Tutorial ini menunjukkan cara menyiapkan mesin lokal Anda untuk pengembangan Python, termasuk mengembangkan aplikasi Python yang berjalan di Google Cloud Show
Jika Anda sudah menyiapkan lingkungan pengembangan, lihat Python dan Google Cloud untuk mendapatkan ikhtisar tentang cara menjalankan aplikasi Python di Google Cloud Tujuan
Menginstal PythonInstruksi pemasangan Python bervariasi berdasarkan sistem operasi. Ikuti panduan untuk sistem operasi yang Anda jalankan di lingkungan pengembangan, MacOS, Windows, atau Linux macOS menyertakan versi Python secara default dan menggunakannya untuk tujuannya sendiri. Untuk menghindari gangguan pada macOS, sebaiknya buat lingkungan pengembangan terpisah dan instal versi Python yang didukung untuk Google Cloud. Untuk menginstal Python, gunakan homebrew Untuk menggunakan homebrew untuk menginstal paket Python, Anda memerlukan kompiler, yang bisa Anda dapatkan dengan menginstal alat baris perintah Xcode Instal homebrew dengan mengikuti petunjuk di beranda homebrew, lalu gunakan homebrew untuk menginstal Python sebagai berikut Nomor versi Python harus dalam format
Setelah penginstalan selesai, verifikasi bahwa Python 3 tersedia sebagai 3 dan 4, dan bahwa 5 juga diinstalUntuk memverifikasi bahwa Python tersedia, jalankan perintah berikut _Output menunjukkan versi. Anda dapat mempelajari tentang homebrew Python di halaman Rumus Python Homebrew, dan kemudian memeriksa versi Anda Untuk memverifikasi bahwa _6 tersedia, jalankan perintah berikut
Jika diinstal, output menampilkan versi 6. Untuk selengkapnya tentang versi terbaru _6, lihat Catatan Rilis 5Jika perintah di atas tidak menampilkan versi _6, pastikan 6 telah diinstal dengan benar. Jika 6 diinstal tetapi tidak berfungsi, tingkatkan ke versi terbaru menggunakan perintah berikut
Homebrew menginstal versi terbaru Python yang tersedia di platform Anda. Nomor versi di keluaran mungkin berbeda dari rilis resmi Python terbaru Windows
LinuxSebagian besar distribusi Linux menyertakan versi terbaru Python
Menggunakan venv untuk mengisolasi dependensi 1 adalah alat yang menciptakan lingkungan Python yang terisolasi. Lingkungan terisolasi ini dapat memiliki versi terpisah dari paket Python, yang memungkinkan Anda mengisolasi dependensi satu proyek dari dependensi proyek lain. Kami menyarankan Anda untuk selalu menggunakan lingkungan virtual per proyek saat mengembangkan secara lokal dengan Python
Anda dapat membaca lebih lanjut tentang 1 di dokumen 1Catatan. Jika Anda menggunakan Anaconda, ikuti petunjuk di situs web merekaMenginstal editorUntuk mengembangkan aplikasi Python, Anda memerlukan editor. Berikut adalah beberapa editor yang lebih populer (tanpa urutan tertentu)
Memasang Pustaka Klien Cloud untuk PythonBegitulah cara pengembang Python berintegrasi dengan layanan Google Cloud seperti Datastore dan Cloud Storage. Untuk menginstal paket untuk API individual seperti Cloud Storage, gunakan perintah yang serupa dengan berikut ini 0Menginstal gcloud CLIgcloud CLI adalah seperangkat alat baris perintah untuk Google Cloud. Berisi 8, 9, dan 0, yang dapat Anda gunakan untuk mengakses Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, serta produk dan layanan lainnya dari command line. Anda dapat menjalankan alat ini secara interaktif atau dalam skrip otomatis Anda
Bagaimana cara menjalankan file Python di Google?Sebelum memulai . Masuk ke akun Google Cloud Anda. . Di Google Cloud Console, di halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud. . Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Cloud Anda. . Aktifkan Compute Engine API. . Di Google Cloud Console, buka aplikasi di Cloud Shell Bisakah saya menjalankan Jupyter di Google Drive?Petunjuk. Tempatkan notebook Jupyter di Google Drive Anda . Di Google Drive di browser web Anda, buka notebook Jupyter dengan Colaboratory. Jalankan sel di notebook ini untuk memasang drive dan berlatih membaca & menulis file.
Bagaimana cara mendapatkan data Python dari Google Drive?1) Instal PyDrive. Langkah pertama adalah menginstal PyDrive. . 2) Otentikasi. Langkah kedua adalah mengautentikasi dan membuat klien PyDrive 3) Otorisasi. . 4) Menghasilkan tautan yang dapat dibagikan. . 5) Mendapatkan file_id. . 6) Muat CSV. . 7) Menampilkan Hasil Bisakah saya menjalankan kode Python di Google Colab?Google Colab adalah produk berbasis browser yang dibuat oleh Google Research yang memungkinkan untuk menulis dan mengeksekusi kode Python tanpa konfigurasi khusus . |