumlah nilainya.
Klik kanan nilai apa pun dalam kolom yang ingin Anda perlihatkan nilainya. Pilih Perlihatkan Nilai Sebagai di menu. Daftar nilai yang tersedia akan ditampilkan. Buat pilihan Anda dari daftar. Untuk memperlihatkan sebagai % dari Total Induk, arahkan mouse ke atas item tersebut dalam daftar dan pilih bidang induk yang ingin Anda gunakan sebagai dasar penghitungan.
Jika Anda menambahkan data baru ke sumber data PivotTable , setiap PivotTable yang dibuat di sumber data tersebut harus direfresh. Klik kanan di mana saja dalam rentang PivotTable , lalu pilih Refresh.
Jika Anda membuat PivotTable dan memutuskan tidak lagi menginginkannya, pilih seluruh rentang PivotTable dan tekan Delete. Ini tidak akan berpengaruh pada data lain atau PivotTable atau bagan di sekitarnya. Jika PivotTable berada di lembar terpisah yang tidak memiliki data lain yang ingin Anda simpan, menghapus lembar adalah cara cepat untuk menghapus PivotTable.
Jika Anda memiliki pengalaman terbatas dengan PivotTable, atau tidak yakin bagaimana cara memulainya, PivotTable yang Direkomendasikan adalah pilihan yang baik. Saat Anda menggunakan fitur ini, Excel menentukan tata letak yang berguna dengan mencocokkan data dengan area yang paling cocok dalam PivotTable. Hal ini membantu memberikan gambaran awal bagi Anda untuk eksperimen selanjutnya. Setelah PivotTable yang dianjurkan dibuat, Anda dapat menjelajahi berbagai orientasi dan menyusun ulang bidang untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Anda juga dapat mengunduh tutorial interaktif kami untuk Membuat PivotTable pertama Anda.
Excel menganalisis data Anda dan memberikan beberapa opsi, seperti dalam contoh ini yang menggunakan data pengeluaran rumah tangga. Pilih PivotTable yang terlihat paling sesuai untuk Anda lalu tekan OK. Excel akan membuat PivotTable pada lembar baru, dan menampilkan Daftar Bidang PivotTable
Daftar Bidang PivotTable Dalam area Nama Bidang di bagian atas, centang kotak untuk setiap bidang yang ingin ditambahkan ke PivotTable. Secara default, bidang non-numerik ditambahkan ke area Baris, bidang tanggal dan waktu ditambahkan ke area Kolom, dan bidang numerik ditambahkan ke area Nilai. Anda juga dapat secara manual menyeret dan menjatuhkan setiap item yang tersedia ke dalam setiap bidang PivotTable, atau jika tidak lagi menginginkan suatu item di PivotTable, cukup seret keluar dari daftar Bidang atau hapus centangnya. Kemampuan untuk menyusun ulang item Bidang merupakan salah satu fitur PivotTable yang memudahkan Anda mengubah tampilannya dengan cepat. Daftar Bidang PivotTable
Jika data baru ditambahkan ke sumber data PivotTable, setiap PivotTable yang dibuat berdasarkan sumber data tersebut perlu direfresh. Untuk merefresh hanya satu PivotTable, klik kanan di mana saja dalam rentang PivotTable, lalu pilih Refresh. Jika memiliki beberapa PivotTable, pilih sel mana saja dalam salah satu PivotTable, kemudian di Pita, masuk ke Analisis PivotTable > klik panah di bawah tombol Refresh, lalu pilih Refresh Semua.
Jika Anda membuat PivotTable lalu memutuskan untuk menghapusnya, cukup pilih seluruh rentang PivotTable, lalu tekan Hapus. Hal ini tidak akan berpengaruh pada data lain, PivotTable lain, atau bagan di sekitarnya. Jika PivotTable berada di lembar yang terpisah dan tidak mempunyai data lain yang ingin disimpan, menghapus lembar tersebut merupakan cara tercepat untuk menghapus PivotTable. |