21 Aug 2013, 04:53 WIB - Oleh: Show Bisnis.com, JAKARTA - Rasio Gini atau koefisien adalah alat mengukur derajat ketidakmerataan distribusi penduduk. Ini didasarkan pada kurva Lorenz, yaitu sebuah kurva pengeluaran kumulatif yang membandingkan distribusi dari suatu variable tertentu (misalnya pendapatan) dengan distribusi uniform (seragam) yang mewakili persentase kumulatif penduduk. Garis diagonal mewakili pemerataan sempurna. Koefisien Gini didefinisikan sebagai A/(A+B), dimana A dan B seperti yang ditunjukkan pada grafik. Jika A=0 koefisien Gini bernilai 0 yang berarti pemerataan sempurna, sedangkan jika B=0 koefisien Gini akan bernilai 1 yang berarti ketimpangan sempurna. Manfaat, gigunakan untuk mengukur tingkat ketimpangan pendapatan secara menyeluruh. Rumus GR : Koefisien Ginifpi : frekuensi penduduk dalam kelas pengeluaran keiFci : frekuensi kumulatif dari total pengeluaran dalam kelas pengeluaran keiFci1 : frekuensi kumulatif dari total pengeluaran dalam kelas pengeluaran ke (i1) Interpretasi Sumber Data Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News Simak Video Pilihan di Bawah Ini :  Apa itu: Koefisien Gini adalah (Gini coefficient) statistik ketimpangan ekonomi dalam suatu masyarakat. Ini memberitahu Anda distribusi pendapatan atau kekayaan di antara individu-individu dalam suatu perekonomian. Ini bukan ukuran absolut dari pendapatan atau kekayaan suatu negara. Ini hanya memberitahu Anda bagaimana pendapatan atau kekayaan dalam perekonomian tersebar di antara penduduk. Istilah lain untuk koefisien Gini adalah rasio Gini atau indeks Gini. Menghitung koefisien GiniAda dua pendekatan untuk menghitung koefisien Gini: metode langsung dan metode tidak langsung. Di bawah metode langsung, Anda dapat menggunakan rumus koefisien Gini berikut: Dalam pendekatan tidak langsung, Anda dapat menghitung koefisien dengan membagi dua area kurva Lorenz. Hubungan antara koefisien GINI dan Kurva LorenzDi bawah metode tidak langsung, Anda perlu membuat kurva Lorenz terlebih dahulu. Sumbu X dari kurva menunjukkan persentase kumulatif penduduk menurut pendapatan, dari yang terendah hingga tertinggi. Sementara itu, sumbu Y mewakili persentase kumulatif dari pendapatan yang diperoleh. Hasilnya akan kurang lebih seperti di bawah ini. Dari kurva ini, Anda dapat menghitung koefisien Gini dengan membagi luas yang bertanda A dengan luas segitiga (A+B). Cara membaca koefisien GiniRasio Gini antara 0 dan 1. Atau, jika Anda menjadikannya persentase, itu antara 0% dan 100%.
Nilai 0 dan 1 sangat ekstrim, sehingga tidak mungkin terjadi di dunia nyata. Data menunjukkan bahwa koefisien umumnya berkisar dari 0,24 hingga 0,63. Di sebagian besar negara Uni Eropa, koefisien Gini berkisar antara 0,22-0,37. Di Amerika Serikat, ketimpangan lebih tinggi, dengan koefisien Gini sebesar 0,39 pada tahun 2017.
Pro dan kontra dari koefisien GiniRasio Gini merupakan ukuran ketimpangan ekonomi yang paling banyak digunakan, termasuk di Indonesia. Tetapi juga memiliki beberapa pro dan kontra. Di antara kelebihan koefisien Gini adalah: Mudah untuk ditafsirkan. Koefisiennya cukup sederhana dan merupakan angka tunggal. Karena itu, Anda dapat dengan mudah menarik kesimpulan. Lebih representatif untuk mengukur ketimpangan. Artinya, berbeda dengan pendapatan per kapita atau GDP per kapita. Meskipun keduanya adalah angka tunggal, pendapatan per kapita bisa sangat menyesatkan. Misalnya, suatu negara mungkin memiliki pendapatan per kapita yang sangat tinggi sehingga Anda merasa negara itu kaya. Namun, kesimpulan Anda bisa saja terlewatkan. Pendapatan per kapita tidak menunjukkan berapa banyak orang yang kaya? Katakanlah, ketika Anda memeriksa koefisien Gini, mungkin hanya 1% dari populasi yang mengendalikan hampir 90% pendapatan dalam perekonomian. Jadi, hanya 1% yang kaya. Merupakan perubahan untuk seluruh populasi. Koefisien mewakili perubahan untuk seluruh populasi. Ketika meningkat dari waktu ke waktu, ketimpangan pendapatan semakin akut, meskipun pada saat yang sama, angka PDB per kapita terus meningkat. Sedangkan kekurangan dari koefisien Gini adalah: Tergantung pada validitas sampel. Teknik sampling yang berbeda menghasilkan angka yang berbeda. Juga, pengambilan sampel mungkin kurang representatif sehingga menghasilkan angka yang tidak akurat. Itu tidak menunjukkan siapa mereka dan seberapa kaya mereka. Meskipun mengukur distribusi, koefisien tidak mengungkapkan identitas individu berpenghasilan tinggi dan berpenghasilan rendah dalam suatu populasi. Relatif kurang sebanding untuk perbandingan antar negara. Koefisien Gini tidak tergantung pada seberapa besar ekonomi atau seberapa kaya suatu negara. Dua negara, misalnya, negara kaya dan negara miskin, mungkin menunjukkan koefisien yang sama karena distribusi pendapatan yang relatif sama. Tidak mengukur kualitas hidup. Penduduk yang tinggal di pedesaan cenderung memiliki pendapatan yang lebih rendah daripada mereka yang tinggal di kota. Namun, mereka mungkin tidak merasa tidak cukup. Mereka dapat mengambil beberapa makanan dari alam tanpa harus mengeluarkan uang. Juga, koefisien mengabaikan peran program kesejahteraan pemerintah seperti perumahan bersubsidi, perawatan kesehatan, dan pendidikan dalam mendukung standar hidup warga. |
Jelaskan apa yang terjadi jika koefisien Gini menunjukkan angka 1
Pos Terkait
Copyright © 2024 apacode Inc.
