Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Anda mungkin menemukan setidaknya satu posting blog di mana penulis mengungkapkan bahwa mereka mempelajari Python dalam beberapa hari dan dengan cepat beralih ke pekerjaan bergaji tinggi. Beberapa dari cerita ini mungkin benar, tetapi itu tidak membantu Anda mempersiapkan maraton belajar yang stabil. Jadi, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mempelajari Python, dan apakah itu sepadan dengan investasi waktu Anda?

Di artikel ini, Anda akan belajar

  • Apa artinya "belajar Python" dan bagaimana Anda dapat mengukur kemajuan Anda
  • Apa alasan berbeda untuk mempelajari Python
  • Faktor latar belakang apa yang memengaruhi pendekatan dan hasil belajar Anda
  • Berapa banyak waktu yang ingin Anda investasikan untuk mempelajari Python pada berbagai tingkat keahlian
  • Sumber daya mana yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan proses pembelajaran Anda

Untuk memulai, Anda akan membahas beberapa alasan berbeda mengapa orang ingin belajar memprogram dengan Python. Ingatlah motivasi pribadi Anda dan identifikasi di mana Anda menempatkan diri. Alasan Anda untuk mempelajari Python akan memengaruhi pendekatan Anda dan jumlah waktu yang harus Anda sisihkan

Download Gratis. Dapatkan contoh bab dari Trik Python. Buku yang menunjukkan kepada Anda praktik terbaik Python dengan contoh sederhana yang dapat Anda terapkan secara instan untuk menulis kode + Pythonic yang lebih indah

Mengapa Anda Akan Belajar Python?

Anda mungkin benar-benar baru dalam pemrograman dan ragu apakah Anda harus menginvestasikan waktu Anda untuk mempelajari Python atau tidak. Di bagian pertama ini, Anda akan memikirkan berbagai alasan mengapa orang ingin mempelajari bahasa pemrograman ini. Catat salah satu yang paling Anda kenali

  • Peluang karir dan pekerjaan. Mungkin Anda ingin memulai karir baru sebagai pengembang perangkat lunak. Mungkin Anda ingin tetap bekerja di perusahaan Anda saat ini dan beralih ke peran yang lebih teknis, seperti analisis data. Kemahiran pemrograman adalah tambahan yang bagus untuk keahlian apa pun yang sudah Anda miliki. Setelah Anda memiliki keterampilan Python yang Anda butuhkan, Anda dapat mengikuti wawancara pengkodean Python untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda

  • Otomatisasi. Python dapat membantu Anda mengotomatiskan tugas berulang yang biasa Anda lakukan dalam pekerjaan dan kehidupan pribadi Anda. Anda dapat belajar mengotomatiskan pekerjaan Anda dengan spreadsheet Excel, membuat pengikis web untuk mengakses data publik dari Internet, membuat antarmuka baris perintah, atau membuat bot untuk Twitter atau Discord yang mengurangi pekerjaan Anda

  • Rasa ingin tahu. Produk digital ada di mana-mana, dan Anda mungkin menggunakannya setiap hari. Anda mungkin ingin mengetahui cara kerja termometer digital Anda, cara pembuatan situs web populer, atau tampilan game komputer favorit Anda jika Anda memisahkannya secara digital

  • Kreativitas. Anda mungkin memiliki beberapa ide fantastis untuk gim Anda sendiri, dan Anda dapat membuatnya dengan Arkade, Pygame, atau mesin gim lainnya. Atau Anda mungkin ingin memulai perangkat keras pemrograman untuk otomatisasi rumah, Internet of Things (IoT), atau pengembangan game tersemat

Semua ini adalah alasan bagus untuk masuk ke pemrograman. Motivasi pribadi Anda untuk memulai perjalanan ini akan memengaruhi seberapa cepat dan seberapa dalam Anda akan mempelajari Python. Ini juga akan memengaruhi aspek bahasa mana yang membutuhkan fokus Anda. Jika Anda sedang mencari inspirasi tentang topik untuk ditangani, maka Anda dapat membaca tentang apa yang dapat Anda lakukan dengan Python

Hilangkan iklan

Apa Artinya "Belajar Python"?

Mempelajari Python berarti lebih dari sekedar mempelajari bahasa pemrograman Python. Anda harus mengetahui lebih dari sekadar spesifikasi dari satu bahasa pemrograman untuk melakukan sesuatu yang berguna dengan keterampilan pemrograman Anda. Pada saat yang sama, Anda tidak perlu memahami setiap aspek Python untuk menjadi produktif

Mempelajari Python adalah mempelajari cara menyelesaikan tugas-tugas praktis dengan pemrograman Python. Ini tentang keahlian yang dapat Anda gunakan untuk membangun proyek untuk diri sendiri atau perusahaan

Bagaimana Anda Mengukur Kemajuan Belajar Anda?

Seringkali sulit untuk mengatakan pada titik mana Anda telah mempelajari sesuatu sepenuhnya. Apakah Anda tahu Python ketika Anda tahu sintaksnya?

Secara realistis, Anda mungkin tidak akan pernah mempelajari semua yang perlu diketahui tentang ekosistem Python. Terlalu banyak yang perlu diketahui. Oleh karena itu, sangat membantu untuk memisahkan perjalanan Anda ke dalam segmen yang berbeda. Pendekatan ini memudahkan Anda untuk terus bergerak ke arah yang benar

Saat memikirkan tingkat keterampilan yang berbeda, Anda mungkin memikirkan tiga kategori tradisional

  1. Pemula
  2. Intermediat
  3. Ahli

Namun, sulit untuk menentukan kapan seseorang berhenti menjadi pemula, dan bahkan pemrogram berpengalaman sering kali tidak menganggap diri mereka ahli. Di sisi lain, beberapa programmer dengan kemampuan rendah mungkin menganggap diri mereka ahli, bias kognitif yang dikenal sebagai efek Dunning-Kruger. Dengan mengingat hal itu, memetakan kemajuan Anda mengikuti jenis klasifikasi tradisional ini mungkin tidak berguna bagi Anda

Empat Tahapan Kompetensi

Sebagai gantinya, Anda akan menggunakan kerangka kerja berbeda yang mengikuti empat tahap kompetensi untuk menilai kemajuan belajar Anda

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Agar empat tahap kompetensi lebih mudah diakses, Anda akan melihat nama singkat berikut untuk merujuk ke masing-masing dari empat tahap

  1. Ketidaksadaran akan ketidakmampuan bawah sadar
  2. Kesadaran akan ketidakmampuan sadar
  3. Kemampuan untuk kompetensi sadar
  4. Keahlian untuk kompetensi bawah sadar

Anda dapat membaca tentang arti masing-masing tahapan lebih lanjut di bagian ini. Saat Anda mempelajari perkiraan waktu untuk mempelajari Python nanti di artikel ini, Anda akan menggunakan empat tahap kompetensi sebagai kerangka kerja. Tapi ada twist. Anda akan mengalihkan fokus Anda ke proses pembelajaran yang terjadi di antara tahapan yang berbeda dan berkonsentrasi pada pergeseran pikiran yang membawa Anda dari satu fase ke fase berikutnya. Anda akan membaca tentang cara mendapatkannya

Anda akan melihat bahwa masing-masing dari empat tahap kompetensi mencakup dasar yang sama dengan model klasik pemula-menengah-ahli. Namun, kerangka kerja alternatif ini memudahkan Anda untuk menemukan tempat Anda dalam perkembangan saat ini, yang dapat memberi Anda wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang cara terus bergerak dari ketidaktahuan menuju keahlian.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Untuk mengidentifikasi kapan Anda berpindah dari satu fase ke fase berikutnya, Anda terutama harus mengandalkan penilaian diri terhadap kemajuan Anda. Perkiraan waktu dapat mendukung Anda dalam hal itu, tetapi Anda tidak boleh menggunakannya sebagai aturan yang kaku. Banyak faktor yang memengaruhi kemajuan belajar setiap orang, dan Anda akan membahas beberapa faktor tersebut dalam artikel ini

Untuk sedikit meningkatkan perkiraan waktu, Anda akan menemukan ukuran kemajuan tambahan berdasarkan berapa banyak proyek yang telah Anda selesaikan. Cobalah menilai kemajuan Anda dari satu tahap pembelajaran ke tahap berikutnya sebagai kombinasi dari waktu yang Anda habiskan dan jumlah proyek yang telah Anda selesaikan

Ingatlah bahwa ini hanya perkiraan. Anda mungkin akan melihat diri Anda berjalan lebih cepat atau lebih lambat dari yang dijelaskan. Sebagai penilaian diri Anda yang terakhir, fokuslah untuk melacak transisi dalam keadaan pikiran Anda, yang dapat mengindikasikan peralihan dari satu fase ke fase lainnya. Pada akhirnya, penting bagi Anda untuk terus mengerjakan proyek, melacak kemajuan Anda, dan bersenang-senang saat melakukannya. Anda akan melihat keterampilan Anda tumbuh seiring waktu

Hilangkan iklan

Tahap 1. Ketidaksadaran Inkompetensi (Ketidaksadaran)

Untuk setiap keterampilan yang baru bagi Anda, Anda akan mulai pada tahap ketidakmampuan bawah sadar. Istilah itu mungkin tidak terdengar terlalu menggembirakan. Namun, begitu Anda membaca definisi Wikipedia tentang tahap ini, Anda melihat bahwa itu hanyalah istilah praktis untuk menggambarkan keadaan pikiran yang sudah dikenal.

Individu tidak mengerti atau tahu bagaimana melakukan sesuatu dan tidak serta merta mengenali kekurangannya. Mereka mungkin menyangkal kegunaan keterampilan tersebut. Individu harus mengenali ketidakmampuan mereka sendiri, dan nilai keterampilan baru, sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Lamanya waktu yang dihabiskan individu pada tahap ini bergantung pada kekuatan stimulus untuk belajar. ()

Anda tidak tahu apa yang tidak Anda ketahui. Anda tidak akan mempelajari sesuatu jika Anda tidak menerima bahwa Anda tidak mengetahuinya, dan Anda juga mungkin tidak akan memahami apa yang tidak ingin Anda pelajari

Lulus dari tahap pertama ini mungkin hanya membutuhkan beberapa saat. Namun demikian, ini adalah langkah penting untuk mempelajari sesuatu yang baru dan seringkali tidak mendapatkan perhatian yang cukup

Tahap 2. Inkompetensi Sadar (Awareness)

Setelah Anda menyadari bahwa Python adalah bahasa pemrograman yang ingin Anda pelajari lebih lanjut, investasi waktu aktif Anda dimulai. Pada titik ini, Anda berada pada tahap ketidakmampuan sadar

Meskipun individu tidak memahami atau mengetahui bagaimana melakukan sesuatu, mereka mengenali kekurangan tersebut, serta nilai keterampilan baru dalam mengatasi kekurangan tersebut. Membuat kesalahan dapat menjadi bagian integral dari proses pembelajaran pada tahap ini. ()

Butuh waktu dan upaya untuk maju melalui tahap ini. Investasi inilah yang sering dipikirkan orang ketika berbicara tentang mempelajari sesuatu yang baru

Tahap 3. Kompetensi Sadar (Kemampuan)

Jika Anda berpikir bahwa Anda telah berhasil lulus dari fase sebelumnya dari empat tahap kompetensi, maka Anda telah mencapai kompetensi sadar

Individu memahami atau tahu bagaimana melakukan sesuatu. Namun, mendemonstrasikan keterampilan atau pengetahuan membutuhkan konsentrasi. Ini dapat dipecah menjadi langkah-langkah, dan ada keterlibatan sadar yang berat dalam melaksanakan keterampilan baru. ()

Anda akan memiliki kemampuan kerja di Python pada tahap ini, yang mungkin sudah cukup untuk kebutuhan Anda. Anda dapat menerapkan pengetahuan pemrograman untuk meningkatkan alur kerja dalam pekerjaan Anda saat ini atau untuk membangun proyek Anda sendiri. Anda mungkin memiliki pengetahuan Python yang cukup untuk mendapatkan posisi entry-level sebagai pengembang perangkat lunak. Meskipun memprogram dengan Python masih membutuhkan banyak upaya sadar, Anda bisa membuat banyak hal berfungsi

Namun, selama tahap ini, Anda tidak memiliki cukup latihan untuk menjadi fasih dan mahir. Pindah ke kompetensi bawah sadar dengan Python akan membutuhkan lebih banyak waktu dan usaha dari pihak Anda

Tahap 4. Kompetensi Bawah Sadar (Keahlian)

Setelah Anda mencapai kompetensi bawah sadar, Anda tampaknya dapat menggunakan alat Anda tanpa usaha apa pun. Pada tahap ini, Anda dapat menggunakan Python dengan cara yang sama seperti musisi hebat menggunakan instrumennya. Gitaris yang mahir tidak fokus pada memegang gitarnya tetapi fokus pada musik yang mereka ciptakan. Mereka dapat menggunakan instrumen mereka dengan tepat dan main-main

Setelah Anda dapat memindahkan alat yang Anda gunakan ke latar belakang dan Anda menyadari bahwa fokus Anda terutama pada penciptaan, Anda telah mencapai kompetensi bawah sadar.

Individu telah memiliki begitu banyak latihan dengan keterampilan yang telah menjadi "kebiasaan kedua" dan dapat dilakukan dengan mudah. Akibatnya, keterampilan tersebut dapat dilakukan sambil menjalankan tugas lain. Individu mungkin dapat mengajarkannya kepada orang lain, tergantung pada bagaimana dan kapan itu dipelajari. ()

Keahlian sejati dalam pemrograman Python mungkin terasa jauh dari posisi Anda saat ini. Itu sangat normal dan oke. Tidak ada musisi yang memulai sebagai penangan ahli instrumen mereka. Keahlian membutuhkan pelatihan yang konsisten selama bertahun-tahun. Dan bahkan setelah mereka mencapai keahlian dalam satu topik, banyak orang kembali ke tahap sebelumnya dari empat tahap kompetensi untuk mengembangkan keterampilan mereka di bidang lain.

Ketika beberapa programmer berbicara tentang bagaimana mereka tidak pernah berhenti belajar, mereka menggambarkan kemajuan mereka dari kemampuan menuju keahlian hanya dalam satu bidang pekerjaan mereka. Meskipun pada akhirnya Anda mungkin mendapatkan keahlian dalam satu bidang di mana Python digunakan, masih banyak lagi di mana Anda akan terus bekerja dan perlahan-lahan berkembang dari kemampuan dan seterusnya.

Hilangkan iklan

Faktor Apa yang Mempengaruhi Perjalanan Belajar Anda?

Sekarang setelah Anda mengetahui cara membagi jalur pembelajaran Anda menjadi langkah-langkah berbeda, Anda mungkin ingin mendengar jumlah jam tertentu yang Anda perlukan untuk berpindah di antara empat tahap. Anda akan menemukan perkiraan waktu di bawah, tetapi ingat bahwa belajar adalah proses pribadi. Berbagai faktor menentukan berapa banyak waktu dan upaya yang diperlukan untuk mempelajari Python untuk Anda. Berikut adalah beberapa faktor individu yang perlu dipertimbangkan

  1. Latar belakang. Apa pengalaman sebelumnya yang Anda miliki?

  2. Motivasi. Untuk apa Anda ingin menggunakan Python, dan seberapa mendesak Anda ingin mempelajarinya?

  3. Tujuan. Tingkat keterampilan apa yang Anda tuju, dan tujuan apa yang ingin Anda capai dengan mempelajari Python? . Anda mungkin harus mendalami lebih banyak aspek bahasa daripada jika Anda berencana menyelesaikan proyek pribadi sebagai hobi

  4. Ketersediaan. Berapa banyak waktu yang dapat Anda investasikan untuk mempelajari Python?

  5. Bimbingan. Apakah Anda memiliki seseorang yang dapat mengajari Anda? . Anda bisa mendapatkan dukungan bimbingan dari mentor yang berdedikasi di pekerjaan Anda atau online. Jika Anda tidak memiliki mentor dalam pikiran, cobalah untuk terlibat dalam komunitas belajar

  6. Sumber Belajar. Apakah Anda memiliki akses ke sumber belajar yang berkualitas? . Jika sumber belajar Anda memiliki kualitas didaktik serta akurasi yang tinggi, maka Anda akan mempelajari hal yang benar dengan lebih cepat

Daftar ini tidak lengkap, dan mungkin ada faktor lain yang akan memengaruhi perjalanan belajar Anda. Namun, jika Anda benar-benar mempertimbangkan faktor-faktor tambahan ini dan memikirkan situasi pribadi Anda, Anda berada dalam posisi yang lebih baik untuk menilai waktu yang Anda perlukan secara akurat.

Berapa Lama untuk Belajar Python?

Anda sekarang tahu dan dapat Anda gunakan untuk membagi proses pembelajaran menjadi beberapa tahapan. Anda juga belajar tentang hal itu yang dapat memengaruhi perjalanan belajar Anda. Di bagian ini, Anda akan terbiasa dengan pedoman yang dapat membantu Anda merencanakan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mempelajari Python pada berbagai tingkat keahlian

Dari Ketidaksadaran Menjadi Kesadaran

Untuk melangkah dari ketidaksadaran menjadi kesadaran, Anda harus menerima bahwa Anda belum mengetahui Python dan Anda ingin mengetahuinya. Anda harus siap menginvestasikan waktu dan upaya Anda untuk mempelajari ekosistem Python

SasaranTerima Anda tidak tahu Python dan Anda ingin mempelajarinyaPersyaratan WaktuMungkin beberapa detik atau menitBeban KerjaKeingintahuan umum

Kabar baiknya adalah Anda telah mengambil langkah ini. Anda sudah tahu Python ada dan Anda ingin berinvestasi untuk mempelajarinya, dan Anda tahu. Oleh karena itu, kemungkinan besar Anda akan menemukan diri Anda di suatu tempat di langkah selanjutnya dari perkembangan Anda melalui empat tahap kompetensi

Dari Kesadaran ke Kemampuan

Untuk berpindah dari kesadaran ke kemampuan, Anda perlu bekerja melalui tutorial dan kursus online, bergulat dengan banyak konsep baru, dan memperkenalkan diri Anda ke dunia pemrograman dan ekosistem Python. Itu termasuk berpikir, membaca, mendengarkan, membangun, mencipta, dan seringkali juga dengan susah payah meretas keyboard Anda tanpa banyak imbalan langsung. Membangun kemampuan Python Anda membutuhkan tekad dan fokus

Namun, Python dapat membantu Anda meningkatkan kecepatan dengan relatif cepat karena ini adalah bahasa ramah pemula yang dibaca mirip dengan bahasa Inggris. Jika Anda mahir berbahasa Inggris, Anda dapat mulai menulis logika kode Python dasar hanya dalam beberapa hari

Anda tidak akan membangun program yang lengkap hanya dalam beberapa hari, tetapi Anda mungkin dapat menjalankan skrip kecil yang Anda tulis sendiri. Namun, pada titik ini, Anda belum mencapai tahap kemampuan. Untuk ini, Anda harus membangun pemahaman tentang setidaknya konsep pemrograman Python berikut

  • Tipe data
  • Struktur kontrol aliran, seperti loop for, loop while, dan pernyataan bersyarat
  • Fungsi dan ruang lingkup
  • Dekorator, generator, dan iterator
  • Kelas dan pemrograman berorientasi objek
  • Praktik terbaik untuk menulis kode Pythonic
  • Paket populer di perpustakaan standar, seperti pathlib dan collections

Anda juga perlu mempelajari lebih dari sekedar Python jika Anda ingin membuat program yang berfungsi atau melamar pekerjaan. Anda harus memahami beberapa prinsip dasar pengembangan perangkat lunak dan cara menggunakannya dengan Python

Anda harus tahu caranya

  • Siapkan lingkungan pengembangan Python Anda
  • Kelola dependensi Python
  • Debug kode Anda untuk menemukan dan memperbaiki kesalahan
  • Tulis dan tangani pengecualian
  • Uji aplikasi Python Anda
  • Pahami modul dan paket serta cara menggunakan paket populer di ekosistem pihak ketiga Python yang ekstensif

Mengatasi semua topik ini dan memahami konsep-konsep ini membutuhkan banyak pelatihan dan investasi waktu. Seberapa tepatnya sulit untuk dikatakan dan akan berbeda untuk setiap orang. Sebagai pedoman, Anda mungkin bisa sampai di sana dalam waktu sekitar empat bulan dengan studi yang konsisten dan terfokus setidaknya empat jam setiap hari

GoalLearn Python's syntax dan pemrograman dasar dan konsep pengembangan perangkat lunakKebutuhan WaktuSekitar empat bulan empat jam setiap hariBeban KerjaSekitar sepuluh proyek besar

Mulailah dengan mempelajari sintaksis Python dan konsep dasar pemrograman, lalu fokus pada pustaka tertentu yang Anda perlukan untuk menyelesaikan tantangan Anda. Memiliki tugas tertentu untuk ditangani dapat membantu Anda menjaga arah, secara konsisten mempraktikkan apa yang Anda pelajari, dan bergerak lebih cepat dari kesadaran menuju kemampuan dengan Python

Jika Anda membaca online bahwa seseorang mempelajari Python dengan cepat, mereka mungkin sedang membicarakan fase ini. Bergantung pada pengalaman Anda sebelumnya, Anda dapat mempelajari cukup banyak Python dengan relatif cepat sehingga Anda akan memiliki kemampuan untuk bekerja dengan bahasa tersebut. Setelah Anda memperoleh kemampuan ini, Anda akan melangkah ke fase berikutnya, di mana sebagian besar programmer menghabiskan sebagian besar waktunya

Hilangkan iklan

Dari Kemampuan menjadi Keahlian

Beralih dari kemampuan ke keahlian membutuhkan banyak waktu dan latihan, dan gagasan untuk menjadi "pakar Python" sedikit menyesatkan. Anda mungkin tidak akan pernah menjadi ahli dalam semua Python, dan tidak apa-apa. Sebagian besar pengembang Python berpengalaman hanya ahli dalam bidang tertentu

  • pengembangan web
  • Pemrograman REST API
  • Ilmu data
  • Pembelajaran mesin
  • Pemrograman GUI
  • Pengembangan game pygame
  • DevOps
  • Pemrograman tertanam

Daftar ini tidak lengkap, dan untuk setiap bidang, ada banyak hal yang harus dipelajari. Kemajuan Anda dari kemampuan menjadi keahlian akan terpisah untuk setiap bidang. Anda bisa menjadi ahli dalam salah satu topik ini sambil tetap menjadi pemula di bidang lain

Terus berlatih perpustakaan dan konsep yang Anda butuhkan untuk bidang pilihan Anda memungkinkan Anda untuk menjadi ahli di ceruk itu

Pakar Django, misalnya, akan memiliki kemampuan yang cukup dengan kerangka kerja untuk membuat kode aplikasi tanpa berkonsultasi dengan dokumentasi, atau mungkin mereka hanya perlu mencari topik tertentu. Ini akan serupa untuk bidang lainnya

Pengkodean pada tingkat kefasihan ini membutuhkan banyak latihan. Dengan latihan, keterampilan menjadi kebiasaan, dan sintaks Python, logika kode, dan pustaka yang Anda gunakan akan menghilang ke latar belakang. Begitu Anda berada di sana, Anda dapat memfokuskan upaya kognitif Anda untuk memecahkan masalah yang ada tanpa perlu memikirkan alat yang Anda gunakan untuk menyelesaikannya.

Terus latih apa yang paling Anda minati dan latih konsep pemrograman dan pustaka Python yang menurut Anda paling berguna untuk tugas Anda. Mengadopsi pola pikir bekerja menuju keahlian dalam satu bidang yang menggunakan Python, dan tetap nyaman dengan gagasan bahwa selalu ada lebih banyak untuk dipelajari

TujuanMenjadi sangat ahli di satu bidang yang menggunakan PythonKebutuhan WaktuLatihan berkelanjutan selama bertahun-tahunBeban KerjaKira-kira dua puluh proyek besar

Tidak ada akhir dari perjalanan belajar Anda saat belajar dengan Python. Anda mungkin ingin membuat diri Anda nyaman dalam fase empat tahap kompetensi ini karena kemungkinan besar Anda akan menghabiskan banyak waktu di sini.

Sumber Daya Apa Yang Dapat Membantu Anda Mempelajari Python Lebih Cepat?

Setelah Anda tahu mengapa Anda ingin belajar Python, tingkat keterampilan apa yang Anda tuju, dan bagaimana mempertimbangkan latar belakang pribadi Anda, maka Anda dapat berpikir untuk membuat proses belajar Anda lebih menyenangkan dan lebih efektif.

Kabar baiknya adalah bahwa Anda memiliki banyak bantuan yang Anda inginkan. Di bawah, Anda akan menemukan daftar jenis alat bantu belajar yang dapat Anda coba

  • Sumber Belajar. Anda dapat belajar dari konten online mulai dari tutorial, kursus video, kuis, dan proyek. Konten daring sangat membantu jika Anda memiliki proyek tertentu di mana Anda dapat menemukan tutorial yang ada atau jika Anda mengikuti jalur pembelajaran tentang topik yang menarik minat Anda. Anda akan menemukan konten Real Python yang diberi label sebagai dasar, menengah, dan lanjutan untuk membantu Anda menemukan sumber belajar terbaik untuk tingkat keahlian Anda

  • Buku. Ada banyak buku Python hebat yang dapat membantu Anda mempelajari bahasa pada berbagai tingkat kedalaman dan kerumitan. Jika Anda baru memulai, lihat Buku Dasar-Dasar Python. Jika Anda sudah menulis program Python dan ingin meningkatkan keterampilan bahasa Anda, maka Anda mungkin menikmati Trik Python

  • Tantangan. Anda mungkin senang menantang diri sendiri dengan contoh kode dan berkompetisi di papan peringkat. Selesaikan teka-teki dan terus latih keterampilan coding Anda di CodingBat, HackerRank, LeetCode, atau CodinGame. Yang hebat lainnya adalah Advent Of Code, dan Real Python memiliki panduan untuk menyelesaikan teka-teki Anda dengan ceria dan cerah

  • Komunitas. Banyak orang belajar lebih baik dengan interaksi sosial. Komunitas pembelajaran yang baik dapat membuat Anda tetap terlibat dan bertanggung jawab. Anda dapat bergabung dengan komunitas pakar yang ramah di Real Python atau PythonistaCafe. Anda juga dapat mengikuti Real Python di Twitter dan menggunakan platform ini untuk tetap berhubungan dengan pengembang lain. Dengarkan podcast Real Python dan daftar ke buletin untuk terus mengikuti perkembangan di dunia Python

Semua jenis sumber daya yang berbeda ini tersedia untuk Anda secara online. Sebaiknya luangkan waktu untuk memilih mana yang paling menarik dan efektif untuk Anda secara pribadi. Meskipun demikian, saat mempelajari sesuatu yang baru, tidak ada jalan keluar dari dua faktor penting

  1. Investasi waktu
  2. Praktek yang konsisten

Aspek terpenting adalah terus muncul dan menjadikan pemrograman sebagai bagian dari rutinitas yang konsisten. Untuk mempelajari Python di level mana pun, Anda harus menginvestasikan waktu dan tenaga

Kesimpulan

Anda belajar tentang berbagai fase belajar Python. Anda mempertimbangkan alasan mengapa Anda mungkin ingin belajar memprogram, dan kemungkinan besar Anda akan melaluinya selama proses itu

Meskipun Anda dapat mulai menulis skrip kecil dengan Python hanya setelah beberapa hari belajar, Anda mungkin akan menghabiskan waktu sekitar empat bulan untuk memperoleh kemampuan penting dalam pemrograman dengan Python. Anda harus menghabiskan waktu bertahun-tahun dan membangun banyak proyek untuk menjadi ahli Python bahkan hanya dalam satu bidang

Dalam artikel ini, Anda belajar

  • Apa artinya "belajar Python" dan bagaimana Anda dapat mengukur kemajuan Anda
  • Apa alasan berbeda untuk mempelajari Python
  • Faktor eksternal apa yang memengaruhi seberapa cepat Anda mempelajari Python
  • Mengapa mempelajari Python pada tingkat keterampilan yang berbeda membutuhkan waktu dan usaha yang berbeda
  • Sumber daya mana yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan proses pembelajaran Anda

Belajar memprogram dengan Python bisa menjadi investasi yang sangat baik untuk waktu Anda. Jika Anda terus muncul dan membuatnya menarik dan menyenangkan untuk diri Anda sendiri, kemungkinan besar Anda akan menemukan cara untuk mengintegrasikannya ke dalam kebiasaan rutin Anda. Jika Anda mencari lebih banyak saran tentang langkah pertama Anda, lihat 11 Tips Pemula untuk Mempelajari Pemrograman Python

Tandai sebagai Selesai

🐍 Trik Python 💌

Dapatkan Trik Python singkat & manis yang dikirim ke kotak masuk Anda setiap beberapa hari. Tidak pernah ada spam. Berhenti berlangganan kapan saja. Dikuratori oleh tim Real Python

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Kirimi Saya Trik Python »

Tentang Martin Breuss

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Martin menyukai otomatisasi, lelucon konyol, dan ular, yang semuanya cocok dengan komunitas Python. Dia senang belajar dan menjelajah dan siap untuk membicarakannya juga. Dia menulis dan merekam konten untuk Real Python dan CodingNomads

» Lebih lanjut tentang Martin


Setiap tutorial di Real Python dibuat oleh tim pengembang sehingga memenuhi standar kualitas tinggi kami. Anggota tim yang mengerjakan tutorial ini adalah

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Aldren

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Daud

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Leodanis

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar python untuk ilmu data?

Sadie

Master Keterampilan Python Dunia Nyata Dengan Akses Tanpa Batas ke Python Nyata

Bergabunglah dengan kami dan dapatkan akses ke ribuan tutorial, kursus video langsung, dan komunitas pakar Pythonista

Tingkatkan Keterampilan Python Anda »

Guru Keterampilan Python Dunia Nyata
Dengan Akses Tak Terbatas ke Real Python

Bergabunglah dengan kami dan dapatkan akses ke ribuan tutorial, kursus video langsung, dan komunitas ahli Pythonista

Tingkatkan Keterampilan Python Anda »

Bagaimana menurut anda?

Nilai artikel ini

Tweet Bagikan Bagikan Email

Apa takeaway # 1 Anda atau hal favorit yang Anda pelajari?

Kiat Berkomentar. Komentar yang paling berguna adalah yang ditulis dengan tujuan belajar dari atau membantu siswa lain. dan dapatkan jawaban atas pertanyaan umum di portal dukungan kami

Apakah Python sulit dipelajari untuk ilmu data?

Dengan kurva pembelajaran yang dapat dikelola dan rangkaian pustaka yang memungkinkan aplikasi hampir tanpa batas, Python adalah bahasa pemrograman pilihan teratas bagi banyak Ilmuwan Data yang menghargai aksesibilitas, kemudahan .

Apakah mungkin mempelajari ilmu data dalam 3 bulan?

Kesimpulannya, menurut saya sulit untuk menjadi Data Scientist, apalagi dalam waktu tiga bulan . Hal ini karena. Beberapa Bootcamp tidak cukup memenuhi syarat untuk mengajari Anda keterampilan ilmu data yang diperlukan. Tidak semua siswa cukup berbakat untuk mengejar materi pembelajaran dalam waktu singkat.

Bisakah saya belajar ilmu data dalam 1 tahun?

Jawaban. Jawabannya tergantung pada ilmu data seperti apa yang ingin Anda lakukan. Jika tujuan Anda adalah menjadi ahli dalam pembelajaran mesin dan AI, Anda harus siap untuk kerja keras selama bertahun-tahun . Jika tujuan Anda adalah mendapatkan pekerjaan sebagai ilmuwan data, maka perkirakan untuk menghabiskan waktu mulai dari enam bulan hingga dua tahun mempelajari subjek tersebut.

Bisakah saya belajar ilmu data dalam 2 bulan?

Untuk memahami Ilmu Data secara kasar, Anda memerlukan setidaknya 6 hingga 8 bulan dan untuk menjadi Ilmuwan Data, Anda memerlukan 1 bulan lagi untuk menyusun resume dan mencari pekerjaan. Berikut adalah daftar modul untuk mempelajari ilmu data dan durasi yang perlu Anda dedikasikan untuk masing-masing modul.