Sebutkan dan jelaskan 5 macam argumen pada print python

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang cukup populer di kalangan praktisi data. Adapun satu jenis fungsi yang biasanya diterapkan dalam bahasa pemrograman Python yaitu Array. Salah satu ilmu dasar yang perlu kamu pahami dan kuasai dalam bidang data ialah array. Dengan mengimplementasikan array pada Python kita dapat menghasilkan sesuatu hal sederhana menjadi kompleks. Tentu saja sebelumnya harus mengetahui dasar dasar yang akan membantu dalam proses pengembangannya.

Pada artikel kali ini, sahabat DQLab kita akan mengenal lebih banyak lagi mengenai array di dalam Python. Beberapa hal yang akan kita bahas dalam artikel ini dimulai dari definisi array itu sendiri, bagaimana caranya mendefinisikan array di dalam Python, dan beberapa fungsi yang berkaitan dengan array di dalam Python. Dengan mengenal array akan sangat berguna saat melakukan Data Manipulation maupun Data Visualization dengan Python. Yuk,kita simak bersama selengkapnya.

1. Definisi Array Pada Python

Array merupakan sekumpulan variabel yang memiliki tipe data yang sama dan mampu menyimpan beberapa nilai dalam satu variabel. Array merupakan tipe data terstruktur dalam pemrograman, array memungkinkan untuk menyimpan data maupun referensi objek dalam jumlah banyak dan terindeks. Sehingga sejumlah variabel dapat menggunakan nama yang sama.

Baca juga: Python Array : Memahami Kegunaan Array Dalam Python

2. Cara Mendefinisikan Sebuah Array

Untuk mendefinisikan sebuah array di python bisa menggunakan keyword nama_array = [jumlah_elemen].

Contoh mendefinisikan suatu array: 

#importing "array"

import array

>>> #inisialisasi variabel berformat array

>>> Angka = [ 1, 2, 3 ,4 ]

>>> Nama = ["Dono", "Kasino", "indro"]

>>> print Nama

>>> print Angka

Output:            

['Dono', 'Kasino', 'indro']

[ 1, 2, 3 ,4 ]

3.   Beberapa Fungsi yang Berkaitan dengan Array di Python

Index: Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan indeks kemunculan pertama yang nilainya disebutkan dalam argument. Ini digunakan jika ada kesalahan.

Append: Fungsi ini digunakan untuk menambahkan nilai di akhir daftar.

Insert: Fungsi ini digunakan untuk menyisipkan suatu nilai pada posisi tertentu. Argumen pertama adalah indeks dari elemen sebelumnya yang dimasukkan.

Remove: Fungsi ini digunakan untuk menghapus nilai pertama dari daftar.

Pop: Fungsi ini digunakan untuk menghapus item pada posisi tertentu dalam daftar, dan mengembalikannya. Jika tidak ada indeks yang ditentukan, a.pop () menghapus dan mengembalikan item terakhir dalam daftar.

Count: Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan jumlah item dengan nilai yang ditentukan.

Sort: Fungsi ini digunakan untuk mengurutkan item dari daftar.

Reverse: Fungsi ini digunakan untuk mengembalikan urutan daftar.

Extend: Fungsi ini digunakan untuk memperpanjang daftar dengan menambahkan semua item dalam daftar yang diberikan.

Len: Fungsi ini digunakan untuk digunakan untuk mengembalikan nilai berupa jumlah item di daftar.

Baca juga: Array Python : Yuk Belajar Dasar Python dengan Tutorial Pembuatan List Bagi Pemula

4. Yuk, Bergabung Bersama DQLab Sekarang untuk Perdalam Ilmu Data Mu guna Berkarir sebagai Praktisi Data!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data. 

Sign Up untuk mulai mengikuti kelas GRATIS "Introduction to Data Science with Python" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

• Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

• Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science with Python":

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif multiguna dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode. Python diklaim sebagai bahasa yang menggabungkan kapabilitas, kemampuan, dengan sintaksis kode yang sangat jelas, dan dilengkapi dengan fungsionalitas pustaka standar yang besar serta komprehensif. Python juga didukung oleh komunitas yang besar. Dalam bahasa pemrograman, hal mendasar dari suatu program adalah jika ia mampu memperoleh data yang dimasukkan oleh user dan menampilkan hasil keluarannya kembali kepada user. Pada dunia programming hal ini disebut sebagai input dan output. Dalam berbagai bahasa pemrograman kedua cara tersebut sudah diwakili oleh suatu fungsi dengan nama yang berbeda-beda untuk setiap bahasa. Input adalah masukan yang kita berikan ke program. Program akan memprosesnya dan menampilkan hasil outputnya. Input, proses, dan output adalah inti dari semua program komputer. Python menyediakan banyak fungsi built-in yang bisa kita pergunakan. Salah satunya adalah yang berkenaan dengan fungsi i/o atau input output adalah fungsi input() dan fungsi print(). Fungsi bawaan untuk melakukan operasi output adalah print(), dan fungsi untuk melakukan operasi input adalah fungsi input(). 

Output atau keluaran (dalam bahasa Indonesia) merupakan setiap nilai atau data atau informasi yang dikirimkan oleh mesin / komputer kepada user (manusia) setelah tahap pemrosesan tertentu. Secara umum output bisa berupa teks, gambar, suara, atau bahkan berupa informasi yang dicetak di atas kertas, dan sebagainya. Pada python sendiri, output bisa berbagai macam seperti yang telah disebutkan sebelumnya. Akan tetapi yang paling dasar ada 2 jenis yaitu: Output yang ditampilkan di layar (CLI) dan output yang dikeluarkan (ditulis) dalam bentuk file. Output yang ditampilkan di layar (secara CLI), sehingga pembahasannya akan lebih banyak mengenai variasi cara menggunakan fungsi print() pada python. Cara menampilkan output dalam bahasa pemrograman Python. Contoh: print "Hello World!" print nama_variabel print "Gabung dengan", variabel. Pada contoh di atas kita menggunakan tanda koma (,) untuk menggabungkan teks dan variabel yang akan ditampilkan. nama = "Ali" print "Hello",nama Hasil: Hello Irfan antara kata Hello dan Irfan terdapat spasi sebagai pemisah, karena kita menggunakan tanda koma atau bisa juga dengan tanda plus (+). Pas banget artikel kali ini kita akan sedikit bahas tutorial dasar Python. So, penting banget buat kita untuk mengerti apa saja jenis-jenis output dalam Python. Mari kita cari tahu lebih dalam. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan membahas mengenai jenis-jenis output dalam Python. Dengan harapan bisa menjadi tambahan insight dan rekomendasi bagi kalian calon praktisi data, pemula data maupun data enthusiast. Jangan lewatkan artikel berikut ini, pastikan simak baik-baik, stay tune and keep scrolling on this article guys!

1. Perintah Output Print

Untuk membuat output di layar, perintah atau fungsi yang paling sering kita gunakan adalah fungsi print(). Bagi kalian para pemula yang baru belajar bahasa pemrograman python pasti tidak asing untuk menggunakan fungsi yang satu ini. Fungsi ini seringkali digunakan untuk menghasilkan output dalam sintaks yang akan kita ketikkan di berbagai tempat. Kalau kita perhatikan lagi, kita bisa menggunakan print dalam pola berikut ini:

Pola Biasa:

Output:

Selain menggunakan fungsi print dengan pola biasa, kita juga bisa memulai argumen dengan pemisah koma seperti ini:

Output:

Perbedaan:

Seperti yang bisa kita lihat di atas, bahwa memanggil fungsi print() bisa dengan berbagai cara:

Cara pertama yaitu cara biasa, hanya menggunakan satu buah string saja. Cara kedua menggunakan fungsi print yaitu menampilkan lebih dari satu argumen string, dan memisahkan antar string tersebut menggunakan tanda koma. Pada model kedua ini, python akan menambahkan pemisah berupa spasi secara default.

Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL

2. Pemisah Fungsi Print

Ketika kita memanggil fungsi print() untuk menampilkan multi argument, python akan otomatis menambahkan karakter spasi sebagai pemisah antar argumen tersebut. Jika kita tidak ingin pemisah spasi, maka kita bisa menambahkan parameter sep (separator) saat memanggil print().

Perhatikan contoh berikut:

Output:

Pada contoh diatas, saya menampilkan 4 buah string:

1.Agnes

2.Yunita

3.Via

4.Orlin

Perintah print() yang pertama tanpa parameter sep, sehingga python otomatis menjadikan karakter spasi sebagai pemisah. Sedangkan perintah print() yang kedua, saya menggunakan parameter sep dengan nilai _^_. Hal itu akan membuat python mengganti karakter pemisah bawaan-nya dengan karakter yang saya definisikan sendiri

3. Karakter Akhir Pada Fungsi Print

Selain parameter sep, kita juga bisa menggunakan parameter lain yaitu parameter end. Parameter end berfungsi untuk mengganti karakter terakhir bawaan yang dicetak di layar. Jadi secara bawaan, setiap kali kita memanggil fungsi print() untuk mencetak sesuatu, python akan mencetak karakter ganti baris ( ) di setiap output.

Perhatikan contoh berikut:

Output:

Sedangkan dengan parameter end, kita bisa mengganti karakter ganti baris bawaan python dengan karakter lain sesuai keinginan kita:

Output:

Kita juga bisa menggunakan parameter end dan sep secara bersamaan:

Output:

Fungsi escape karakter pada contoh kedua adalah untuk menampilkan ganti baris. Karena tanpa diakhiri , perintah print selanjutnya tidak akan dimulai dari baris baru

4. Jenis Format Pada Output

Selain dengan operator +, kita juga bisa menyisipkan sebuah variabel atau nilai kedalam sebuah string dengan memanggil fungsi str.format().

Perhatikan contoh berikut:

Output:

Selain menggunakan {}, kita juga bisa mendefinisikan index supaya yang ditampilkan tidak sesuai urutan parameter.

Perhatikan contoh berikut:

Pada contoh di atas, kita menggunakan {} tanpa index, dan juga menggunakan {0} dan {1} yang berupa index dari argumen fungsi format()

Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL

5. Belajar Python dan Hasilkan Portofolio Datamu Bersama DQLab!

Python didapuk menjadi bahasa yang memiliki trending terbaik versi StackOverflow. Alasan yang mendasarinya adalah tidak seperti bahasa lain yang susah untuk dibaca dan dipahami, python lebih menekankan pada keterbacaan kode agar lebih mudah untuk memahami sintaks. Hal ini membuat Python sangat mudah dipelajari baik untuk pemula maupun untuk yang sudah menguasai bahasa pemrograman lain. Bahasa ini biasa digunakan untuk komputasi ilmiah dan matematika, bahkan proyek Artificial Intelligence juga menggunakan bahasa Python.. Dengan mempelajari Data Science, kamu akan terlatih dan terbiasa untuk menghasilkan informasi dari olahan data mentah dan insight yang valuable. Jika kamu penasaran dengan data science dan ingin belajar data science lebih jauh, caranya gampang banget. Kamu bisa loh untuk coba bikin akun gratisnya kesini di DQLab.id atau bisa klik button di bawah ini yap. 

Kamu juga bisa loh cobain Modul lain untuk mengasah kemampuan data science kamu biar lebih oke lagi dan bisa diakses tanpa batas dengan berlangganan paket belajarnya. Nikmati pengalaman belajar data science yang menarik dan cobain berlangganan bersama DQLab yang seru dan menyenangkan dengan live code editor. Cobain juga free module Introduction to Data Science with R dan Introduction to Data Science with Python untuk menguji kemampuan data science kamu gratis! Kalian juga bisa mencoba studi kasus penerapan real case industry. Ayo persiapkan dirimu untuk berkarir sebagai praktisi data yang kompeten!

Apa itu argumen dalam Python?

Apa itu print di Python?

Sebutkan dan jelaskan struktur data apa saja yang ada pada bahasa pemrograman Python?

Apa fungsi \n pada Python?