Cara menggunakan python variables mcq

DQLab Data Analyst Career Track

Table of Contents Show

📚Table of Contents
ℹ️You must login to DQLab to access links below. Do not have an account? You can register here.
⚠️Warning (updated at 22th March 2021) : If you encounter some issues, you perhaps need to change dataset URL from AWS to Google Cloud.
Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental
Python for Data Professional Beginner - Part 1
Python for Data Professional Beginner - Part 2
Python for Data Professional Beginner - Part 3
Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT
Fundamental SQL Using SELECT Statement
Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY
Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION
Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis
Exploratory Data Analysis with Python for Beginner
Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar
Data Manipulation with Pandas - Part 1
Data Manipulation with Pandas - Part 2
Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis
Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1
Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2
Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat
Machine Learning With Python for Beginner
Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data
Data Quality with Python for Beginner
Data Analyst Project: Business Decision Research
Data Analyst Project: Business Decision Research
🖊Contributing

🌟About

DQLab Data Analyst Career Track membantu membangun kompetensi yang dibutuhkan untuk berkarir sebagai Junior Data Analyst. Kurikulum terstruktur untuk melatih problem-solving dan kreativitas, serta dikemas dengan studi kasus yang mencerminkan kondisi data riil di Indonesia. Kelas Data Analyst Career Track (Python) dirancang oleh 7 ahli data, dari beragam Industri seperti Traveloka, PT. BUMA, Kompas.com, dan GOJEK.

📚Table of Contents

⚠️Warning (updated at 22th March 2021) : If you encounter some issues, you perhaps need to change dataset URL from AWS to Google Cloud.

DQLab AWS dataset URL : https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>
DQLab Google Cloud dataset URL : https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>

For example, if the dataset name is sample_csv.csv
You may need to change https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/sample_csv.csv to https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/sample_csv.csv

Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental

Python for Data Professional Beginner - Part 1

Modul 1: Mari Mengenal Python

LinkCodeTitle🔗📜Quiz 1🔗📜Quiz 2🔗📜Program pertama: "Hello World"🔗📜Program Pertamaku🔗📜Struktur Program Python - Part 1🔗📜Tugas Praktek 1🔗📜Tugas Praktek 2🔗📜Quiz 3🔗📜Quiz 4

Modul 2 : Python Variables & Data Types

LinkCodeTitle🔗📜Quiz 5🔗📜Quiz 6🔗📜Quiz 7🔗📜Quiz 8🔗📜Sequence Type - Part 1🔗📜Sequence Type - Part 2🔗📜Set Type🔗📜Mapping Type🔗📜Tugas Praktek 3🔗📜Tugas Praktek 4🔗📜Tugas Praktek 5

Modul 3 : Python Operators

LinkCodeTitle🔗📜Quiz 9🔗📜Quiz 10🔗📜Quiz 11🔗📜Quiz 12🔗📜Nilai Prioritas Operator dalam Python – Part 1🔗📜Quiz 13🔗📜Tugas Praktek 6

Modul 4 : Python's Conditiong & Looping

LinkCodeTitle🔗📜Python Conditioning for Decision – Part 2🔗📜Python Conditioning for Decision – Part 3🔗📜Tugas Praktek 7🔗📜Tugas Praktek 8🔗📜Python while loops – Part 1🔗📜Python while loops – Part 2🔗📜Python while loops – Part 3🔗📜Python for loops – Part 1🔗📜Python for loops – Part 2🔗📜Python for loops – Part 3🔗📜Tugas Praktek 9

Modul 5 : Mini Quiz

LinkCodeTitle🔗📜Ekspedisi Pamanku

Python for Data Professional Beginner - Part 2

Modul 1 : Collection Manipulation dengan Python

LinkCodeTitle🔗📜Mengakses List dan Tuple – Part 1🔗📜Mengakses List dan Tuple – Part 2🔗📜Penggabungan Dua atau Lebih List atau Tuple🔗📜Quiz 1🔗📜List Manipulation - Part 1🔗📜List Manipulation - Part 2🔗📜Tuple Manipulation🔗📜Quiz 2🔗📜Set Manipulation - Part 1🔗📜Set Manipulation - Part 2🔗📜Quiz 3🔗📜Dictionary Manipulation🔗📜Useful Tips and Tricks🔗📜Tugas Praktek 1

Modul 2 : String Manipulation dengan Python

LinkCodeTitle🔗📜Apa itu String Manipulation?🔗📜Operator “+” untuk Tipe Data String🔗📜Menghilangkan Spasi di Awal dan/atau di Akhir🔗📜Merubah Caps pada String🔗📜Pemecahan, Penggabungan, dan Penggantian String🔗📜Menentukan Posisi dan Jumlah Sub-string pada String🔗📜Menentukan String Apakah Diawali/Diakhiri oleh Sub-string🔗📜Tugas Praktek 2🔗📜Tugas Praktek 3

Modul 3 : Functions

LinkCodeTitle🔗📜Fungsi Pertama🔗📜Fungsi Kedua🔗📜Fungsi Ketiga🔗📜Tugas Praktek 4🔗📜Tugas Praktek 5🔗📜Tugas Praktek 6

Modul 4 : Manipulasi Berkas Teks dan Library Matematika pada Python

LinkCodeTitle🔗📜Membaca Berkas Teks – Part 1🔗📜Membaca Berkas Teks – Part 2🔗📜Menulis Berkas Teks – Part 1🔗📜Menulis Berkas Teks – Part 2🔗📜Quiz 4🔗📜Quiz 5🔗📜Fungsi dalam Library Matematika – Part 1🔗📜Fungsi dalam Library Matematika – Part 2🔗📜Quiz 6🔗📜Quiz 7

Modul 5 : Mini Quiz

LinkCodeTitle🔗📜Harga Rumah di Tangerang

Python for Data Professional Beginner - Part 3

Modul 1 : Pengantar Object Oriented Programming

LinkCodeTitle🔗📜Quiz 1🔗📜Quiz 2🔗📜Quiz 3

Modul 2 : Classes & Objects

LinkCodeTitle🔗📜Class dan Objek dalam Python - Part 3🔗📜Class dan Objek dalam Python - Part 4🔗📜Quiz 4🔗📜Quiz 5🔗📜Behavior pada Class🔗📜Tugas Praktek 1🔗📜Tugas Praktek 2

Modul 3 : Encapsulation & Inheritance

LinkCodeTitle🔗📜Encapsulation pada Python - Part 2🔗📜Quiz 6🔗📜Quiz 7🔗📜Inheritance pada Python – Part 1🔗📜Inheritance pada Python – Part 2🔗📜Quiz 8🔗📜Quiz 9

Modul 4 : Polymorphism & Overloading

LinkCodeTitle🔗📜Polymorphism pada Python - Part 1🔗📜Polymorphism pada Python - Part 2🔗📜Tugas Praktek 3🔗📜Tugas Praktek 4🔗📜Tugas Praktek 5

Modul 5 : Mini Quiz

LinkCodeTitle🔗📜Studi Kasus dari Senja

Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT

Fundamental SQL Using SELECT Statement

Modul 1 : Structured Query Language

LinkCodeTitle🔗📜Quiz: Apa singkatan dari SQL?🔗📜Quiz: Kenapa perlu belajar SQL?

Modul 2 : Sistem Database Relasional

LinkCodeTitle🔗📜Quiz: Mana saja yang merupakan nama produk RDBMS?🔗📜Quiz: Mana urutan hirarki yang benar?🔗📜Quiz: Apa nama komponen tabel ini?🔗📜Quiz: Mana yang disebut sebagai row?

Modul 3 : Penggunaan Perintah SELECT… FROM…

LinkCodeTitle🔗📜Mengambil Seluruh Kolom dalam suatu Tabel🔗📜Mengambil Satu Kolom dari Tabel🔗📜Quiz: Mana perintah SQL yang benar?🔗📜Mengambil Lebih dari Satu Kolom dari Tabel🔗📜Quiz: Mana perintah SQL yang benar?🔗📜Membatasi Pengambilan Jumlah Row Data🔗📜Quiz: Mana penggunaan limit berikut yang benar?🔗📜Penggunaan SELECT DISTINCT statement

Modul 4 : Prefix dan Alias

LinkCodeTitle🔗📜Menggunakan Prefix pada Nama Kolom🔗📜Quiz: Mana penggunaan prefix berikut yang benar?🔗📜Menggunakan Alias pada Kolom🔗📜Quiz: Mana Penggunaan Alias yang Benar untuk Kolom?🔗📜Menghilangkan Keyword 'AS'🔗📜Quiz: Mana Penggunaan Variasi Alias yang Benar?🔗📜Menggabungkan Prefix dan Alias🔗📜Menggunakan Alias pada Tabel🔗📜Prefix dengan Alias Tabel🔗📜Quiz: Mana Kombinasi Prefix dan Alias yang Benar?

Modul 5 : Menggunakan Filter

LinkCodeTitle🔗📜Menggunakan WHERE🔗📜Menggunakan Operand OR🔗📜Filter untuk Angka🔗📜Menggunakan Operand AND🔗📜Quiz: Mana Query Filter dengan OR yang Benar?🔗📜Quiz: Mana Filter yang Akan Mengeluarkan Hasil?

Modul 6 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Proyek dari Cabang A

Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY

Modul 1 : Fungsi di SQL

LinkCodeTitle🔗📜Fungsi Skalar Matematika - ABS()🔗📜Fungsi Skalar Matematika - CEILING()🔗📜Fungsi Skalar Matematika - FLOOR()🔗📜Fungsi Skalar Matematika - ROUND()🔗📜Fungsi Skalar Matematika - SQRT()🔗📜Tugas Praktek 1

Modul 2 : Fungsi Text di SQL

LinkCodeTitle🔗📜Fungsi Text - CONCAT()🔗📜Fungsi Text - SUBSTRING_INDEX()🔗📜Fungsi Text - SUBSTR()🔗📜Fungsi Text - LENGTH()🔗📜Fungsi Text - REPLACE()🔗📜Tugas Praktek 2

Modul 3 : Fungsi Aggregate dan Group By

LinkCodeTitle🔗📜Fungsi Aggregate - SUM()🔗📜Fungsi Aggregate - COUNT()🔗📜Fungsi Aggregate - AVG()🔗📜Tugas Praktek 3🔗📜Group by Single Column🔗📜Group by Multiple Column🔗📜Fungsi Aggregate dengan Grouping🔗📜Tugas Praktek 4

Modul 4 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 1🔗📜Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 2

Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION

Modul 1 : Penggabungan Tabel dari Relasi Kolom

LinkCodeTitle🔗📜Tugas Praktek 1🔗📜Quiz: Mana kolom dari kedua tabel yang memiliki kecocokan data?🔗📜Quiz: Mana data dari pasangan key column yang cocok?🔗📜Menggabungkan Tabel dengan Key Columns🔗📜Quiz: Mana Query Penggabungan Tabel Yang Benar?🔗📜Quiz: Mana Penjelasan Hasil Penggabungan Yang Benar?🔗📜Bagaimana jika urutan Tabel diubah?🔗📜Menggunakan Prefix Nama Tabel🔗📜Penggabungan Tanpa Kondisi🔗📜Quiz: Berapa Jumlah Baris Hasil “Join Tanpa Kondisi” Berikut?

Modul 2 : INNER JOIN

LinkCodeTitle🔗📜Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (1/3)🔗📜tabel tr_penjualan dan tabel ms_produk🔗📜Quiz: Mengidentifikasi Key Column tabel tr_penjualan dan ms_produk🔗📜Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (2/3)🔗📜Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (3/3)

Modul 3 : UNION

LinkCodeTitle🔗📜Tabel yang Akan Digabungkan🔗📜Menggunakan UNION🔗📜Menggunakan UNION dengan Klausa WHERE🔗📜Menggunakan UNION dan Menyelaraskan Kolom-Kolomnya🔗📜Quiz

Modul 4 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Project INNER JOIN🔗📜Project UNION

Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis

Exploratory Data Analysis with Python for Beginner

Modul 1 : Pengenalan Library dalam Python

LinkCodeTitle🔗📜Quiz 1🔗📜Quiz 2🔗📜Memanggil library di Python

Modul 2 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 1

LinkCodeTitle🔗📜Tugas Praktek 1🔗📜Tugas Praktek 2🔗📜Tugas Praktek 3🔗📜Tugas Praktek 4

Modul 3 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 2

LinkCodeTitle🔗📜Tugas Praktek 5🔗📜Tugas Praktek 6🔗📜Tugas Praktek 7🔗📜Tugas Praktek 8🔗📜Tugas Praktek 9🔗📜Tugas Praktek 10

Modul 4 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Tugas dari Andra

Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar

Data Manipulation with Pandas - Part 1

Modul 1 : Introduction to Pandas

LinkCodeTitle🔗📜Memanggil Library Pandas🔗📜DataFrame & Series🔗📜Atribut DataFrame & Series - Part 1🔗📜Atribut DataFrame & Series - Part 2🔗📜Atribut DataFrame & Series - Part 3🔗📜Quiz 1🔗📜Creating Series & Dataframe from List🔗📜Creating Series & Dataframe from Dictionary🔗📜Creating Series & Dataframe from Numpy Array🔗📜Quiz 2

Modul 2 : Dataset I/O

LinkCodeTitle🔗📜Read Dataset - CSV dan TSV🔗📜Read Dataset - Excel🔗📜Read Dataset - JSON🔗📜Head & Tail🔗📜Quiz 3

Modul 3 : Indexing, Slicing, dan Transforming

LinkCodeTitle🔗📜Indexing - Part 2🔗📜Indexing - Part 3🔗📜Indexing - Part 4🔗📜Indexing - Part 5🔗📜Quiz 4🔗📜Slicing - Part 1🔗📜Slicing - Part 2🔗📜Quiz 5🔗📜Transforming - Part 1🔗📜Transforming - Part 2🔗📜Transforming - Part 3🔗📜Transforming - Part 4

Modul 4 : Handling Missing Values

LinkCodeTitle🔗📜Inspeksi Missing Value🔗📜Treatment untuk Missing Value - Part 2🔗📜Treatment untuk Missing Value - Part 3🔗📜Treatment untuk Missing Value - Part 4🔗📜Treatment untuk Missing Value - Part 5🔗📜Quiz 6

Modul 5 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Project dari Andra

Data Manipulation with Pandas - Part 2

Modul 1 : Penggabungan Series/Dataframe

LinkCodeTitle🔗📜Append🔗📜Concat🔗📜Merge - Part 1🔗📜Merge - Part 2🔗📜Join🔗📜Quiz 1

Modul 2 : Pivot, Melt, Stack & Unstack

LinkCodeTitle🔗📜Dataset🔗📜Pivot🔗📜Pivot_table🔗📜Melt - Part 1🔗📜Melt - Part 2🔗📜Stack & Unstack - Part 1🔗📜Stack & Unstack - Part 2🔗📜Quiz 2

Modul 3 : Aggregation & GroupBy

LinkCodeTitle🔗📜Review Inspeksi Data🔗📜Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 1🔗📜Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 2🔗📜Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 3🔗📜Groupby dengan Multiple Aggregations🔗📜Groupby dengan Custom Aggregations🔗📜Groupby dengan Custom Aggregations by dict🔗📜Quiz 3

Modul 4 : Time Series in Pandas

LinkCodeTitle🔗📜Load Dataset as Time Series🔗📜Convert to Datetime🔗📜Downsampling Data🔗📜Upsampling Data🔗📜Resampling by Frequency🔗📜Visualisasi🔗📜Quiz 4

Modul 5 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 1🔗📜Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 2🔗📜Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 3🔗📜Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 4🔗📜Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 5🔗📜Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 6

Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1

Modul 1 : Pengenalan Matplotlib dan Persiapan Dataset

LinkCodeTitle🔗📜Pengenalan Dataset🔗📜Quiz 1🔗📜Penambahan Kolom Order Month pada Dataset🔗📜Penambahan Kolom GMV pada Dataset🔗📜Quiz 2

Modul 2 : Plot Pertama dengan Matplotlib

LinkCodeTitle🔗📜Membuat Data Agregat🔗📜Plot Pertama: Membuat Line Chart Trend Pertumbuhan GMV🔗📜Cara Alternatif: Fungsi .plot() pada pandas Dataframe🔗📜Quiz 3

Modul 3 : Kustomisasi Grafik - Part 1

LinkCodeTitle🔗📜Mengubah Figure Size🔗📜Quiz 4🔗📜Menambahkan Title and Axis Labels🔗📜Kustomisasi Title and Axis Labels🔗📜Quiz 5🔗📜Kustomisasi Line dan Point🔗📜Kustomisasi Grid🔗📜Quiz 6

Modul 4 : Kustomisasi Grafik - Part 2

LinkCodeTitle🔗📜Kustomisasi Axis Ticks🔗📜Menentukan Batas Minimum dan Maksimum Axis Ticks🔗📜Quiz 7🔗📜Menambahkan Informasi Pada Plot🔗📜Quiz 8🔗📜Menyimpan Hasil Plot Menjadi File Image🔗📜Pengaturan Parameter untuk Menyimpan Gambar🔗📜Quiz 9

Modul 5 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Studi Kasus dari Senja: Daily number of customers on Desember

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2

Modul 1 : Jenis-Jenis Visualisasi Data dan Tujuannya

LinkCodeTitle🔗📜Quiz 1🔗📜Quiz 2🔗📜Quiz 3🔗📜Quiz 4

Modul 2 : Membuat Multi-line Chart dan Kustomisasi Lanjutan

LinkCodeTitle🔗📜Membuat Multi-Line Chart🔗📜Kustomisasi Legend🔗📜Quiz 5🔗📜Kustomisasi Colormap🔗📜Membuat Line Chart GMV Breakdown by Top Provinces🔗📜Quiz 6🔗📜Membuat Anotasi

Modul 3 : Membuat Pie-Chart dan Bar-Chart

LinkCodeTitle🔗📜Membuat Subset Data🔗📜Membuat Pie Chart🔗📜Membuat Bar Chart🔗📜Membuat Multi-Bar Chart🔗📜Membuat Stacked Chart🔗📜Quiz 7

Modul 4 : Membuat Histogram dan Scatterplot

LinkCodeTitle🔗📜Membuat Agregat Data Customer🔗📜Membuat Histogram - Part 1🔗📜Membuat Histogram - Part 2🔗📜Membuat Histogram - Part 3🔗📜Quiz 8🔗📜Membuat Scatterplot🔗📜Quiz 9

Modul 5 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Case 1: Menentukan brand top 5🔗📜Case 2: Multi-line chart daily quantity untuk brand top 5🔗📜Case 3: Kuantitas penjualan brand top 5 selama Desember 2019🔗📜Case 4: Penjulan produk diatas 100 dan dibawah 100 selama Desember 2019🔗📜Case 5: Murah atau mahalkah harga produk brand top 5🔗📜Case 6a: Korelasi quantity vs GMV🔗📜Case 6b: Korelasi median harga vs quantity

Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat

Machine Learning With Python for Beginner

Modul 1 : Pengenalan Machine Learning

LinkCodeTitle🔗📜Quiz 1🔗📜Quiz 2🔗📜Quiz 3🔗📜Quiz 4🔗📜Quiz 5🔗📜Quiz 6

Modul 2 : Eksplorasi Data & Data Pre-processing

LinkCodeTitle🔗📜Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 1🔗📜Quiz 7🔗📜Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 2🔗📜Quiz 8🔗📜Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Visual🔗📜Tugas Praktek 1🔗📜Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 1🔗📜Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 2🔗📜Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 3🔗📜Tugas Praktek 2🔗📜Data Preprocessing: Scaling🔗📜Data Pre-processing: Konversi string ke numerik

Modul 3 : Pemodelan dengan Scikit-Learn

LinkCodeTitle🔗📜Features & Label🔗📜Training & Test Dataset🔗📜Training Model: Fit🔗📜Training Model: Predict🔗📜Evaluasi Model Performance - Part 2🔗📜Quiz 9

Modul 4 : Supervised Learning - Algorithm

LinkCodeTitle🔗📜Permodelan Permasalahan Klasifikasi dengan Logistic Regression🔗📜Tugas Praktek 3🔗📜Tugas Praktek 4🔗📜Tugas Praktek 5

Modul 5 : Unsupervised Learning - Algorithm

LinkCodeTitle🔗📜Tugas Praktek 6🔗📜Tugas Praktek 7🔗📜Tugas Praktek 8🔗📜Quiz 10

Modul 6 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Case Study: Promos for our e-commerce - Part 1🔗📜Case Study: Promos for our e-commerce - Part 2🔗📜Case Study: Promos for our e-commerce - Part 3🔗📜Case Study: Promos for our e-commerce - Part 4🔗📜Case Study: Promos for our e-commerce - Part 5🔗📜Case Study: Promos for our e-commerce - Part 6🔗📜Quiz 11

Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data

Data Quality with Python for Beginner

Modul 1 : Data Profiling

LinkCodeTitle🔗📜Importing Data🔗📜Inspeksi tipe data🔗📜Descriptive Statistics - Part 1🔗📜Descriptive Statistics - Part 2🔗📜Descriptive Statistics - Part 3🔗📜Descriptive Statistics - Part 4🔗📜Descriptive Statistics - Part 5🔗📜Descriptive Statistics - Part 6

Modul 2 : Data Cleansing

LinkCodeTitle🔗📜Missing Data🔗📜Tugas Praktek 1🔗📜Outliers🔗📜Tugas Praktek 2🔗📜Tugas Praktek 3

Modul 3 : Mini Project

LinkCodeTitle🔗📜Case Studi: Data Profiling🔗📜Case Studi: Data Profiling - Part 1🔗📜Case Studi: Data Profiling - Part 2

Data Analyst Project: Business Decision Research

Modul 1 : Pendahuluan

Modul 2 : Theoritical Test

LinkCodeTitle🔗📜Skill bagi Data Analyst

Modul 3 : Coding Test: Data Preparation

LinkCodeTitle🔗📜Importing Data dan Inspection🔗📜Data Cleansing🔗📜Churn Customers🔗📜Quiz: Kolom yang akan dihapus🔗📜Menghapus Kolom yang tidak diperlukan

Modul 4 : Coding Test: Data Visualization

LinkCodeTitle🔗📜Customer acquisition by year🔗📜Transaction by year🔗📜Average transaction amount by year🔗📜Proporsi churned customer untuk setiap produk🔗📜Distribusi kategorisasi count transaction🔗📜Distribusi kategorisasi average transaction amount

Modul 5 : Coding Test: Modelling

LinkCodeTitle🔗📜Feature Columns and Target🔗📜Split X dan Y ke bagian Training dan Testing🔗📜Train, Predict, dan Evaluate🔗📜Visualisasi Confusion Matrix🔗📜Accuracy, Precision, dan Recall

Modul 6 : Penutup

🖊Contributing

Contributions are what make the open source community such an amazing place to be learn, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.