Anda dapat mencetak array NumPy lengkap tanpa pemotongan dengan kode berikut. Jika Anda ingin mempelajari Python, saya sangat merekomendasikan membaca Buku Ini Show
Contohimport numpy as np import sys #This option will print whole NumPy array without truncation. np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) x = np.arange(10000) print(x) Keluaran Dalam contoh ini, seluruh array NumPy akan dicetak tanpa pemotongan. Angka dari 0 hingga 9999 Orang-orang juga membacaBuku Python Terbaik Apa itu Visi Komputer? Buku untuk Machine Learning (ML) Sumber Belajar GratisAiHints Piton Pembelajaran mesin Visi Komputer Kecerdasan buatan Saat mengeluarkan array NumPy Anda dapat mengontrol apakah akan memotong atau tidak dengan menyetel parameter 0
Artikel ini menjelaskan konten berikut
Pengaturan oleh _2 juga berlaku untuk Jupyter NotebookTautan Bersponsor Setel ________26______ dengan a = np.arange(100).reshape((10, 10)) np.set_printoptions(threshold=100) print(a) # [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] # [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29] # [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39] # [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49] # [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59] # [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69] # [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79] # [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89] # [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]] np.set_printoptions(threshold=99) print(a) # [[ 0 1 2 .. 7 8 9] # [10 11 12 .. 17 18 19] # [20 21 22 .. 27 28 29] # ... # [70 71 72 .. 77 78 79] # [80 81 82 .. 87 88 89] # [90 91 92 .. 97 98 99]] 2Jika jumlah elemen di 4 _sumber. Dalam kasus array multidimensi, jumlah elemen dari seluruh array dibandingkan dengan Misalnya, dalam kasus array dua dimensi, terpotong atau tidak ditentukan oleh jumlah total elemen terlepas dari jumlah baris dan kolom. _sumber. Dapatkan threshold dengan a = np.arange(100).reshape((10, 10)) np.set_printoptions(threshold=100) print(a) # [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] # [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29] # [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39] # [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49] # [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59] # [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69] # [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79] # [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89] # [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]] np.set_printoptions(threshold=99) print(a) # [[ 0 1 2 .. 7 8 9] # [10 11 12 .. 17 18 19] # [20 21 22 .. 27 28 29] # ... # [70 71 72 .. 77 78 79] # [80 81 82 .. 87 88 89] # [90 91 92 .. 97 98 99]] 4Anda bisa mendapatkan nilai saat ini dari 9
sumber. Selalu cetak ndarray terpotongJika 2, ndarray akan selalu dipotong jika memungkinkan
sumber. Tautan Bersponsor Tentukan berapa banyak elemen yang akan dicetak. a = np.arange(100).reshape((10, 10)) np.set_printoptions(threshold=100) print(a) # [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] # [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29] # [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39] # [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49] # [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59] # [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69] # [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79] # [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89] # [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]] np.set_printoptions(threshold=99) print(a) # [[ 0 1 2 .. 7 8 9] # [10 11 12 .. 17 18 19] # [20 21 22 .. 27 28 29] # ... # [70 71 72 .. 77 78 79] # [80 81 82 .. 87 88 89] # [90 91 92 .. 97 98 99]] _6Atur _6 untuk menentukan berapa banyak elemen yang harus dicetak di bagian tepiNilai default 6 adalah 7, jadi jika ukuran setiap dimensi ndarray kurang dari atau sama dengan 9, maka tidak akan terpotong terlepas dari nilai threshold seperti pada contoh di atas
sumber. Selalu cetak ________24______ lengkap tanpa pemotonganJika 3, elemen penuh akan selalu dicetak tanpa pemotongan
sumber. Namun, mungkin lebih aman menggunakan nilai yang sesuai daripada 3 karena mungkin secara tidak sengaja menampilkan ndarray besar
Bagaimana Anda mencetak tanpa pemotongan dengan Python?set_printoptions() Di NumPy, dimungkinkan untuk menghapus pemotongan dan menampilkan hasil apa adanya. Kami menggunakan np. fungsi set_printoptions() memiliki atribut threshold=np.
Bagaimana Anda mencetak seluruh array dengan Python?Daftar Isi . Langkah 1 - Impor perpustakaan Langkah 2 - Ambil Contoh array Langkah 3 - Cetak Hasil Akhir Sample_array_2 = np. rentang(100) np. set_printoptions(threshold=sys. ukuran maksimal) cetak(Sample_array_2) Bagaimana Anda mencetak daftar dengan baik di Python?Menggunakan simbol * untuk mencetak daftar dengan Python. Untuk mencetak isi daftar dalam satu baris dengan spasi, * atau operator percikan adalah salah satu caranya . Ini meneruskan semua isi daftar ke suatu fungsi. Kami dapat mencetak semua elemen dalam baris baru atau dipisahkan oleh spasi dan untuk melakukan itu, kami menggunakan masing-masing sep=”\n” atau sep=”, ”. |